視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組，讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化。視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作。本系列課程將帶您學習到 Orange3、RapidMiner 以及 Azure Machine Learning Studio 等工具的基本功能與比較。有些提供圖像分析與文字探勘，有些強調自動建模技術，有的則以自動部署模型為核心。在資料分析上，挑選對的工具，讓你事半功倍。
上完本課程可以學到？ (1)學習到資料探勘技術(Data Mining)與機器學習(Machine Learning)方法； (2)分析自己的數據，並使用這些數據建構所需要的機器學習模型； (3)在未來銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程。
吳博士
學經歷：
認證：
本課程為直播回放影片，採自學式線上學習，課程內容如下：
項目
內容
時間長度(時：分)
課程大綱
單元1
Orange Data Mining安裝與基本功能介紹
1:20
Tool installation
Basic function introduction
Basic data visualization
單元2
資料可視化與機器學習之分類模型
1:30
Description analysis
Classification model
Model training and confusion matrix
單元3
機器學習之迴歸模型與分群模式
Regression model
Clustering model
Principal Component Analysis
單元4
機器學習之模型解釋與影像分析
1:45
Model explainability
Image analysis
Transfer learning
單元5
文字探勘分析
Text mining
Hierarchical clustering
Corpus with classification
報名方案
課程定價
全系列課程(7小時)
3,696 元/人
單元一：打通資料分析技術的任督二脈－視覺化程式設計與工具應用
399 元/人
單元二：Orange 3資料分析技術介紹與應用
1,099 元/人
單元三：Azure ml資料分析技術與應用
單元四：Rapidminer資料分析技術與應用
【限時 7 折】凡於 2/5 至 2/28 期間報名「全系列」課程，每人僅需 2,587 元，立即搶先卡位技術升級！
