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掌握大型語言模型技術，解鎖AI應用無限可能！

生成式人工智慧（Generative AI）與大型語言模型（LLM）已成為當今科技領域中引人矚目的焦點。本課程從技術原理到實際應用，帶領學員深入學習文本生成、自動化流程、問答系統及聊天機器人等開發技能，透過實作練習全面掌握這些核心技術。

課程使用開源工具進行模型調用與測試，並教授檢索增強生成模型（RAG）的設計與部署方法。透過實際案例演練，學員將在真實場景中運用所學，解決實務問題，快速應對產業需求。本課程特別適合具備相關基礎的專業人士，包括資料分析師、軟體工程師及資料科學家等。無論您已有機器學習基礎或剛踏入生成式AI領域，都可透過本課程深化您的實戰能力，進一步拓展技術應用的可能性。

本課程以實作補強學員在生成式AI與大語言模型領域的實務技能，掌握以下知識與技能：

1、   理解大型語言模型的原理與應用：深入探討大型語言模型（LLM）的基本原理和演算法，並學習其在自動化和自然語言處理中的應用，進一步提升工作效率。

2、   培養AI模型實現與整合能力：學習如何利用LangChain框架設計檢索增強生成模型（RAG），並整合至LineBot和其他聊天機器人，實現動態問答功能。

3、   掌握資料處理與模型微調技術：學習如何微調開源LLM模型，設計資料處理流程，並使用LlamaIndex建立高效的向量索引庫，以提升資料檢索效率。

 總出席率達80%，將由工業技術研究院產業學院核發培訓證書。

114年2月7日、2月14日、2月21日(隔週五)，09:00~17:00，3天共21小時。

1、   基本的機器學習和深度學習概念。

2、   熟悉Python程式設計語言。

3、   了解基本的資料庫、資料科學和統計學原理。

請學員自備具網路連網功能的筆記型電腦。

工研院特聘講師 蔡副教授

現職：國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系 副教授

專長：機器學習、深度學習、資料科學暨大數據分析應用、擴增實境/虛擬實境

經歷：教育部112-113年5G新科技學習示範學校計畫輔導教授

教育部補助中小學校人工智慧教育計畫輔導教授

中華民國淡江大學跨業合作協進會理事

全球職涯發展師GCDF/國際職業策略規劃師SCPC

台灣人工智慧青少年發展學會常務理事

德明財經科技大學資訊科技系副教授／助理教授

美國加州SCAG研究訪問學者

資格：Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

IBM Data Science Foundations – Level 1 & Level 2

IBM Python for Data Science

v 上課時間：114年2月7日、2月14日、2月21日(隔週五)，09:00~17:00，3天共21小時。

v 上課地點：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)。實際地點依上課通知為準!

v 報名方式：線上報名 http://college.itri.org.tw。

v 課程聯絡人：(02)2370-1111分機310，陳小姐。

本課程歡迎企業包班，請來電洽詢02-23701111#309徐小姐