視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組，讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化。視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作。本系列課程將帶您學習到 Orange3、RapidMiner 以及 Azure Machine Learning Studio 等工具的基本功能與比較。有些提供圖像分析與文字探勘，有些強調自動建模技術，有的則以自動部署模型為核心。在資料分析上，挑選對的工具，讓你事半功倍。
上完本課程可以學到？ (1)學習到資料探勘技術(Data Mining)與機器學習(Machine Learning)方法； (2)分析自己的數據，並使用這些數據建構所需要的機器學習模型； (3)在未來銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程。
吳博士
學經歷：
認證：
本課程為直播回放影片，採自學式線上學習，課程內容如下：
項目
內容
時間長度
課程大綱
單元1
打通資料分析技術的任督二脈－視覺化程式設計與工具應用
1小時
VPT introduction
Orange introduction
Azure ML Studio introduction
RapidMiner introduction
單元2
Orange 3資料分析技術介紹與應用
2小時
Orange installation
Data Visualization
Machine Learning
Image Classification
Text Mining
單元3
Azure ml資料分析技術與應用
Azure platform
Machine Learning pipeline
Web service
Auto ML
Custom Vision
單元4
Rapidminer資料分析技術與應用
Interface introduction
Classification Case
Regression Case
Clustering Case
報名方案
課程定價
全系列課程(7小時)
3,696 元/人
單元一：打通資料分析技術的任督二脈－視覺化程式設計與工具應用
399 元/人
單元二：Orange 3資料分析技術介紹與應用
1,099 元/人
單元三：Azure ml資料分析技術與應用
單元四：Rapidminer資料分析技術與應用
