在現代產業的每一個部門環節,實驗設計與數據分析已成為產品管理流程的標準配備。然而,面對繁雜的數據性質,工程師在實務上常感到困惑:究竟該選用哪種統計工具?是該應用敘述統計來摘要數據、利用迴歸分析尋找因果預測、執行變異數分析 (ANOVA) 判斷顯著差異、或是透過製程能力 (Cpk) 與 SPC 管制圖來掌握品質穩定性 ?當圖表產出後,又該如何精準詮釋其背後所代表的意義與改善方向?
本課程將帶領學員從基礎統計理論出發,搭配全球企業通用的 Minitab 軟體,化繁為簡,利用科學化流程歸納出合理結論。本課程不僅是理論,更強調實作,讓您快速掌握數據訊息,為商業決策提供關鍵支撐。
【實務成果展示:看圖說故事】
透過本課程,您將學會如何產出並解析下列專業報表:
例1:製程穩定性監控(I-MR 管制圖):透過監控數據點,精準識別製程中的異常偏離(如紅點警訊),確保生產過程處於受控狀態。

例2:良率與品質評估(如製程能力報告): 科學化判斷產品是否符合規格。如圖示,我們能將 Cpk 從無能力的負值改善至卓越的 2.271,顯著提升良率並降低廢料成本。
