課程代號:2326010091  
確定開班

AI應用規劃師初級能力培訓假日班

 建立完整的人工智慧基本概念與發展脈絡  熟悉資料蒐集、整理、分析流程  認識機器學習基礎概念與分類  了解鑑別式AI與生成式AI的差異與應用場景  能夠操作常見AI工具、擬定AI導入策略  掌握考試重點,具備應對初級證照考試的能力

課程型態/
實體課程
上課地址/
台北學習中心,實際地點依上課通知為準!
時  數/
18 小時
起迄日期/
2026/03/07 ~ 2026/03/14
聯絡資訊/
李小姐   02-2370-1111#316
報名截止
課程介紹

因應國內產業數位轉型發展趨勢與人才需要,策劃產業人才之能力鑑定制度,以輔導學生就業縮短學用落差,同時鼓勵我國在校學生及各領域從業人員報考,培養符合產業及企業升級轉型所需 AI應用人才並提供企業選用優秀關鍵人才之客觀參考依據,以提升產業 AI人才之素質與競爭力。(關於AI應用規劃師鑑定考試:https://www.ipas.org.tw/AIAP/)

經濟部為建構教訓考用創新模式正向循環帶動人才發展,充裕產業創新所需專業人才,運用專案推動產業人才能力鑑定業務,整合產官學研共同能量,建立能力鑑定體制及擴大辦理考試項目,由經濟部核發能力鑑定證書,並促進企業優先面試 /聘用及加薪獲證者。

本課程專為欲考取 AI 應用規劃師(初級)證照 的學員設計,依據 iPAS 初級能力鑑定試題內容與學習指引,全面涵蓋人工智慧基礎、資料處理、機器學習基本概念、生成式 AI 工具應用與規劃策略等核心能力,透過理論講解、工具實作與案例分析,幫助學員建立 AI 應用思維與實務能力,為考證與職涯加值做好準備。

 

課程目標

  • 建立完整的人工智慧基本概念與發展脈絡
  • 熟悉資料蒐集、整理、分析流程
  • 認識機器學習基礎概念與分類
  • 了解鑑別式AI與生成式AI的差異與應用場景
  • 能夠操作常見AI工具、擬定AI導入策略
  • 掌握考試重點,具備應對初級證照考試的能力


     

課程對象

  • 對 AI 基本原理、理論與技術應用有興趣者
  • 對 AI 應用規劃與導入有興趣者
  • 有日常使用 AI(如生成式 AI)經驗,有意進一步了解AI技術與應用者
  • 希望取得iPAS AI應用規劃師初級認證的職場人士
     

講師簡介

  • 經歷:
    • 核果智能科技公司執行長|2019.12~現在
    • AI人工智慧講師|2018.7~現在
    • 台積電、中華電信、富邦銀行、新思科技等企業內訓AI講師
    • 資策會、T客邦、中央大學AI講師
    • 超過30個不同機構演講及授課
    • 四零四科技—Lab AI 軟體工程師|2015.72019.2
    • 研究最新AI技術,包含論文研讀以及實作驗證
    • 改良深度學習/機器學習演算法
    • 美商INTEL2015.12015.7

       

  • 學歷:
    • 台灣大學電子工程研究所碩士 | 2013.7  2015.7
    • 美國伊利諾香檳分校交換學士 | 2013.1  2013.6
    • 交通大學電子工程學系學士 | 2009.7  2013.7 

       

課程大綱

日期

主題

單元

3/7

()

課程導入與證照介紹

  • 課程架構與學習目標說明

  • 初級考試架構與題型介紹

人工智慧基礎概念

  • 什麼是AIAI的發展與分類

  • AI在各產業的應用案例

  • AI倫理與治理基本概念

資料處理與分析

  • 資料基本概念與資料流程(收集→清洗→分析)

  • 常見資料處理技巧與工具介紹

  • 資料隱私與安全議題

3/8

()

機器學習入門

  • 機器學習基本原理與角色

  • 常見模型分類(監督式、非監督式)

  • 應用範例與誤區解析

鑑別式AI與生成式AI

  • 鑑別式 vs 生成式AI概念比較

  • 生成式AI的應用領域與案例

  • 生成式AI的挑戰與風險評估

3/14

()

AI工具實作與規劃

  • No Code/Low Code工具介紹

  • 實作練習(如 ChatGPTAI 圖像工具、資料分析工具等)

  • AI導入流程與規劃思維

考題練習與解析

  • 考題演練與解題策略

  • 重點回顧與答題技巧

註:主辦單位得視實際情況,保留調整培訓議程、內容及時程之權利,恕不另行通知

 

考試資訊

報考資訊以電腦技能基金會網站公告的簡章為主。(電腦技能基金會網址:https://ipas.csf.org.tw/ipas/)

專業

級等

日期

時間

科目(2)

題型

鑑定方式

初級

iPAS網頁

公告為主

75分鐘

1.人工智慧基礎概論

單選題

電腦測驗

75分鐘

2.生成式 AI應用與規劃

 

專業級等

考試科目

考試及格標準/成績保留

授證資格

初級

1.人工智慧基礎概論

2.生成式AI應用與規劃

Ø及格標準:

每科100分,成績計算以四捨五入方式

取整數,達70分為及格

Ø成績保留:

保留及格單科成績自應考日起三年有效

1.同時報考同一級等之所有科目,平均達70分,且每科成績不得低於60

2.非同時報考同一級等之所有科目,每科皆達70

 

開課資訊

  • 舉辦地點:財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北(實際地點以上課通知為準)
  • 舉辦日期:115/3/7()3/8()3/14 ()9:30~16:30(18小時),午休時間12:30~13:30
  • 課程費用:加入工研院產業學院 LINE@訓練圈(https://line.me/R/ti/p/%40pyg8598o ),未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠!

報名方案

全系列費用

課程原價

16,200/

早鳥價 (開課前3)

14,500/

團報價 (三人以上)

13,700/

(以上價格包含課程講義、iPAS AI應用規劃師初級考試費用乙次、午餐)

  • 課程洽詢:02-2370-1111 *316李小姐、*313蘇小姐
  • 受訓證名:參加本課程學員,出席率達80%以上,由工業技術研究院產業學院核發受訓證明。
  • 注意事項:
  1. 本課程採報名制,滿 12 人以上開班,未滿 12 人不開班。

  2. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。

  3. 若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前二工作日通知。

  4. 因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前五工作日以 EMAIL 通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。

  5. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。

  6. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

  7. 繳費方式為信用卡、ATM 轉帳,恕不受理現場報名和繳費。