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 主題 
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 大綱 
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 大型語言模型(LLM)介紹 
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- 深度學習、循環神經網路(RNN)與長短期記憶 (LSTM)
 
- 把文字轉成向量 Word Embedding
 
- 注意!注意! Attention & Transformer
 
- 免費AI開發工具: Colab, Kaggle, Hugging Face
 
- LLM之提示工程(Prompt Engineering)
 
 
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 LLM之應用程式開發 
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- OpenAI常見的LLM應用程式
 
- LLM之百家爭鳴: ChatGPT, Gemini, Claude, LLaMA, DeepSeek, 台灣繁體模型TAIDE
 
- 使用OpenAI Assistant開發個人化LINE聊天機器人
 
- Gemini Flash 2.0 (2025/3/12發布): 媲美PhotoShop的影像生成AI 
 
- 翻譯蒟蒻:使用OpenAI Whisper翻譯100種語言
 
 
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 設計專屬的對話流程(LangChain) 
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- 提示模板(PromptTemplate)
 
- 使用LangChain設計對話流程鍊
 
- 記憶與儲存對話紀錄(Memory)
 
- 替LLM裝上翅膀: 呼叫外部搜尋引擎和工具
 
- 追蹤流程鍊的資料傳遞過程(LangSmith)
 
 
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 RAG 瑞士刀 
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- 使用擷取增強生成(Retrieval-Augmented Generation)讓LLM搜尋專屬資料
 
- 文件分割策略(Chunking) 與搜尋再排序(Reranking)
 
- 18種RAG方法大車拚:Adaptive RAG, FusionRAG, GraphRAG, Corrective RAG等方法測試評比
 
 
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 AI Agent 智慧代理人 
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- OpenAI Responses (2025/3/11發布): 使用AI Agent替你操作電腦
 
- 使用LangGraph設計代理流程
 
 
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 安裝與部署專有LLM 
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- 架設雲端伺服器與部署LINE & Discord聊天機器人
 
- 辦公室文件查詢AI小秘書
 
- YouTube影片懶人包機器人
 
- 上市櫃公司財報AI分析師
 
- Podcast生成器
 
 
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 微調專屬的LLM 
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- 指令式微調(Instruction Fine-tuning)
 
- 多任務式微調與漸進式學習(Multi-task Fine-tuning: Progressive Learning)
 
- 高效參數微調與遷移式學習(Parameter Efficient Fine-tuning (PEFT): Transfer) LearningW
 
 
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