工研院產業學習網

　　在 AI 智慧製造與智慧機器人快速演進的趨勢下，感測資料已成為裝置預知保養、異常預警與智慧決策的核心樞紐。然而，資料價值的極大化關鍵在於訊號的深度理解、精確處理，以及如何將原始物理量轉化為 AI 模型可學習的關鍵特徵。本課程以「從物理感知到智慧決策」為核心，透過系統性的技術鏈條，帶領學員完整走過感測器資料擷取、訊號處理、特徵工程及異常檢測模型開發之全流程。內容深度整合振動、IMU、電流與影像訊號四大關鍵工業技術，透過理論解析與密集實作，協助學員建立跨域整合能力，有效解決工業現場之數位轉型挑戰。

從感測器接線到ML 模型上線 — 一個人走完整條路
 

1.    領域知識：看懂頻譜就能判斷設備壽命，不只是跑演算法
2.    跨域整合：橫跨機械、電機、電子、資訊、製造，成為部門間的橋樑
3.    技術護城河：單一技能易被AI 取代，垂直整合的經驗無法複製
4.    物理世界：站在AI 碰不到的數位與現實交界面，愈來愈值錢
5.    垂直整合：從感測器佈線到模型上線，一個人own 整條路
 

• 振動訊號：加速規安裝+ FFT / 包絡譜分析→旋轉機械預測性維護
• IMU 訊號：六軸模組校正+ 姿態估測→機械手臂、AGV監控
• 電流訊號：電流感測器+ 諧波分析→馬達健康、負載偵測
• 影像訊號：相機光源配置+ OpenCV→AOI 檢測、瘦疵分類
   

1.    智慧製造工程師
2.    設備維護與預知保養人員
3.    AI機器人研發工程師
4.    自動化控制與感測整合工程師
5.    製造業數位轉型技術人員
6.    對感測分析與AI異常檢測有興趣者
 

蘇老師
經歷：千鉑國際科技有限公司  專案經理
           百兆鍶國際有限公司     應用工程師
專長：嵌入式人工智慧、電腦視覺、MES開發、ERP開發
 

【主辦單位】：工研院產業學院 高雄學習中心
【上課日期】：115/10/28(三)~10/30(五)，09:30~16:30 (3天共18小時)
【上課地點】：高雄市前鎮區一心一路243號4樓之一-依實際通知為主
【招生人數】：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計12人即開課)
【課程費用】：課程學費、講義、午餐、課程教材(完訓即可帶回)；各級學費見下頁表列。

【受訓證明】：1.參加本課程之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，且參加實作演練，即可獲得工研院頒發的受訓證明。
【報名方式】：1.線上報名 
                       2.傳真報名：(07) 3367855 (傳真後請來電確認，以保障優先報名權益) 
                       3. E-mail報名：itrikhs@itri.org.tw
【課程洽詢】：(07)3367833#14賴小姐、(07)3367833#25陳小姐
【繳費方式】：報名時選擇信用卡線上繳費或ATM轉帳，或於收到上課及繳費通知後，於開課日二天前以銀行匯款繳費。電子發票證明聯於繳款確認收款後將mail至您的信箱或於開課當天提供予您紙本電子發票證明聯，若需提早取得「電子發票證明聯」，請洽詢本學習中心。
【退費標準】：請以學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用 90％，另於培訓期間若因個   人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數 1/3，則不退費。
 

• 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
• 如本課程因人數或其他因素造成課程取消,本院將無息辦理退費,敬請見諒！
• 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。
• 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
• 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。