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課程代號：2326060036

招生中

產業分析技能攻略實務班

 基本理解與邏輯：建立對產業分析的基礎知識和邏輯思維的掌握。  資訊收集與解析：掌握高效的資料蒐集與解析方法，提升分析報告的溝通效果。  模型技術運用：提升產業分析模型的應用技能，形塑公司策略與發展建議。  前瞻趨勢洞察：分析全球產業趨勢，預測至2030年的科技與市場發展。  表達與簡報技巧：透過故事講述法，增強簡報與圖表的專業呈現與說服力。

課程型態/

混成

上課地址/

台北學習中心，實際地點依上課通知為準! 線上方案為Webex線上會議室

時數/

30 小時

起迄日期/

2026/07/29 ~ 2026/08/26

聯絡資訊/

謝小姐 02-23701111#312

報名截止日期：2026/07/22

課程介紹

在當今全球市場的迅速變動與科技發展中，精準的產業分析對企業經理人至關重要。本課程『產業分析技能攻略實務班』專為提高您在面對商機與挑戰時的決策能力而設計。課程深入探討如何有效收集與分析市場資訊，並將理論知識與實際案例結合，實現學以致用。

透過本課程，您將學習如何針對產業結構、市場行為、競爭環境等面向的全面剖析，具體掌握從資料蒐集到模型應用的步驟流程，完成專業的產業分析報告。課程覆蓋產業分析所需五大核心技能：基礎綜整力、情報蒐集力、AI工具應用力、模型解題力、以及簡報技巧力，從多角度提升您的專業能力。

課程特色

實務導向學習：結合真實案例，進行系列個案演練，逐步精通產業分析技巧。
全面分析架構：全程覆蓋從研究主題選擇到結論建議，養成堅實的分析邏輯。
深入情報研究：強調深度情報蒐集與分析，精準預測市場規模。
策略應用實戰：案例實作中學習產業分析在策略規劃、技術發展與投資決策的應用。

課程目標

基本理解與邏輯：建立對產業分析的基礎知識和邏輯思維的掌握。
資訊收集與解析：掌握高效的資料蒐集與解析方法，提升分析報告的溝通效果。
模型技術運用：提升產業分析模型的應用技能，形塑公司策略與發展建議。
前瞻趨勢洞察：分析全球產業趨勢，預測至未來的科技與市場發展。
表達與簡報技巧：透過故事講述法，增強簡報與圖表的專業呈現與說服力。

課程對象

市場分析師、企劃人員、產品規劃專業人員、市場規劃、市場研究人員/證券、銀行業相關人員、經營管理師、產業分析師、專案經理人與策略規劃人員及其需要者。

課程大綱

主題	重點內容
一、產業分析基礎綜整力(6H)	一、產業分析的四個連結與對應二、產業分析解題的思考架構三、產業分析程序四、常用的產業分析手法
二、產業分析情報蒐集力(6H)	一、資料蒐集技巧初級資料蒐集次級資料蒐集二、產業情報運用資料統計分析市場規模預測
三、產業分析AI工具應用力(6H)	一、生成式AI模型簡介及分析應用自然語言處理與文本生成生成式AI於產業分析決策中的價值與挑戰生成式AI於產業分析報告中數據分析的應用二、產業分析數據生成與商業洞察數據可視化與商業洞察如何使用生成式AI提升分析效率與準確性三、生成式AI輔助的風險預測模型如何利用生成式AI進行競爭對手動態分析生成式AI於新興趨勢與市場風險中的應用實作與應用：生成式AI工具的使用
四、產業分析模型解題力(6H)	一、前言：產業更迭的變與不變二、全球市場趨勢前瞻企業永續經營策略未來總體環境趨勢與科技應用商機-高齡社會(S)、創新科技(T)、數位經濟(EC)、永續環境(E)、地緣政治(P) 三、實用分析模型生態層次：產業/技術生命週期、產業價值鏈產業層次：Porter五力分析、一般性策略企業層次： SWOT、BCG矩陣、安索夫矩陣等
五、產業分析簡報表達力(6H)	一、說故事激發簡報力簡報設計與AI協作技巧表達能力掌握方式圖表解析與呈現二、創意思考與歸納收斂方式從無到有的創意啟發模式一個人到一群人的有效表達做法
(依據實際需求調整內容)

課程講師-張講師

學歷	國立中央大學管理學研究所
授課專業	產業分析、市場分析、前瞻科技、競爭分析、企業政策、政府政策
經歷	現職工研院產科國際所策略規劃主管資策會MIC 研究經理資策會 MIC 駐美研究員台灣亞太產業分析專業協進會產業顧問認證台灣亞太產業分析專業協進會產業分析師認證委員
授課經歷	公協會：台灣電電公會、台北市電腦公會、台灣亞太分析師協進會金融業：臺灣證交所、金融基金會資服業：中華電信產業研究單位：塑膠中心、中衛中心、金屬中心、紡織中心政府單位：經濟部技術處、工業局大專院校：台灣大學、清華大學、中正大學、中山大學、台科大、雲科大、元智大學、中原大學…等

講師簡介-游講師

學歷	台灣大學創新創業MBA 台灣科技大學電機工程博士
授課專業	數位治理與GovTech:公務Al落地、智慧公共服務、政策數位轉型。 AI自動化與 Vibe Coding :No-Code/Low-Code 工作流(n8n)、AI Agent系統建構、自然語言軟體開發。企業AI轉型實務:生成式AI職場賦能、防幻覺多媒體行銷自動化、數據科學與預測模型。科技管理與人才培育:創新創業管理、AI時代勞動力信號理論、AI跨領域師資培訓。
經歷	工研院產業學院數位訓練經理台灣人工智慧青少年發展學會榮譽理事長清華大學學習科學研究所兼任助理教授臺北教育大學數資系產業專家資訊工業策進會主任暨資深工程師臺灣科技大學電機系兼任助理教授新創公司SYMSTREAMS 技術長中國科技大學資管系兼任講師
授課及輔導廠商	政府部會：考試院、行政院人總、數位發展部、經濟部、勞動部與環境部地方政府：臺北市政府、新北市政府、新竹市政府、高雄市政府、桃園市政府企業機關：中油、中華電信、華碩、友達、工研院、資策會、佳醫、鈺邦等企業大專校院：清華大學、臺北教大、臺灣科大、中國科大等大專校院

講師簡介-李講師

學歷	國立政治大學資訊管理學系博士
授課專業	產業分析、科技產業概論、金融科技、加密資產實務
經歷	現職法人單位副主任臺北大學、臺北科技大學、東吳大學兼任助理教授證基會、投信公會訓練課程講師資策會MIC資深分析師伯恩光學技術研發經理
授課及輔導廠商	電子業：鴻海、宏碁、緯創、英業達、光寶、金仁寶、新唐、旺宏、胡連科技、康舒科技等公協會：電電公會(TEEMA)、中華民國工業區廠商聯合總會、外貿協會、國經協會等金融業：台灣證交所、櫃買中心、台灣集保結算所(TDCC)、財金資訊、開發金控、凱基銀、三商美邦人壽、永豐金控、國票金控、富邦金控、一銀、華南、土銀、元大銀行、台新金控、新光金控、兆豐金控、國泰證券等政府單位：花蓮縣政府、審計部、勞動部、調查局、金管會等電信資服業：中華電信、日商NEC、台灣松下、台哥大、遠傳電信、微軟、HP、RedHat、精技、精誠、統一安源、資拓宏宇等其它：嘉新水泥、和泰集團、裕隆集團、味全康師傅集團等

講師簡介-陳講師

學歷	元智大學電機所
授課專業	企業顧問、產業分析、營運模式分析、創意思考、簡報技巧、品牌經營
經歷	Chord & Major耳機品牌創辦人悅聲志業股份有限公司董事長工研院產業學院分析師培訓課程專任講師原創力行銷顧問有限公司總監擔任多項企業與國家創業競賽評審工業技術研究院專案經理技術處先進技術推進辦公室專案經理能源局綠能產業推進辦公室副主任工業技術研究院產業分析師
授課及輔導廠商	國家文官學院台灣電力公司財團法人船舶暨海洋產業研發中心玉豐海洋科儀股份有限公司創淨科技股份有限公司均輝企業股份有限公司

講師簡介-林講師

學歷	國立台灣大學土木工程學研究所
授課專業	策略規劃、產業分析、趨勢預測、前瞻科技、投資評估
經歷	現職上市科技公司策略投資主管資策會MIC 資深產業分析師兼專案經理鴻海集團正一特殊材料資深專員台橡股份有限公司策略幕僚(專員) 外商 Getchee 商業策略分析師
授課及輔導廠商	電子業：鴻海、宏碁、緯創、英業達、英華達、友達、晶電、環鴻、北京聯想公協會：台灣半導體產業協會(TSIA)、台灣顯示器協會(TPSA)、台北市電腦公會(TCA) 金融業：臺灣證交所、證券櫃買中心、國泰證券、玉山證券、KPMG 政府單位：台北市政府、考試院資服業：中華電信、NEC 其它：冠德建設、工研院、台灣大學、政治大學、中央大學等

價格-實體或Webex

報名方案	費用
原價(含稅、講義)	27,600元/人
2026/07/19前線上報名並完成繳費，享優惠價	24,900元/人
三人(或以上)同行團體報名 2026/07/19前線上報名並完成繳費，享優惠價	23,400元/人

註1：報名各方案可選擇
註2：本課程不適用「早鳥優惠券」
註3：本同步數位課程無補課機制。

開課資訊

【主辦單位】：財團法人福琳工商發展基金會、工業技術研究院產業學院
【上課日期】：2026年07月29日、08月05日、08月12日、08月19日、08月26日(三)，09:30~16:30 ;每天6小時，上課時數總計共30小時。
【上課地點】：工研院產業學院台北學習中心+Webex線上直播 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)
【招生人數】：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止。
【課程費用】：課程學費、講義(實體供午餐、線上供國內郵寄服務)
【受訓證明】：參加本課程之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，即可獲得工研院頒發的受訓證明。
【認證資訊】：符合「台灣亞太產業分析專業協進會」(APIAA)產業分析師認證所需專業課程時數。相關認證規定請參照http://www.apiaa.org.tw/
【報名方式】：線上報名。
【課程洽詢】：02-2370-1111# 312 謝小姐 ;02-2370-1111 # 308 陳小姐
【聯絡窗口】：Sabinachen@itri.org.tw
【退費標準】：請於開課前三日以email告知主辦單位，並電話確認申請退費事宜。若未於期限內申請退費，則不得於任何因素要求退費，惟可轉讓與其他人參訓。
【貼心提醒】：
1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2.為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
3.報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求，課程開始當天不得以任何因素要求退費。
4.為尊重講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔。

附件

產業分析技能攻略實務班-DM(30小時)20260605(final).pdf

工研院產業學習網

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