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課程代號：2325040055

使用AMD ROCm與HIP打造高效 AI 應用

本課程旨在培養學員使用 AMD GPU 執行 AI 模型訓練與推論的能力，並學習使用 ROCm 生態系與 HIP 語言進行效能最佳化開發與 CUDA 程式碼轉移實作。

課程型態/

實體課程

上課地址/

新竹縣竹東鎮中興路四段195號21館

時數/

3 小時

起迄日期/

2025/05/20 ~ 2025/05/20

聯絡資訊/

葛珊妮 03-5912994

課程介紹

善用 AMD GPU 平台，從環境建置到模型訓練一次掌握！

想在 AMD GPU 上實作 AI 模型訓練與推論嗎？本課程將帶你深入瞭解 ROCm 軟體堆疊與 HIP 開發架構，透過實作 AI 訓練流程示範，學習如何將原有 CUDA 程式碼轉移至AMD HIP 環境，打造兼具效能與開源彈性的開發流程！

課程目標

本課程旨在培養學員使用 AMD GPU 執行 AI 模型訓練與推論的能力，並學習使用 ROCm 生態系與 HIP 語言進行效能最佳化開發與 CUDA 程式碼轉移實作。

課程對象

1.對生成式AI應用、HPC、AMD ROCm平台開發有興趣的大專院校學生

2.在企業擔任資訊人員(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI應用等研發工程師或相關領域之從業人員

※符合以上條件者免費上課

課程內容

課程形式	課程大綱	時數
實體課程	1. ROCm 平台環境建置（ROCm Setup） • 安裝與測試 AMD GPU 支援與驅動 • 環境設定與驗證操作流程 2. ROCm 與 HIP 開發介紹（ROCm Stack & HIP Intro） • ROCm 軟體堆疊各組件介紹 • HIP 語法與與 CUDA 對應關係分析 3. 模型訓練與推論（Model Training & Inference） • 使用ROCm Optimized Docker 執行分散式訓練 4. CUDA to HIP 遷移實作（port CUDA to HIP）	3H

講師簡介

蘇講師

現職：工研院電光所副工程師
經歷：LLM on GPU 一年開發經驗

開課資訊

【上課日期】：114年5月20日(二)，13:30~16:30，共3小時

【上課地點】：工研院中興院區21館200-2室/新竹縣竹東鎮中興路四段195號

【課程費用】：學費全免

【招生人數】：實體招生以60位為限

【主辦單位】：AMD_ITRI聯合實驗室

課程洽詢

工研院產業學院葛小姐，itri537667@itri.org.tw，03-5912994

工研院產業學院高小姐，itriB00058@itri.org.tw，03-5916092