工研院產業學習網

別掉入陷阱！識破網路詐騙
1. 網路詐騙的危害
2. 認識各類型網路詐騙與避

AI時代真假難辨？破解生成式AI與假訊息
1. 生成式AI風險
2. 全球AI治理與評測現況

守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南
1. 為什麼資料要防護？
2. 個人日常中的資料防護

4 H

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(四)

AI 視覺賦能與
「專屬場景」資料建置

　觀念破冰與 Data-Centric AI 商業價值

1. 觀念破冰與商業價值：從傳統「寫規則」到「教 AI 看圖」的底層邏輯差異，並剖析製造工安、零售客流、物業保全如何透過視覺預警省下百萬成本 。

2. 混合數據策略與情境定義：介紹業界最新的「80% 現場實拍 + 20% AI 生成邊緣案例」黃金建置法則 。學員將依產業分組，寫出如缺貨、火苗、違停等各自的痛點劇本 。

　實務蒐集與雲端無程式碼資料標註實作

1. 手機實拍與 AI 生成填補盲區：於教室現場模擬情境拍攝 30~50 張真實照片，並教授 Gemini 或 ChatGPT 提示詞撰寫公式，生成 10 張極端危險畫面 。

2. 雲端無程式碼資料標註實作：註冊 LandingLens 平台，學習畫出標準的邊界框，以及應對物體被遮擋或背景太雜亂的標註策略 。

3. 產出里程碑：每組完成專屬的 50 張高質量資料集，並理解 Train/Dev/Test 資料分割的意義

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(五)

雲端大腦訓練與
Edge AI 邊緣運算

　一鍵訓練與模型除錯

1. 啟動黑盒子與解讀成績單：點擊 Train 了解 AI 底層自動調參概念，並教導看懂信心指數與平均精度來判斷模型夠不夠聰明 。

2. 重新餵圖微調：找出模型判斷錯誤的照片進行糾正，並重新訓練 。

3. 神兵利器觀念科普：科普 RTSP 即時串流協定，並了解為什麼工廠監視器都使用它 。

　手機連網設定與邊緣部署實地演練

1. 手機連網設定與測試：下載 App 將手機連上區域網路發送串流網址，並使用電腦瀏覽器驗證畫面投放 。

2. 軟體安裝與同步：Windows 筆電安裝 LandingEdge 一鍵下載模型，並在軟體中輸入 RTSP 網址讀取手機即時畫面 。

3. 產出里程碑：學員走過鏡頭前，電腦螢幕瞬間零延遲畫出違規紅框，完成邊緣運算架構 。

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(五)

建立 n8n 自動化中樞與
LINE 通報管線

　專屬「數位巡檢員」與 n8n 基礎

1. 建立專屬「數位巡檢員」：登入 LINE Developers 後台建立頻道，實作取得 Channel Access Token 與 User ID，並了解 API 授權的資安觀念 。

2. n8n 數位門鈴建置：認識 n8n Cloud 介面與自動化邏輯，建立 Webhook 節點產出接收 AI 警報的測試網址 。

　JSON 基礎與節點串接模擬打通

1. 資料包裹解析：用最白話的方式講解 JSON 格式，讓非工程師也能看懂系統傳輸的內容 。

2. 節點串接：貼上 Token 設定 LINE 發送動作與動態變數，並完成 Google 帳號授權將異常紀錄自動填入 Excel 欄位 。

3. 產出里程碑：老師發送模擬 JSON 封包打向 Webhook，學員手機立刻收到 LINE 警報，且 Google 表單同步新增一筆紀錄 。

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(五)

系統全自動閉環、
黑客松發表與落地評估

　發射端串接與真實封包攔截

1. 發射端串接與防洪機制設定：在 LandingEdge 中新增 Webhook 並貼上 n8n 網址，教導設定 Confidence > 80% 與連續 3 幀才觸發的防警報疲勞機制 。

2. n8n 冷卻機制 (選修)：示範加入 Filter 節點，實現同類別警報 5 分鐘內只傳送一次的機制 。

3. 真實變數 Mapping：n8n 接收真實影像判定結果，並將數據替換至 LINE 訊息框中 。

　全自動驗收、黑客松與落地實務

1. 全流程 Active 上線：關閉測試模式，學員於鏡頭前製造真實異常，體驗從辨識到手機震動的完美秒級通報 。

2. 跨產業專案黑客松：學員上台實地 Demo 專屬系統，探討實務應用可能遇到的邊角案例 。

3. 落地實務指南與 ROI 提案技巧：破除 POC 迷思並提供實戰硬體選型指南，評估軟硬體成本與節省的人力、防範裁罰的投資報酬 。