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      視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組，讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化。視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作。
本系列課程將帶您學習到 Orange3、RapidMiner 以及 Azure Machine Learning Studio 等工具的基本功能與比較。有些提供圖像分析與文字探勘，有些強調自動建模技術，有的則以自動部署模型為核心。在資料分析上，挑選對的工具，讓你事半功倍。

　　上完本課程可以學到？
(1)學習到資料探勘技術(Data Mining)與機器學習(Machine Learning)方法；
(2)分析自己的數據，並使用這些數據建構所需要的機器學習模型；
(3)在未來銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程。

1. 大專以上，無需特別背景，適合研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層；
2. 研究單位工程師、學生或對對於數據分析 與機器學習感興趣者；
3. 具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。

吳博士

學經歷：

• 台灣人工智慧學校Taiwan AI Academy業師
• IBM Almaden Research訪問學者
• 高雄空中大學 科管系 助理教授

認證：

• MIT Professional Education, Smart Manufacturing: Moving from Static to Dynamic Manufacturing Operations
• IBM Cognitive Class, Python for Data Science & Text Analytics
• Project Management Professional (PMP)

1. 「單元1：打通資料分析技術的任督二脈-視覺化程式設計與工具應用。初探Orange 3、RapidMiner及Azure ML等各項視覺化資料處理程式的應用方式。
2. 「單元2：Orange 3資料分析技術介紹與應用」。了解Orange資料程式的探索性數據分析和交互數據的可視化功能與應用。
3. 「單元3：Azure ml資料分析技術與應用」。學會Azure ML的機器學習模型的建置與部署
4. 「單元4：RapidMiner資料分析技術與應用」。透過RapidMiner視覺化資料分析程式學會大數據分析術。

本課程為直播回放影片，採自學式線上學習，課程會介紹：

(一)Orange


(二)Azure ML


(三)RapidMiner

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