課程代號:2325110047  

品質改善與AI大數據創新實務

1.使學員學習到透過深入分析可以瞭解利用R語言進行大數據的統計解析方法 2.進行改善、防範與品質把關

課程型態/
實體課程
上課地址/
工研院中興院區
時  數/
14 小時
起迄日期/
2026/01/29 ~ 2026/01/30
聯絡資訊/
黃英綺   03-5912892
報名截止日期:2026/01/28
課程介紹

         在大數據時代,資料已成為推動品質改善與決策創新的核心資源。本課程結合 AI大數據分析思維TRIZ系統性創新方法,協助學員以數據為基礎發掘問題根因、提升流程效率,並以創意思維導入實務改善。

         課程內容以生活化案例引導,涵蓋大數據應用概念、AI輔助品質分析、TRIZ基本工具(技術矛盾、發明原則、最終理想解IFR、功能屬性分析FAA、精簡原則Trimming、質場分析與標準解)等,並透過實作演練培養問題解決與創新能力。

        完成課程後,學員將能運用AI與創新方法,系統化分析資料、優化品質流程,成為企業數據驅動決策與創新改善的關鍵人才。

 

課程目標

1.透過深入分析可以瞭解利用R語言進行大數據的統計解析方法 

2.進行改善、防範與品質把關

課程對象

1.與品質之工程師與主管,包含研發(硬體、軟體、機構)  

2.生產製造(設開部、品質工程課、品質管制課、製造部) 

3.其他支援單位(人資、總務、市場部) 

4.對此議題有興趣

講師簡介

 博士
學歷:清華大學工業工程與工程管理博士
現職:

  • 制勝創新管理顧問總經理、亞太歐聯商學院創新研發研究院院長、中華六西格瑪管理學會理事、中華粹智創新協會理事、中華人民共和國Minitab 合格顧問師

經歷:

  • 台積電-資深製造/資深生管課長
  • 仁寶電腦研發六西格瑪執行小組黑帶大師MBB 專員
  • 康師傅資材事業董事長室生產兼品質資深經理
  • 群創光電中央品質系統管理部部經理(黑帶大師MBB&ISO 9001:2015 主任稽核員&IATF 16949:2016&ISO 14001:2015 內部
    稽核員)
  • 某塑膠製造科技大廠副總經理

課程輔導培訓實績:
台積電(IC晶圓代工)、宇昶半導體(IC設計)、新唐科技(IC設計、IC晶圓代工、封裝測試廠)、聯測半導體(IC封裝測試廠)、、華泰電子(IC封裝測試廠)、華東科技(IC封裝測試廠)、福懋科技(IC封裝測試廠、統寶光電南京廠、群創光電寧波/南海廠/台南廠/竹南廠、奇美電子、鵬鼎控股深圳廠、淮安廠、秦皇島廠綠帶、景碩綠帶、日立化成(高科技密閉免保養鉛酸蓄電池)台南廠&越南廠&菲律賓廠、興能高科技(電池)、正隆紙業、鴻海集團鴻海富士康、金仁寶集團仁寶電腦臺北研發總部、仁寶電腦昆山工廠(NB)、大同公司家電廠(電鍋、冷氣)、松下電器(Panasonic)(冰箱)、音律電子、聯德電子(電源供應器)、遠際股份有限公司(馬達)、宏致電子(連接器;中壢廠、東莞廠、昆山廠)、英業達、大同家電廠、臺灣高鐵、今網資訊科技(網路寬頻服務與維修)

課程大綱

本課程歡迎企業包班,歡迎來電洽詢黃小姐 (03)591-2892,clairechi@itri.org.tw

上課地點:新竹縣竹東鎮中興路四段195號21館

課程日期

課程日期

115/01/29(四)

1.品質定義與改善

2.大數據與六標準差的關係

3.統計之基本概念與R語言

4.常態分配品質改善案例

5.圖表分析

6.相關與迴歸

115/01/30(五)

1.R軟體預測與群集分析

2.TRIZ系統性創新問題解決

3.解決設計問題與缺陷個案分享與演練

4.矛盾矩陣與發明原則

*本課程需要上機實作,務必要攜帶個人筆記型電腦

(規格提醒:記憶體容量需16G以上、使用Windows 系統)

結訓

參加本課程之學員,研習期滿,出席率超過80%()以上,即可獲得工研院頒發的受訓證明。

價格

課程優惠方式

課程日期

課程定價,每人

$12,600

早鳥優惠價,每人

$11,340

三人()以上團報優惠價,每人

$10,700

貼心提醒

主辦單位:工業技術研究院 產業學院

報名方式:採線上報名,請至產業學院網站

課程洽詢:(03)591-2892 黃小姐

聯絡信箱:clairechi@itri.org.tw
 

課程達10位學員報名即可開課! 

為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

因講義準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克參加,請於開課前三日告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

為保障課程無形資產權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影。

退費標準

學員於開訓前退訓者,僅能退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。