課程代號：2326070021

Python 數據、機器學習與深度學習技術

1.培養 Python 資料分析能力 2.建立機器學習與深度學習模型建構能力 3.奠定智慧機器人與 AI 應用基礎

課程型態/

實體課程

上課地址/

中科管理局工商服務大樓4樓(台中市大雅區中科路6號)(依實際通知為主)

時數/

14 小時

起迄日期/

2026/10/25 ~ 2026/10/26

聯絡資訊/

林其昀 04-25685000＃7139

報名截止日期：2026/10/19

課程介紹

本課程專為AI初學者及機器人工程師設計，旨在建立使用Python進行資料分析、機器學習與深度學習模型建構的扎實基礎。

以機器人與工業感測資料（如馬達電流、振動等）為背景，帶領學員從資料清理、特徵擷取到模型訓練與評估，逐步掌握資料處理技巧。

學員將學習常用機器學習演算法及PyTorch深度學習基礎，並完成感測異常或影像分類的AI分析小專題。

課程目標

課程對象

AI 初學者、機器人工程師、製造業工程師、資料分析入門學員(基礎電腦操作；具備 Python 經驗尤佳)

講師簡介

鄭講師

現職：朝陽科技大學工業工程與管理系助理教授

專長：深度學習、點雲數據分析、知識圖譜、虛擬實境應用、智慧製造與工業AI應用

課程大綱※ 請學員自備筆電上課。

課程單元	課程內容
Python 資料科學環境與基礎語法	Python 開發環境建置、Jupyter Notebook、VS Code、NumPy、Pandas、資料型態、陣列運算、表格資料處理
機器人與工業數據處理	感測資料格式、時間序列資料、馬達電流、振動、IMU 資料、缺失值處理、標準化、特徵工程
機器學習模型建立	監督式學習、分類、迴歸、KNN、SVM、Random Forest、XGBoost、訓練集與測試集切分
模型評估與統計驗證	Accuracy、Precision、Recall、F1-score、Confusion Matrix、ROC-AUC、交叉驗證、過擬合與欠擬合判斷
深度學習與 PyTorch 基礎	Tensor、Dataset、DataLoader、MLP、CNN、Loss Function、Optimizer、模型訓練流程
AI 機器人資料分析小專題	感測異常分類、影像分類、設備診斷、模型比較、結果視覺化、成果簡報

(主辦單位保有課程修改權利)

受訓證明發放準則

學員出席率達80%(含)以上者，將取得工研院產業學院之「Python 數據、機器學習與深度學習技術」受訓證明。

價格

開課日期：115/10/25、10/26 (六、日)；9:00~17:00，共計 14 小時

課程費用：

(1)定價每人16,800元

(2)早鳥優惠價每人15,200元

(3)3人同行優惠價每人14,300元

報名方式：請點選頁面「線上報名」課程聯絡電話：04-2568-5000#7135 林小姐

預計招生名額：20 名為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止

上課地點：中科管理局工商服務大樓 4 樓或9樓(台中市大雅區中科路 6 號)

【備註】

1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。

2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。

3.退費辦法：請以學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用 90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數 1/3，退還所繳上課費用之 50％，上課逾總時數 1/3，則不退費。

繳款方式

繳款方式
信用卡（線上報名）	繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
銀行匯款/轉帳	土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請把「收據/明細/轉帳末五碼」回傳林小姐LINE ID：@RKU9587A。