本課程結合實作與商業案例分享，帶領學員從零開始學習影像辨識與多物件追蹤技術，並理解其在產業中的應用價值與導入方式。課程聚焦於智慧製造與智慧監控情境，說明如何運用AI進行物件辨識與即時追蹤，並透過實作建立AI視覺系統的基礎應用能力。
課程將從產業常見痛點切入，探討傳統製造在品質檢測、人力監控與流程效率上的限制，並說明AI視覺技術如何提升自動化與決策效率。內容涵蓋主流深度學習模型（如 YOLO 系列）的應用方式，帶領學員完成影像辨識與追蹤的實作流程。
此外，透過人流分析、瑕疵檢測等案例，讓學員了解不同應用情境下的導入策略，並建立AI專案的基本評估概念（如效能、成本與應用價值），協助將技術能力轉化為實際可行的解決方案。
本課程聚焦於智慧製造與智慧監控應用，介紹如何使用 AI 進行物件辨識與即時追蹤技術，並透過實作讓學員了解 AI 視覺系統在實際產業中的應用方式。
製造業、自動化產業、智慧監控、機器人、無人機、智慧零售等領域工程師
彭講師/華碩電腦工程師
學歷:國立台北科技大學資工所碩士
專長: 影像處理、AI/AOI應用開發
1. AI影像辨識基礎
2. 物件辨識實作入門
3. 模型效果與實務考量
4. 物件追蹤技術（Tracking）
5. 即時追蹤系統實作
6. 產業應用與案例分析
需自備電腦學員需先安裝：- Python（建議 3.9–3.11）- Visual Studio Code - Anaconda（方便管理安裝環境）
研習期滿，出席率超過80%(含)以上，即可獲得工研院頒發的受訓證明。
課程定價5,400元
1.早鳥價每人4,800元2.團報好康優惠：三人(含)以上一起報名，立即享有每人4,300元團報優惠!!
課程洽詢：(03)591-2892 黃小姐
聯絡信箱：clairechi@itri.org.tw
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★上課期間學員若因個人因素無法繼續參與課程者，恕不退費。
★為保障課程無形資產權益，學員上課期間不得進行錄音、錄影。
學員於開課前退課，僅能退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。
