工研院產業學習網

當生成式 AI 快速進入產品開發、研發管理與智慧財產工作流程，企業真正的挑戰已不只是「會不會使用工具」，而是能否把分散的專利、技術與市場資訊，轉化為可支援產品定位、研發投資及專利布局的決策依據。

本課程以企業常見的技術競爭議題為情境，依循「問題定義、資料檢索、競爭分析、布局判斷、決策轉化」五階段，帶領學員實際體驗人機協作分析流程。課程將結合生成式 AI、檢索增強生成（RAG）概念、專利檢索策略與技術地圖方法，協助學員更有效率地整理大量資料、辨識關鍵訊號，並降低僅依賴單一 AI 回答所造成的資訊偏誤。透過案例解析與實作演練，學員將完成從技術主題拆解、檢索式設計、競爭者與技術分析，到專利保護、營運自由度與布局機會判讀的完整流程，並將分析成果轉化為可供研發、產品及管理階層溝通的具體建議。

企業常見痛點

• 技術與專利資料量龐大，檢索結果雜訊高，難以快速掌握真正具決策價值的訊號。
• 分析工作停留在件數統計或資料摘要，未能連結產品需求、競爭態勢與研發方向。
• 使用生成式 AI 時缺乏來源驗證與分析框架，容易產生錯誤推論或過度簡化。
• 研發、產品與智財部門使用不同語言，分析成果不易轉化為可執行的布局建議。

• 建立決策導向流程：從企業問題定義、資料蒐集、分析判讀到決策建議，形成可複製的工作方法。

• 提升技術競爭洞察：運用專利與技術資訊辨識發展趨勢、主要競爭者、技術密度與潛在空白區。

• 強化 AI 協作品質：掌握生成式 AI 與 RAG 的角色分工、提示設計、資料引用與結果驗證原則。

• 連結研發與專利布局：從技術地圖、權利範圍與營運自由度觀點，判讀保護、迴避與切入策略。

• 產出可溝通成果：將分析內容轉化為技術競爭地圖、重點洞察與管理決策建議。
  
  
   

適合對象

• 企業產品研發、工程技術、研發管理及技術企劃人員。
• 產品經理、策略規劃、新事業開發、產業分析與技術情報人員。
• 智慧財產、專利管理、技術移轉及法務相關人員。
• 需掌握競爭者動態、評估技術切入機會或規劃專利布局之中高階主管。
• 希望運用生成式 AI 提升專利與技術資料檢索、整理及判讀效率之專業工作者。

先備知識與課前準備

• 無須具備程式設計能力；具產品、研發、技術管理或專利相關工作經驗者尤佳。
• 學員需自備可連線上網之筆記型電腦，並依課前通知完成指定 AI 工具帳號申請。

註1：學員需自備筆電進行實作。
註2：因應天候或不可抗力因素，主辦單位保有調整議程之權利。
 

李講師
現任：冠亞智財股份有限公司 總經理
經歷：各大政府法人及學校等單位主辦 專利侵權鑑定與迴避設計 講師、中國機械工程學會  專利侵權鑑定委員
專長：AI 應用、專利分析、專利侵權鑑定、迴避設計、專利鑑價、專利檢索與申請、專利評估、商業發展規劃

鄭講師
現任：冠亞智財股份有限公司 資深經理
經歷：光德智慧財產智慧財產權事務所 專利工程師、工研院日本辦事處 專案副理
專長：AI 應用、專利分析、專利侵權鑑定、專利評估、專利檢索與申請、專利布局/商業模式規劃、國際技術合作談判
 

1. 舉辦地點：工研院產業學院台北學習中心，實際地點依上課通知為準!
2. 舉辦日期：115 年 10月1日（四），09:30~16:30，共計 6 小時
3. 報名方式：線上報名
4. 課程洽詢：02-2370-1111 分機357 凌小姐

*以上費用含稅、講義、午餐

凡參加本課程學員，出席率達 80%以上，由工業技術研究院產業學院核發受訓證明。

1. 本課程請學員自備筆電。
2. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。
3. 若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前二日通知。
4. 因課前教材、講義及餐點之準備，若您不克前來需取消報名，請於開課前五日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。
5. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。
6. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

7. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳，恕不受理現場報名和繳費。