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課程代號：2325090018

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【免費報名/數位自學】AI應用啟航：CNN與LLM模型基礎與AMD Ryzen AI PC 介紹

本課程旨在建立AI PC應用基礎，掌握電腦視覺、LLM與RAG核心概念，並學會實作Function Calling，提升AI開發與應用能力。

課程型態/

雲端自學

時數/

2 小時

起迄日期/

可依照公告內容期限觀看

聯絡資訊/

謝小姐,沈先生 03-5913417,03-5915497

報名截止日期：2025/12/30

課程介紹

掌握AMD Ryzen AI平台建置與應用實戰從零開始打造專屬的AI PC

這門課從AMD Ryzen AI PC環境入門開始介紹，帶領學員理解電腦視覺的任務範疇，以奠定大型語言模型(LLM)的基礎知識。課程中不僅會說明檢索增強生成(RAG)的應用，更會讓學員理解如何結合外部知識庫提升模型效能，同時實作Function Calling，逐步掌握AI與系統整合的實務技巧。

本系列課程將透過基礎理論(數位自學課程)與實作演練(實體+線上同步課程)的設計，讓學員快速理解AI技術的運作原理，並學會將其應用於真實場景之能力，為未來的AI專案或職場AI應用開創關鍵優勢！

★★★建議以下二門課程同時報名，以達最佳的學習效果與實作體驗★★★

(一)數位自學課程-AI應用啟航：CNN與LLM模型基礎與AMD Ryzen AI PC介紹(1H)

(二)實體+線上同步課程-活用AMD Ryzen AI PC：CNN + LLM 應用攻略(2H)

課程目標

本課程旨在建立AI PC應用基礎，掌握電腦視覺、LLM與RAG核心概念，並學會實作Function Calling，提升學員AI開發與應用能力。

課程對象

課程大綱

課程形式	課程大綱	時數
數位自學	課程總覽、AMD Ryzen AI 電腦簡介 -了解新世代AI PC的核心特色與應用場景電腦視覺任務入門 -探索影像辨識、物件偵測等常見電腦視覺應用大型語言模型(LLM)基礎 -建立LLM運作原理與應用能力的基礎知識檢索增強生成(RAG) -學習如何透過外部知識檢索提升模型效能與準確性。 Function Calling -講師示範教學AI與系統整合方法，有助提升實務開發技能。	1H