課程代號：2326110002  

【免費課程】跨國物流供應鏈管理：AI 賦能供應鏈韌性與營運優化-高雄班

培養學員於跨國物流供應鏈管理中，具備AI風險辨識與資料防護能力，並理解AI賦能供應鏈韌性之關鍵思維與營運模式，同時熟悉生成式AI工具應用於銷售、採購、倉儲、運輸及碳管理等流程優化，最終能運用系統化分析方法提出具體可行之營運優化方案，提升整體決策品質與企業競爭力。
課程型態/
混成
上課地址/
高雄市前鎮區一心一路243號4樓之1-依實際通知為主
時  數/
30 小時
起迄日期/
2027/02/26 ~ 2027/03/19
聯絡資訊/
謝先生,陳小姐,蔡小姐   07-3367833＃24,07-3367833＃25,07-3367833＃22
報名截止日期：2027/02/24
線上報名
計畫介紹

        本課程以零售、批發、餐飲、物流倉儲及生活服務等服務業次產業為推動對象，盤點產業共通營運痛點，設計AI應用情境與培訓課程，協助業者由理解AI進階至實際應用，培育服務業AI應用人才，提升產業數位化與智慧化發展能力。

 

課程介紹

        本課程以物流倉儲產業之AI賦能供應鏈韌性與營運優化為主軸，從AI的資安風險意識切入，建立安全營運基礎，進一步解析產業趨勢與營運價值鏈運作；另一方面，結合生成式AI與實務案例，導入銷售、採購與倉儲、運輸與碳管理等關鍵流程優化，並透過倉儲與運輸管理系統(WMS/TMS)實作與SCQA分析，培養學員強化跨國供應鏈韌性與智慧決策能力。

 

課程目標

        培養學員於跨國物流供應鏈管理中，具備AI風險辨識與資料防護能力，並理解AI賦能供應鏈韌性之關鍵思維與營運模式，同時熟悉生成式AI工具應用於銷售、採購、倉儲、運輸及碳管理等流程優化，最終能運用系統化分析方法提出具體可行之營運優化方案，提升整體決策品質與企業競爭力。

 

課程對象

1. 物流倉儲產業之相關在職人士 

2. 從事服務業之在職人士，凡對本議題具有興趣

 

課程內容

日期模組課程單元時數地點
結訓日前完成AI時代的風險與安全意識

  • 別掉入陷阱！識破網路詐騙

  1. 網路詐騙的危害

  2. 認識各類型網路詐騙與避

  • AI時代真假難辨？破解生成式AI與假訊息

  1. 生成式AI風險

  2. 全球AI治理與評測現況

  • 守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南

  1. 為什麼資料要防護？

  2. 個人資料中的日常防護

4H

線上自學

2/26

(五)

以終為始—

產業趨勢與營運價值鏈解析

  • 回到本質的思考：釐清物流的定義與範圍

  1. 物流的定義、範圍與五元組

  2. 三流同步與網絡結構

  3. 雙軸轉型下的供應鏈韌性與價值主張(BMC)

  • AI資訊超能力對物流的影響與應用

  1. 智慧從何而來?算料、算元、算法、算力之整合

  2. 系統家族、儀表板四階與例外設計

  3. 數位供應鏈運作參考模型解析(SCOR-DS)

  • 從問題陳述到決策行動

  1. 資訊落差與主檔權責(主寫／訂閱原則)

  2. 兩階段七步驟：IPA與OGSM

  3. SCQA情境解析與KPI、KRI指標思維

6.5H

工研院(高雄)+

線上直播

3/5

(五)

各個擊破—

AI應用情境與實作演練

  • 營運核心與流程優化：供應與倉儲管理（採模擬情境與實作演練方式進行）

    • 銷售與通路流程優化

      1. 相關KPI、KRI解析

      2. 以GenAI協作應用SCQA手法進行情境解析優化

      3. 以AI模型進行客群分析

    • 採購與庫存流程優化（倉儲作業）

      1. 相關KPI、KRI解析

      2. 以GenAI協作應用SCQA手法進行情境解析優化

      3. 以AI模型進行需求預測

    • 碳排熱區與淨零轉型

      1. 組織溫室氣體盤查重點說明(ISO-14064-1)

6.5H

工研院(高雄)+

線上直播

3/12

(五)

各個擊破—

AI應用情境與實作演練

  • 關鍵架構規劃設計

  1. 系統整合與物流系統模組範圍

  2. 點、線、面運作架構與歷程追蹤

  3. 逆向設計：從指標倒推欄位與即時性

  • 倉儲運作核心

  1. WMS主流程與AI在倉儲的應用情境

  2. 儲位、商品主檔、驗收與入庫邏輯

  3. 庫存帳雙帳結構、盤點與倉儲KPI

  • 運輸運作核心

  1. TMS作業流程與AI在運輸的應用情境

  2. 運輸主檔與AI排車、路線最佳化

  3. 出車在途、簽收與報表查詢

6.5H

工研院(高雄)+

線上直播

3/19

(五)

整合所學—

賦能共生分析設計實作/測驗

  • 資源與工具分享

  1. AI進出貨辨識、單據OCR與材積量測

  2. AI需求預測、揀貨路徑規劃與堆疊技術

  3. 產業輔導與補助資源

  • AI工具與資料紅線

  1. 提示框架與AI工具應用示範

  2. 營運資料去識別化原則與實作

  • 會呼吸的物流

  1. 營運變更對系統的衝擊與彈性設計

  2. AI在異常處理中的角色

  • 系統實作演練與四天總結

  1. 倉儲運作環境建置與基本資料設定

  2. 進貨、驗收、入庫上架與出貨作業

  3. 四天學習總結

6.5H

工研院(高雄)+

線上直播

※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利

 

講師簡介

陳講師

現職：國立臺中科技大學 人工智慧應用工程學士學位學程 副教授

專長：物流與供應鏈優化、創新管理與科技應用、商業智慧與營運分析
 

徐講師

現職：展輝科技股份有限公司

專長：倉儲與運輸管理系統(WMS/TMS)規劃與導入、智慧物流系統整合

 

培訓證書

學員課程出席時數達到80%以上、完成前後測考試即可獲得受訓證明。

 

課程洽詢

謝先生：07-3367833#24，聯絡信箱：itri538328@itri.org.tw

陳小姐；07-3367833#25，聯絡信箱：Lan_Chen@itri.org.tw           

蔡小姐；07-3367833#22，聯絡信箱：sylviatsai@itri.org.tw

 

注意事項

1. 報名完成後，辦課單位會進行資格審查，並於開課前一周通知遴選結果。為確保您的上課權益，若您未收到任何回覆，敬請來電或來信洽詢。
2. 課程當日無供應餐點，請自理午餐，若需辦課單位代訂便當請自備現金。
3. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
4. 本課程為經濟部補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退，且結訓學員需配合經濟部培訓後相關意見調查。
5. 若學員報名成功後，達2次以上無故缺席課程或臨時取消課程，將會影響您後續參與本計畫免費課程之權益，懇請學員知悉與留意。
6. AI人才培育計畫網站：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/
 

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常見問題

Q[先備門檻] 物流倉儲背景者，無AI或資安基礎，如何銜接此課程？

A該訓練模組從AI資安風險意識與全球AI治理現況切入，無須深厚AI技術背景。課程設計旨在協助服務業在職人士，由理解AI進階至實際應用，透過情境式教學與案例解析，培養供應鏈韌性思維。學員將學習運用生成式AI工具於銷售、採購、倉儲、運輸及碳管理流程優化，重點在於應用而非底層演算法開發，適合欲提升數位化能力的產業人士。

Q[產業落地] 物流倉儲業者如何運用AI解決供應鏈營運痛點？

A該課程聚焦物流倉儲產業，透過生成式AI與實務案例，優化銷售、採購、倉儲、運輸及碳管理等關鍵流程。學員將學習運用SCQA分析方法，結合WMS/TMS系統實作，解決跨國供應鏈的資訊落差與主檔權責問題。訓練內容涵蓋AI模型客群分析、需求預測、排車與路線最佳化，旨在提升營運效率與決策品質，強化供應鏈韌性。

Q[職涯效益] 參與此課程後，學員在物流供應鏈管理上能獲得哪些決策能力？

A學員將培養AI風險辨識與資料防護能力，並掌握AI賦能供應鏈韌性的關鍵思維與營運模式。課程導入數位供應鏈運作參考模型(SCOR-DS)與BMC價值主張，使學員能運用IPA與OGSM等兩階段七步驟方法，進行SCQA情境解析與KPI/KRI指標思維。最終，學員能運用系統化分析方法，提出具體營運優化方案，提升跨國供應鏈智慧決策品質與企業競爭力。

Q[工具環境] 課程實作將運用哪些AI工具、系統與分析方法？

A實作環節將結合生成式AI工具，應用SCQA手法進行情境解析優化，並運用AI模型執行客群分析與需求預測。課程涵蓋倉儲管理系統(WMS)與運輸管理系統(TMS)的運作環境建置與實務操作，包含進貨、驗收、入庫上架與出貨作業。此外，亦將探討AI進出貨辨識、單據OCR、材積量測、揀貨路徑規劃與堆疊技術，並介紹組織溫室氣體盤查(ISO-14064-1)重點。

Q[產業落地] 課程如何協助企業強化跨國供應鏈韌性與碳管理能力？

A該訓練模組透過解析數位供應鏈運作參考模型(SCOR-DS)與雙軸轉型下的供應鏈韌性，協助學員理解跨國營運挑戰。課程導入SCQA情境解析與KPI/KRI指標思維，並結合組織溫室氣體盤查(ISO-14064-1)重點說明，以實現碳管理優化。學員將學習運用AI於異常處理，並考量營運變更對系統的衝擊與彈性設計，以提升整體供應鏈的應變能力與永續發展。