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課程代號：2324040041

數據分析應用實務

1.深入淺出了解Python程式語言 2.Sqlite資料庫、Numpy、Pandas、Matplotlib套件介紹 3.商務巨量資料分析實務

課程型態/

雲端自學

時數/

14.5 小時

起迄日期/

可依照公告內容期限觀看

聯絡資訊/

陳小姐 (02)2370-1111 #303

報名截止日期：2024/12/31

課程簡介

　　隨著AI人工智慧這幾年來的興起，數據分析已經成為各行各業的主流趨勢，而Python程式語言又是眾多AI人工智慧套件或數據分析套件所使用的語言。因此，有越來越多企業要求員工必須熟悉Python程式語言以因應這個潮流。
　　本課程主要著重在Python程式語言的基礎介紹，除了扎實理論的講述以及大量實作外，在課程的後半段，講師也會分享如何用Python做資料前處理、網路爬蟲及基礎機器學習。期望同學學成後，可以提升職場競爭力並協助企業做數位轉型。

課程目標

深入淺出了解Python程式語言
Sqlite資料庫、Numpy、Pandas、Matplotlib套件介紹
商務巨量資料分析實務

課程內容與大綱-單元一

單元	單元名稱	課程大綱
1	基礎Python程式語言	Python簡介	什麼是程式語言？ Python 特色程式如何執行
		開發環境建置	Anaconda介紹與環境安裝 Jupyter Notebook介紹與安裝 Jupyter Notebook功能介紹
		Python基礎語法	keyword, identifier, literal介紹 Python程式基礎觀念 print、input函數
		變數與運算	變數介紹 Python常見運算元1 Python常見運算元2
		資料型別介紹– 數值型類別及布林類別	整數與浮點數型別虛數型別布林型別
		資料型別介紹– 序列化類別	字串型別列表型別元组型別
		資料型別介紹–雜湊類別	集合型別字典型別型別轉換介紹
		控制流程	流程控制圖 if/else/elif語法巢狀式流程控制
		迴圈	while迴圈 for迴圈巢狀式迴圈
		字串格式與正規表達式	字串格式正規表達式正規表達式工具介紹

課程內容與大綱-單元二

單元	單元名稱	課程大綱
2	進階Python程式語言	自訂函數與內建函數	自訂函數內建函數全域變數與區域變數
		匿名函數	lambda語法 lambda函數與filter lambda函數與map、reduce
		遞迴	遞迴介紹實作遞迴動態規劃
		類別與物件導向1	類別介紹 Class語法 Class創建
		類別與物件導向2	封裝 (Encapsulation) 繼承 (Inheritance) 多型 (Polymorphism)
		例外處理與輸入輸出	例外處理 CSV檔案格式讀寫檔案
		內建模組1	Datetime模組 Math模組 Random模組
		內建模組2	os模組 shutil模組 json模組
		內建模組3	time模組 sys模組 zipfile模組
		Python日誌	logging介紹 logging級別 logging時間
		第三方模組1	pip指令 jieba模組介紹 Pillow模組介紹
		第三方模組2	Pytube模組介紹 QRcode模組介紹 Tesseract模組介紹
		自定義模組	自定義模組介紹 import語法 from…import語法
		Sqlite資料庫介紹1	SQLite介紹 SQLite browser介紹 SQLite browser操作

課程內容與大綱-單元三

單元	單元名稱	課程大綱
3	資料科學與 Python程式語言	Numpy套件介紹	Numpy介紹 index及axis概念 Broadcasting性質
		Pandas套件介紹	Pandas介紹 Series, Dataframe操作時間序列
		Matplotlib套件介紹	Matplotlib介紹圖與子圖 Matplotlib操作
		Python 網路爬蟲	HTML Introduction Crawler Basic Practical issues
		機器學習基礎	Machine Learning concept scikit-learn Introduction Different Competition Platform
		迴歸演算法	Linear Regression Polynomial Regression Ridge, Lasso, ElasticNet
		分類演算_part1	Logistic Regression K-Nearest Neighbor Decision Tree 　　– CART 　　– ID3
		分類演算_part2	Naive Bayes Random Forests Support Vector Machine

適合對象

本課程適合軟硬體系統整合之研發工程師
大數據有興趣的初學者或有志進入相關領域工作者

講師簡介

李厚均博士

學歷：交通大學電子工程學系學士/臺灣大學電子所碩士
現職：核果智能科技公司執行長
經歷：TibaMe AI/Big Data 資料分析師養成班 Python 課程專業講師
　　　臺積電、中華電信、富邦銀行、新思科技等知名企業擔任內訓 AI 講師與顧問
　　　四零四科技 AI Lab 工程師
　　　TibaMe AI/Big Data 資料分析師養成班 Python 課程專業講師
專長: 人工智慧及資料分析、影像辨識、金融數據分析

開課資訊

主辦單位：工研院產業學院台北學習中心
舉辦地點：ITRI College+雲端教室
舉辦日期：隨時上課 (開啟帳密起~90 天)
課程時數: 每㇐單元約 2~7 小時，【全系列】時數約 14.5小時
1.　本課程於ITRI College+、EachLearn 兩網站上線，讓報名成功之學員閱覽數位課程影片，屆時將發送上課通知所有報名學員。
2.　本網站將依您報名登入的email，發送給您正式上課通知。您可依您登入的帳號、密碼進入本網站內按學習計畫線上上課。
3.　上課期間：為期3個月之使用期間，3個月期間內無限次觀看。
線上報名：請點選右上角頁面「線上報名」
課程洽詢：02-2370-1111 *303陳小姐
E-MAIL：itri535842@itri.org.tw

課程費用

報名方案	名稱	時數(約)	費用
全系列	數據分析應用實務	14.5	每人14,500元
單元1	基礎Python程式語言	3.5	每人3,500元
單元2	進階Python程式語言	4.5	每人4,500元
單元3	資料科學與Python程式語言	6.5	每人6,500元

注意事項

線上課程同一帳號僅限本人使用，不得將參加課程活動之權利轉讓予任何其他第三人。
請線上課程學員遵守ITRI College+工研院知識訂閱平台之隱私聲明相關規範、EachLearn工研院產業學院雲端教室之法律聲明相關規範，以免觸法。
★請線上課程學員遵守ITRI College+工研院知識訂閱平台之隱私聲明、EachLearn工研院產業學院雲端教室之法律聲明之相關規範。

附件

【DM】數據分析應用實務.pdf

數據分析應用實務

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