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隨著生成式 AI、高效能運算與雲端服務快速發展，全球 AI 資料中心建置需求持續成長，GPU 與高密度運算設備大量導入，也同步推升資料中心的用電負載與散熱需求。面對更高功率密度動態負載，以及能源成本與節能減碳需求，資料中心如何兼顧供電穩定、系統效率與散熱效能，已成為規劃與營運的重要課題。

本課程將從 AI 資料中心供電架構切入，帶領學員了解算力成長所帶來的供電需求變化，掌握 AI 資料中心從高效率供電走向高可靠度與智慧協同的技術發展方向；並進一步聚焦高效散熱與節能技術，以氣冷散熱為主要核心，從散熱設計、模組熱管理，並結合工研院實務案例說明高功率設備的散熱挑戰與技術應用，協助學員建立 AI 資料中心在供電穩定、散熱效率與節能設計上的整體技術觀念。

• 了解 AI 算力成長對資料中心供電需求、動態負載與系統穩定性的影響，建立整體供電架構概念。
• 理解氣冷散熱系統之設計原理、熱管理知能
• 習得模組散熱應用及實務技術案例

資料中心供配電、伺服器與電源模組、模組散熱、熱設計及系統整合等相關工程技術人員

黃永福 
工研院 綠能所電網與電力電子技術組副組長
聚焦電力轉換系統（PCS）、微電網與儲能系統技術開發、AI與半導體資料中心之電網電力研究

楊愷祥
國立勤益科技大學 冷凍空調與能源系教授
台灣熱質傳學會理事
台灣熱管理協會副秘書長

劉陽光
工研院 綠能所高效率設備與建築節能技術組組長
曾獲中國工程師學會優秀青年工程師獎，長期專注於流體機械、冷凍空調、機電整合之研究，近年聚焦AI相關應用研究

• 可先報名不繳費，以取得早鳥優惠資格，待確認開課後再繳費。
• 上課地點：實體課程新竹工研院中興院區(31040新竹縣竹東鎮中興路四段195號)以課前通知信為準
• 開課前三週報名者，享有早鳥價！
• 繳費方式：可使用ATM轉帳或信用卡等方式付款
• 若您不克前來，請於開課五日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源
• 課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
• 數位課程開通後1個月內可無限觀看

李小姐 (03)591-6539  itriB10424@itri.org.tw
羅小姐 (03)591-2420  iamyy@itri.org.tw

主辦單位

電網學校暨人才發展聯盟、工研院產業學院