工研院產業學習網

　　本課程專注於 YOLO 影像辨識技術的實務應用，內容涵蓋從照片、影片到即時鏡頭的完整物件偵測流程。課程同時整合 PC 與樹莓派(Raspberry Pi)平台，學員不僅能在電腦端快速部署 YOLO，亦能於嵌入式裝置上進行推論，並掌握跨平台影像運算的操作技巧。透過循序漸進的實作與範例練習，學員將具備 從影像取得到物件辨識的完整實務能力。

1. 學會使用 YOLO 讓演算法自動辨識圖片、影片與即時影像中的物件。
2. 能將影像辨識成果應用於各類實際情境，如交通監控、人流統計與物品檢測。
3. 掌握在 PC 與樹莓派平台上部署 YOLO 的方法，體驗邊緣運算與跨平台操作。
4. 建立從影像取得到物件辨識的完整應用能力，並能延伸至專題或研究發展。

1. 希望學習如何以影像辨識技術處理與分析影像資料的學員。
2. 具備基礎 Python 程式設計能力，想進一步應用於人工智慧領域者。
3. 想將影像辨識技術導入實務應用，拓展專題研究或專案成果的學員

　　蔡講師

• 【學歷】國立中興大學 電機工程學系 博士班
• 【專長】機器學習、系統控制、人工智慧、智慧型控制、系統整合、模糊控制

　　林講師

• 【學歷】國立中興大學 電機工程學系 博士班
• 【專長】韌體程式設計、微處理機、電路設計、人機介面設計、生物科技、工業物聯網
   

• 主辦單位：工研院產業學院台南學習中心
• 課程地點：台南市歸仁區高發二路360號(沙崙綠能科技示範場域，高鐵步行10分鐘 ，實際上課地點依通知為主)
• 課程日期：114年12月27日、12月28日 09:30~16:30，共2天12小時
• 課程費用：(含稅、午餐、講義、上課材料)

※課程須自帶筆電，電腦作業系統最低要求win10

※備有WebCam、Raspberry Pi供課程使用

• 報名方式

1. 線上報名：https://college.itri.org.tw/ 查詢課名『YOLO影像辨識與無人機影像處理』
2. E-mail 至 itritn@itri.org.tw
3. 請以正楷填妥報名表，傳真至 06-3032289

• 報名洽詢：06-3636697、06-3636693~95 黃小姐、王小姐

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 如本課程因人數或其他因素造成課程取消，本院將無息辦理退費，敬請見諒！
3. 請收到上課及繳費通知後，於指定日期以匯款、支票或線上刷卡方式進行繳費(發票 於課程當日開立)，若欲提早取得發票，請洽詢本學習中心。
4. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。