工研院產業學習網

隨著人工智慧（AI）時代的加速來臨，資料科學已成為當今各領域不可或缺的重要學科。近年來，深度學習（Deep Learning）與生成式 AI 技術（如 ChatGPT、AI Agent等）快速突破，不僅推動智能化應用蓬勃發展，更徹底改變了人類的工作模式與生活方式。ChatGPT 等生成式 AI 展現出前所未有的語言理解與問題解決能力，已廣泛應用於科技、教育、醫療等多個領域，帶來革命性的轉變。

企業需要的不只是會操作 AI 工具的人才，更需要能整合資料、串接系統、判讀結果，並將 AI 實際導入工作流程的應用人才。從資料分析、文件查詢到客服與例行作業，自動化與生成式 AI 的整合應用，已逐步成為企業提升營運效率與推動數位轉型的重要能力。

本課程規劃 350 小時完整培訓，從 Python、SQL 與資料處理基礎出發，逐步延伸至機器學習、深度學習、生成式 AI、檢索增強生成 (RAG) 知識庫、AI 工作流、影像與多模態應用，以及可調用工具的 AI 代理人 (AI Agent) 。課程採理論與實作並重，著重運用既有模型與工具解決實際問題，透過單元練習、專題討論及小組整合專題，培養學員從資料取得、分析判讀、AI 整合到應用展示與測試部署的完整實作能力，提升成果的可靠性與實務應用價值。

考量程式語言、技術文件及開發工具多以英文為主，課程亦將強化常用技術詞彙、指令操作及文件閱讀能力，協助學員建立實務開發所需的基礎。另搭配企業案例、履歷健檢與成果報告，引導學員累積可操作、可展示、可具體說明個人貢獻的專題成果，強化求職作品與實務經驗，作為投入資料分析、Python 應用開發、AI 應用整合及流程自動化等相關職務的準備。

結訓後可發展方向：資料分析、Python應用開發、AI應用整合、流程自動化等相關職務

1. 本計畫補助對象為年滿十五歲至二十九歲之本國籍失業或待業青年，非日間部在學學生。(青年年齡及補助資格以訓練課程開訓日為基準日。)
2. 參加本計畫之青年於訓練期間不得為在職勞工、自營作業者、公司或行（商）號負責人。
3. 青年參加本署、分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練者，於結訓後㇐百八十日內，不得參加本計畫。

1. 建立程式與資料基礎：運用 Python、SQL 與資料科學套件完成資料擷取、清理、查詢、視覺化與分析，並具備基本測試與除錯能力。
2. 掌握生成式 AI 應用整合：實作 Prompt、LLM API、RAG 知識庫、自動化工作流、影像／多模態應用與具工具調用能力的 AI Agent。
3. 累積可展示的實務成果：完成資料分析、AI 應用與小組專題，強化轉職與求職表達。

1. 基礎扎實、逐步整合：從 Python、SQL、Linux 與資料分析基礎出發，再逐步銜接生成式 AI、RAG、工作流、影像 AI 與 Agent 應用，讓初學者能依清楚的學習路徑逐步建立能力。

    

2. 情境導向、重視實作與驗證：以資料分析、文件知識庫、智慧客服、自動化流程與 AI 應用介面等情境進行實作，除完成可操作成果，也要求核對資料、來源、輸出與測試紀錄，避免只追求功能展示。

    

3. 專題與職涯同步累積：專題討論與作業練習穿插於課程中，逐步完成整合專題、個人貢獻說明與作品展示，並搭配履歷健檢、面試演練及企業交流，協助將學習成果轉化為求職能力證據。

• 主辦單位保留調整課程內容、順序、行程與講師之權利；實際師資及授課分工以確認結果為準。

党榮安 老師
現職單位：聯創達有限公司工程部 資深顧問
專長：Python、Data Analysis、OpenCV、SQL Server、AI 專題指導

蔡勝雄 老師
現職單位：學創科技有限公司 負責人
專長：Python、HTML、CSS、Javascript、MySQL、flask、fastapi

李厚均 老師
現職單位：核果智能科技股份有限公司 負責人兼執行⾧
專長：人工智慧、資料分析

李明叡 老師
現職單位：麥點數位科技有限公司 負責人
專長：區塊鍊、深度學習、程式語言

雷穎純 老師
現職單位：職拓有限公司 負責人
專長：生涯探索、興趣&工作價值觀&能力盤點、結合生涯牌卡的職涯探索求職準備、以職能為導向的履歷優化、面試演練、轉職評估、薪資談判招募選才、大型招募活動行銷企劃、招募流程設計

吳欣怡 老師
現職單位：工業技術研究院 技術經理
專長：電商大數據分析、智慧推薦、資料探勘

黃湘庭 老師
現職單位：核果智能科技股份有限公司 前端工程師
專長： Vue js , css , html

高士淵 老師
現職單位：核果智能科技股份有限公司 後端工程師
專長：Java、Vue、MySQL/MSSQL/MongoDB、Docker/Kubernetes
 

■    主辦單位：財團法人工業技術研究院
■    訓練領域：數位資訊
■    訓練職類：電腦程式設計
■    課程時數：350小時
■    課程時間：116/04/14~116/06/25
■    報名時間：116/01/01~116/04/12
■    上課時間：09:00～17:00 每天 7 小時，共 350 小時 (實際上課時間請依上課通知為準)
■    上課地點：台北市大安區和平東路一段155號3樓 (中國文化大學推廣教育部大安分部)
(學員需自備筆電之硬體規格為64位元、作業系統不限、記憶體至少8G，軟體為免費下載Anaconda、Notepad++、Python)
■    招生名額：20名，依報名順序錄取，額滿為止（實際開班及名額依主辦單位公告）
■    受訓資格：1.高中/職(含)以上，具基本電腦操作能力，對AI與資料應用有興趣的初學者或有志轉職相關領域工作者。
2.曾接觸程式語言者為佳；無程式基礎者亦可參加，但須配合課堂練習與課後複習。
■    訓練費用：92,700元
 
 

【報名方式】

1. 註冊成為「台灣就業通」會員(電子郵件將作為後續訊息發布通知重要管道，請務必確實填寫)，並完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索測驗。

   網址為：(https://exam.taiwanjobs.gov.tw/JobExam/L03/L0301)。

2. 進入台灣就業通-產業新尖兵計畫網站(https://elite.taiwanjobs.gov.tw/)。
3. 點選「申請參加計畫」報名本課程，並於本計畫專區「線上簽名參訓資格切結書」及「上傳存摺帳戶」，完成報名程序。

【課程諮詢】02-2370-1111#357  凌小姐  itri465075@itri.org.tw

學員至產業新尖兵計畫網報名「AI與大數據應用開發實戰養成班(第13梯次)」後，訓練單位透過尖兵系統取得學員聯繫方式，進行後續資格審查：

1. 依學員提供之審查相關資料，檢視身分是否符合參訓資格。
2. 依報名之順序錄取。
3. 甄試日期：116年4月13日。
4. 甄試結果於甄試當日以電子郵件或電話方式通知報名者錄取結果及報到應注意事項等。

1.    學員受訓證明發給要件：符合出席時數達總課程時數 80%以上，由財團法人工業技術研究院核發受訓證明。

2.    上課規則：
　(1)    簽到表請勿代簽，請本人正楷簽名，字跡潦草，會要求重簽。
　(2)    學員於受訓期間需依規定辦理請假，未依規定辦理請假時，均以曠課論。
　(3)    每天準時上課前簽到，下課離開簽退 (不可提早簽到退)。每天上午第㇐節課 15 分鐘(含)內到課，不計遲到缺席時數(給學員通勤上緩衝時間)，請假單位以 0.25 小時計算，未滿 0.25小時則以 0.25 小時計算。起迄時間請以 24 小時制填寫，例如：下午 2 時請寫 14 時。
　(4)    學員不得有冒名上課或代簽到(退)之情形。請假除緊急狀況外均應事先填妥請假卡，經培訓單位核准後，由培訓單位登錄於系統。

3.    請假規則：
課程請假務必前㇐日在課程群組或信件告知，假別可分為病假、事假、生理假、喪假、曠課等，請依個人狀況自行判定。

4.    離訓規則：
訓練期間，若因個人因素或找到工作需要辦理離訓手續，請於離訓前5日，向訓練單位提出，並寄電郵告知訓練單位與北分署之承辦人，以利處理離訓作業。

5.    退訓規則：
違反「產業新尖兵計畫」規定，訓練期間不符合參訓資格，立即退訓，須寄電郵告知訓練單位與北分署之承辦人，以利處理退訓作業。

6.    符合失業青年職前訓練要點規定者，訓練期間每月發給學習獎勵金新臺幣八千元，訓練期間未到課之時數，不得達全期訓練總時數百分之十以上。
 

透過職涯定位、履歷健檢及專題製作，協助學員將訓練成果轉為求職時可說明的能力證據。期末專題發表擬邀請3至5家企業參與評選與回饋，並依企業實際職缺及學員意願安排媒合。

1. 青年參加「產業新尖兵計畫」以參訓㇐次為限，曾中途離訓、退訓或曾參加「產業新尖兵試辦計畫」者，不得再參加本課程；如後續經審核資格不符，應自行負擔全部訓練費用；且出席時數未達總課程時數三分之二以上者，㇐年內不得參加職前訓練。

2. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。
3. 如需取消報名，請於開課前7日以email通知主辦單位聯絡人並電話確認。
4. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

6. 課程退費標準：

   （1）符合「產業新尖兵計畫」補助資格者，開訓前取消報名，將全額退費自付額10,000元，但開訓後(含開訓日當日)取消或中途離退訓，所繳10,000元自付額不予退還。

   （2）未符合「產業新尖兵計畫」補助參訓者 (即自費參訓)，取消報到或中途退訓退費原則：

   • 開訓前學員取消報到者，應退還所繳費用95％。
   • 已開訓未逾訓練總時數1/3而退訓者，退還所繳費用50％。
   • 已開訓逾訓練總時數1/3而退訓者，所繳費用不予退還。