工研院產業學習網

【 Vibe Coding × AI 輔助資料分析 】

零程式基礎 也能完成 資料分析 與 視覺化，做出關鍵洞察與決策 !      

       隨著數位轉型與 AI 技術的快速發展，資料已成為組織決策與創新最重要的基礎。然而，傳統資料分析往往高度依賴程式能力與技術背景，使得許多非技術人員即使擁有豐富的業務知識，也難以有效參與資料分析與洞察產生的過程。如何降低資料分析的學習門檻，讓更多人能夠善用資料與 AI 工具，已成為當前企業與個人不可忽視的關鍵能力。

       本課程以「降低資料分析門檻」為核心目標，透過 Vibe Coding 與 AI 輔助開發工具，協助學員在不具備程式背景的情況下，完成實際可用的資料分析與視覺化成果。課程內容著重於實作流程，從環境建置、需求描述、資料分析到成果展示，逐步引導學員掌握以自然語言驅動分析工作的方式，讓資料分析不再侷限於工程或技術人員，而成為人人皆可運用的實務技能。

      1. 培養以 AI 與自然語言進行資料分析的實務能力

         使學員能運用 Vibe Coding 與 AI 輔助工具，透過自然語言描述需求，完成基本的資料整理、

         分析與視覺化，降低對程式技術的依賴。

2. 建立完整且可重複的資料分析實作流程

         引導學員從問題定義、資料理解、分析執行到成果呈現，掌握可實際應用於工作與專案中的資料

         分析流程。

3. 提升資料解讀與決策輔助能力

         協助學員理解分析結果背後的意義，並能將資料洞察轉化為清楚的圖表說明，支援溝通、簡報與

         決策應用。

           ※完成課程後，學員將能：

Ø 建立並操作基本的資料分析環境。

Ø 以 Vibe Coding 方式完成資料分析任務。

Ø 快速產出具備說服力的分析結果與圖表。

Ø 懂得如何描述需求，讓 AI 成為分析輔助工具。

Ø 將資料分析成果應用於實際工作場景。

特色一、以自然語言驅動的資料分析流程（Vibe Coding × AI）

學員無需撰寫程式碼，即可透過自然語言描述分析需求，結合 Vibe Coding 與 AI 輔助工具，完成資料整理、分析與視覺化。有效降低技術門檻，讓非工程背景者也能快速產出具備實務價值的分析成果。

特色二、實作導向的完整分析體驗，強調「可落地」成果

課程不以理論為主，而是從實際情境出發，涵蓋環境建置、問題定義、分析流程到成果展示，逐步帶領學員完成可實際應用的資料分析專案，培養即學即用、能直接應用於工作或學習場域的能力。

1. 無程式設計經驗，但需要處理或理解資料的人員。

2. 企業內部之行政、企劃、業務、行銷、管理相關人員。

3. 希望快速導入 AI 工具以提升分析效率的團隊成員。

4. 對 AI 與資料分析應用有興趣的學習者。

    陳講師

• 現任：台灣人工智能產業協會講師、實踐大學推廣中心講師等。
• 專長：機器學習、影像識別、大型語言模型、生成式AI、數位電路與嵌入式系統、程式設計。
• 經歷：中原大學電子所博士、中央研究院資訊科學所博士後研究員，曾任資深工程師與資料科學家，並擁有豐富授課經驗，擔任公協會講師多年。

1. 能進行基本電腦操作與軟體安裝。

2. 不要求具備程式設計。

    •  上課日期：115年8月19日(三)、115年8月20日(四) ，09:30-16:30，為期兩天，總時數 12 小時。

     •  上課地點：新竹恆逸教育訓練中心/新竹市東區光復路二段295號3樓之2

                        （實際教室以上課通知為主）。

                                 本課程同步開放線上直播－Microsoft Teams線上同步連線授課（課前通知信發送）

     •  報名方式：

                        - 線上報名：請學員前往工研院「產業學習網」報名課程。

                        - 信箱報名：將報名資訊填完並寄至 yvonnepeng@itri.org.tw 彭小姐。

                        - 課程洽詢：請洽服務專線 03-5916197 彭小姐或聯絡信箱：yvonnepeng@itri.org.tw。

          •  受訓證明：總出席率達 80%，將由工業技術研究院產業學院核發受訓證明。

     •  為確保上課權益，報名後或開課前未收到任何通知信件，請學員務必來電詢問

             是否完成報名。我們會在開課前幾天發送上課通知，敬請學員留意信件。

      •  因教材、講義製作及餐點等皆需提前準備，若您不克前來，請於開課前三日告知，以利行政

         作業進行並愛護資源。

      •  若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

      •  學員於開訓前退訓者，用將依其申請退還所繳上課費90％；若上課當天臨時取消則不退費。

         在培訓期間因個人因素無法繼續參與課程，若上課未逾總時數1/3，將退還所繳交上課費用

         之50％，上課已逾總時數1/3，則不予退費。

      •  為保障講師智慧財產權，學員上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。

      •  如因天災或是不可抗力之特殊原因導致無法辦理課程時，主辦單位有權決定取消、 終止、

         修改或延後課程。