課程代號：2326100111  

AI 視覺檢測實戰班：從影像辨識到品檢系統

面對產品外觀、尺寸量測與零件品質檢查需求，如何運用影像處理與 AI 辨識，協助建立更具彈性的視覺檢測應用？ 本課程從 OpenCV 影像處理、相機校正與 AOI 尺寸量測出發，進一步學習 CNN 影像分類、YOLO 物件偵測及視覺基礎模型應用，帶領學員實作資料標註、模型訓練與辨識結果驗證
課程型態/
實體課程
上課地址/
臺中市西屯區廣福里中科路6號(中科管理局-工商服務大樓)
時  數/
18 小時
起迄日期/
2027/03/09 ~ 2027/03/11
聯絡資訊/
賴小姐,陳小姐   07-3367833＃14,07-3367833＃25
報名截止日期：2027/03/05
線上報名
課程簡介

3 天實作 影像處理 × AI 模型訓練 × 視覺分檢系統整合

面對產品外觀、尺寸量測與零件品質檢查需求，如何運用影像處理與 AI 辨識，協助建立更具彈性的視覺檢測應用？
本課程從 OpenCV 影像處理、相機校正與 AOI 尺寸量測出發，進一步學習 CNN 影像分類、YOLO 物件偵測及視覺基礎模型應用，帶領學員實作資料標註、模型訓練與辨識結果驗證。
課程最後整合鏡頭影像輸入、AI 推論及操作介面，完成可展示的視覺分檢系統 Demo，呈現零件 OK／NG 辨識、結果顯示與計數等功能。透過實作，協助學員理解傳統 AOI 與深度學習視覺檢測的差異，並建立評估企業導入 AI 視覺應用的基礎能力。

三天後，你將完成什麼？

  • 即時影像輸入
    取得相機畫面，作為 AI 視覺檢測的資料來源。
  • AI 辨識與 OK／NG 判定
    使用訓練完成的 YOLO 模型進行影像推論。
  • 視覺分檢操作介面
    顯示即時辨識結果、OK／NG 計數，並保存 NG 影像。

課程亮點

1. 影像處理與尺寸量測實作：
學習 OpenCV 影像前處理、相機校正及 AOI 尺寸量測，實際完成硬幣或螺絲直徑量測。
2. 從資料標註到 AI 模型訓練：
使用影像資料進行標註、YOLO 模型訓練、驗證與推論，了解零件 OK／NG 辨識的實作流程。
3. 認識新一代 AI 視覺模型：
了解 CNN、YOLO 與 Vision Transformer 的差異，並透過 SAM 等視覺基礎模型認識影像分割應用。
4. 整合可展示的視覺分檢系統：
將相機影像、YOLO 推論與 GUI 介面整合，展示辨識結果、OK／NG 計數及 NG 影像存檔。

建議參訓對象

  • 製造業品檢、品質管理及製程相關人員
  • 自動化、電機電子與機器視覺相關工程人員
  • 智慧製造及數位轉型推動人員
  • 希望學習 AI 影像辨識及視覺檢測系統實作的技術人員

先備知識 : 建議具備 Python 基礎語法能力，包含變數、迴圈及函式，並了解基本產線品檢需求。課程將進行影像處理、AI 模型訓練及視覺分檢系統實作，未具備程式基礎者，建議先完成 Python 入門學習再參訓。

課程大綱

課程單元課程內容
                    影像處理與尺寸量測                    
  • Vision AI於智慧製造應用介紹
  • OpenCV影像處理基礎
  • 灰階、二值化、邊緣偵測實作
  • 相機校正與鏡頭畸變修正                          
  • AOI尺寸量測與誤差分析
  • 硬幣／螺絲直徑量測實作           
AI 影像辨識
  • CNN影像辨識模型概念
  • PyTorch影像分類實作
  • YOLO物件偵測原理與應用
  • Label Studio資料標註實作                          
  • YOLO模型訓練與驗證
  • 產線零件OK／NG辨識實作
視覺分檢系統整合
  • Vision Transformer與SAM應用介紹
  • Foundation Model於視覺檢測之應用
  • 即時影像推論與效能調校
  • OpenCV × YOLO整合應用                          
  • GUI視覺分檢介面建置
  • AI視覺分檢Demo成果展示    

※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利。
※參訓人員受訓時需自備筆記型電腦。

講師簡介

蘇老師

經歷：千鉑國際科技有限公司  專案經理
           百兆鍶國際有限公司     應用工程師

專長：嵌入式人工智慧、電腦視覺、MES開發、ERP開發

開課資訊

【主辦單位】：工研院產業學院 高雄學習中心
【上課日期】：116/03/09(二)~03/11(四)，09:30~16:30 (3天共18小時)
【上課地點】：中科管理局_工商服務大樓4樓或9樓教室(實際請依據上課通知函為準!)
【招生人數】：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計12人即開課)
【課程費用】：課程學費、講義、午餐、課程教材；各級學費見下頁表列。

課程費用會員
課程原價       $18,000       
          21天前報名及兩人團報優惠價                 $16,000       
三人團報優惠價       $15,000       

【受訓證明】：參加本課程之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，且參加實作演練，即可獲得工研院頒發的受訓證明。

【報名方式】：

  1. 線上報名
  2. 傳真報名：(07) 3367855 (傳真後請來電確認，以保障優先報名權益)
  3. E-mail報名：itrikhs@itri.org.tw 

【課程洽詢】：(07)3367833#14賴小姐、(07)3367833#25陳小姐

【繳費方式】：報名時選擇信用卡線上繳費或ATM轉帳，或於收到上課及繳費通知後，於開課日二天前以銀行匯款繳費。電子發票證明聯於繳款確認收款後將mail至您的信箱或於開課當天提供予您紙本電子發票證明聯，若需提早取得「電子發票證明聯」，請洽詢本學習中心。

【退費標準】：請以學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用 90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數 1/3，則不退費。

貼心提醒

  • 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
  • 如本課程因人數或其他因素造成課程取消,本院將無息辦理退費,敬請見諒！
  • 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。
  • 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
  • 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。

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常見問題

Q1. 參與視覺檢測課程需具備何種程式基礎？

A學員應具備 Python 基礎語法能力，包含變數、迴圈及函式操作。此訓練模組將直接進入影像處理與 AI 模型實作，未具備程式基礎者，建議先行完成 Python 入門學習。課程內容側重於應用層面，將複雜演算法封裝為模組，使學員能專注於視覺檢測系統的開發與整合。

Q2. 課程如何應用於製造業產品品質檢測？

A該訓練模組聚焦於產品外觀、尺寸量測與零件品質檢查，學員將實作基於 OpenCV 的 AOI 尺寸量測，並運用 YOLO 模型進行 OK/NG 辨識。最終整合鏡頭影像輸入、AI 推論及操作介面，完成可展示的視覺分檢系統，直接解決產線品檢的具體工程痛點，提升檢測效率與彈性。

Q3. 結訓後學員能獲得哪些專業技能？

A學員將掌握從影像前處理、AI 模型訓練到視覺分檢系統整合的完整技能鏈。具體包含 OpenCV 影像處理、YOLO 物件偵測、資料標註與模型驗證，以及 GUI 介面建置。這些能力有助於學員評估並導入 AI 視覺應用於企業，強化在智慧製造與數位轉型領域的技術決策與實作能力。

Q4. 實作視覺檢測系統需使用哪些工具？

A實作環境將主要運用 OpenCV 進行影像處理與相機校正，並使用 PyTorch 框架進行 CNN 影像分類。物件偵測則基於 YOLO 模型，資料標註工具為 Label Studio。最終系統整合將結合這些技術，並透過 GUI 介面呈現。學員需自備筆記型電腦以進行實際操作與系統開發。

Q5. 課程如何區分傳統AOI與深度學習檢測？

A該訓練模組透過實作對比，闡述傳統 AOI 尺寸量測（基於 OpenCV）與深度學習視覺檢測（基於 CNN、YOLO）的差異。學員將實際操作硬幣/螺絲直徑量測，並訓練 YOLO 模型進行 OK/NG 辨識，從中理解兩者在彈性、準確性及應用場景上的優劣，建立評估企業導入 AI 視覺應用的基礎能力。