課程代號:2326070005  

廠區智慧AI監測與城市基礎設施數位化養成班(高雄班)

🔥工研院材化所專家親訓!帶你從零基礎無痛跨界,精進AI數據數位即戰力! 本班獨家結合【工廠實務場景】×【AI數據判讀】,教你聽懂機台異音、抓出管線漏水;全實作掌握 Python 數據採集、AI 輔助程式開發(Vibe Coding)與 Streamlit 互動儀表板建置。🎯符合15-29歲待業青年資格享政府補助,自付萬元結訓投保全額返還,嚴選25席菁英,立即卡位邁向智慧監測領航員!

課程型態/
實體課程
上課地址/
工研院高雄學習中心,高雄市前鎮區一心一路243號4樓(實際上課地點依通知為主)
時  數/
234 小時
起迄日期/
2026/11/03 ~ 2027/01/29
聯絡資訊/
唐小姐,謝先生   07-3367833 #15,07-3367833 #24
報名截止日期:2026/11/01
課程介紹

💡 為什麼這門課是你跨界 AI 的絕佳機會?

近年企業智慧運維(Smart Maintenance)意識全面轉型,不論是半導體晶圓廠、傳統化學鋼鐵廠房,乃至於現代化智慧城市的管理,對於廠區智慧監測基礎設施數位化的人才需求皆迎來爆發性成長!

然而,傳統的 IT 網管或單純寫 Python 的程式人員,往往因為「不懂工業現場的實務物理限制」而無法解決核心問題;同樣地,傳統工程人員也因為缺乏「AI 數據分析與自動化程式能力」而難以跨越數位轉型門檻。

工研院產業學院特別與院內材料與化工研究所(材化所)專家團隊攜手,針對零基礎學員量身打造這門 234 小時的高強度實作就業養成班。我們將帶你跳脫純理論,直擊工業界與智慧城市的真實場景!

🛠 獨家課程特色|四大跨界黃金地圖

【獨家!工業實務場景 × AI數據判讀】

拒絕紙上談兵!工研院專家將帶你走入真實應用,從「聽懂機台異音(音訊訊號處理)」到「抓出管線漏水(LDS監測系統、流體力學分析)」,全面掌握 AI 模型判讀與預測維護技術。

【生成式 AI 輔助開發,效率翻倍】

引進最新 Vibe Coding 觀念!教你如何利用生成式 AI 輔助撰寫與優化 Python 物聯網資料採集程式,免去痛苦的死記硬背,程式開發效率直接翻倍。

【即時監測 Dashboard 視覺化實作】

學會使用 Python 工程數據處理技術,整合多感測器資料,並親手建置 Streamlit 互動式儀表板(Dashboard),將複雜數據轉化為管理者秒懂的決策圖表。 

【頂級產業交流|交通午餐全包】

特別安排實地參訪和碩聯合亞灣研訓基地,親身體驗 5G 實驗場域、AI 算力中心與智慧製造前端應用。交通免煩惱!工研院貼心為全體學員安排遊覽車,車資、旅平險、當日午餐皆由計畫全額負擔!

💰 勞動部「產業新尖兵計畫」百萬級強力補助

【政府大方挺,轉職有底氣】 符合 15–29 歲失業或待業青年資格者,本課程原價新台幣 83,000 元,參訓學員僅需先繳交 1 萬元訓練費用(自付額),其餘費用由勞動部先行墊付!

【符合條件, 1 萬元自付額全額返還】

學員出席率達 2/3 以上、取得結訓證書,並於結訓後 90 日內依法投保就業保險,即可申請全額退還自付的 1 萬元費用(等於學費有感減免)!

🎯 結訓後你將能勝任的熱門職缺

  • AIoT 智慧工廠監測工程師
  • 智慧城市管理、公共工程數位化專案工程師
  • 半導體/科技大廠預測維護與製程數據分析師
  • 工業物聯網(IoT)安全管理工程師

📢 專業人才甄選,嚴選 25 席菁英!

結合履歷健檢與廠商媒合會(優質企業對接),完整接軌智慧監測市場。現在就加入,翻轉你的職涯定義,成為下一個科技大廠爭搶的跨界關鍵人才!

課程特色/目標

🎯 雙軌核心職能養成

本課程旨在培育學員養成廠區智慧監測與基礎設施數位化工作之專業職能。結訓後學員將全面掌握:

  • 工業物聯網(IoT)資安架構與智慧感測資料串接技術。
  • 運用 Python 進行數據處理、音訊訊號異常辨識及 AI 模型判讀。
  • 結合生成式 AI 輔助程式開發與 Streamlit Dashboard 視覺化監測建置實作。
  • 全方位具備投入 AIoT 智慧工廠監測工程、智慧城市管理及半導體預測維護等就業市場之即戰力。

🚀 三大特色|直擊產訓合一最高含金量

【特色 1】國家級材化所專家親訓,獨家技術外顯

由工研院材化所一線專家與研究員親自授業!非坊間一般補習班的純理論教學,而是直接導入業界百萬級 LDS 監測系統實務與聲學/影像 AI 數據判讀技術。 

【特色 2】AI 輔助程式開發(Vibe Coding),零基礎友善

特別針對無理工或資工背景的跨界學員設計!課程融入生成式 AI 提示詞工程,教你如何用 AI 輔助寫 Python 程式,跳脫死記硬背,讓開發效率翻倍,實現真正的「無痛跨界」。

【特色 3】精準企業就業對接,全實作直通科技大廠

課程規劃專題報告與成果驗收,並辦理專屬履歷健檢與廠商媒合會(對中部科技等優質企業),協助學員結訓後精準對接就業市場,無縫卡位高薪職缺。

課程對象

👥 歡迎以下轉職與跨界青年報名

【新尖兵計畫補助對象】

年滿 15 歲至 29 歲之失業或待業青年(包含應屆畢業生、退伍軍人、欲跨領域轉職者)。 

【零基礎無痛跨界者】

IoT 感測、智慧管網、基礎設施數據分析、或公共工程數位化領域具備強烈學習動機與就業意願者(大專以上學歷尤佳,高中/職亦歡迎報名)。

【想掌握未來技能者】

希望學會如何運用 Python 進行數據處理、並想掌握生成式 AI(Vibe Coding)輔助程式開發以提升職場競爭力的轉職青年。

💻 參訓學員自備硬體規格需求

為確保全程 234 小時的實作教學與 AI 模型順利運行,參訓學員須自備規格符合以下建議之筆記型電腦

  • 操作系統: 建議使用 Windows 11 以上 / Mac 2011 或更高階版本。
  • 處理器 (CPU): Intel Core i5 或同等級以上處理器。
  • 記憶體 (RAM): 8GB(含)以上。
  • 硬碟空間: 可用容量 100GB(含)以上。
  • 網路功能: 具備 Wi-Fi 或實體網路連網功能。

講師簡介

👨‍🏫 頂尖師資團隊|工研院一線專家與產業菁英親訓

李昭仁 老師 (工研院經理/資歷21年)

  • 專業背景: 臺灣大學機械系畢業,於工研院深耕超過 21 年,具備深厚的業界實戰與專案經驗。
  • 專長領域: 流體力學、熱傳學、能源管理、管線與設備系統洩漏監測。
  • 課堂亮點: 帶領學員奠定最扎實的流體與壓力工程數據基礎。 

鄭憶湘 老師 (專案計畫主持人/資歷10年)

  • 專業背景: 清華大學工程與系統科學系畢業,現任智慧管網監測專案計畫主持人。
  • 專長領域: LDS(管線洩漏監測)系統實務、流體力學理論、工業物聯網(IoT)資安架構。
  • 課堂亮點: 帶你直擊大廠場域的分布式訊號擷取與 AI 學習實作。

💻 AIoT 數據與生成式 AI 專家

莊煒宜 老師 (工研院研究員/資歷9年)

  • 專業背景: 國立陽明交通大學電控工程研究所碩士。
  • 專長領域: 數位訊號處理、數位影像處理、聲學訊號辨識、Dashboard視覺化設計。
  • 課堂亮點: 教你如何從「聽懂機台異音」到做出讓主管一目了然的即時監測儀表板。

葉佩涵 老師 (工研院材化所工程師)

  • 專業背景: 國立高雄科技大學海事資訊研究所碩士,現任工研院材化所智慧運維與工程設計研究室工程師。
  • 專長領域: Python 物聯網資料採集、機器學習、深度學習模型判讀、生成式 AI 輔助程式開發。
  • 課堂亮點: 帶你活用最新的 Vibe Coding(生成式AI寫程式),擺脫死記硬背,快速寫出高效程式。

🎯 職涯探索與專業表達名師

簡均伶 老師 (外聘名師/職涯特約諮詢顧問)

  • 專業背景: 國立中興大學管理學碩士。現任台灣生涯發展與諮詢學會專業認證委員、台灣就業通 YOUTH 職涯特約諮詢顧問。
  • 專長領域: 專案管理、職涯諮詢、團隊溝通、自媒體內容製作。

課程大綱

📊 234小時從零打造 AIoT 智慧監測即戰力

本課程精心規劃 234 小時的扎實訓戰,由工研院材化所專家團隊領軍,全面分為四大修練階段,帶你無痛跨界、直通科技大廠!

🧱 階段一:產業趨勢與流體工程數據基礎(學科 42 小時)

建立紮實的物理與工程背景知識,聽懂工業現場的「語言」。

  • 流體力學概論與工程應用 (6H): 流體基本性質、壓力與流速說明、化工管線設備之應用。
  • 流體靜力學與壓力分析 (6H): 絕對壓力/表壓定義、液柱壓力計、浮力與液位量測。
  • 流體運動學與守恆定律 (12H): 連續方程式、伯努力方程式、幫浦與管流損失分析。
  • LDS 監測技術概論 (6H): LDS 系統實務介紹、現場實務與監測程式操作演練。
  • 工業物聯網 (IoT) 資安架構 (6H): 分散式小端點資安、大廠域資安架構、網路存取控制。
  • 產業趨勢暨網路安全基礎 (6H): 前瞻產業趨勢分析與網路安全入門概論。

🐍 階段二:Python 物聯網資料採集與數據處理(學/術科 36 小時)

掌握大數據的核心工具,零基礎也能快速學會程式邏輯。

  • Python 物聯網資料採集程式設計 (9H): 流程控制與迴圈、資料結構與型態變換、API 概念專題實作。
  • 智慧感測資料串接與 IoT 應用開發 (9H): 內建與自訂函式、檔案調用與例外處理、物件導向程式設計。
  • 工程資料處理邏輯與 Python 建模基礎 (6H): 感測數據判斷、建立 Data Pipeline、條件邏輯與閾值應用。
  • 聲學訊號與設備監測原理 (6H): 時域頻域分析(FFT應用)、取樣率影響、常見設備異常聲音特徵案例。
  • 工程數據視覺化與決策表達原則 (6H): 多感測器資料整合、時序資料呈現、技術圖與管理圖設計標準。

🤖 階段三:AI 數據學習、影像音訊判讀與即時監測實作(專業核心 66 小時)

進入含金量最高的 AI 實戰!教你如何用生成式 AI 寫程式、建置監測儀表板。 

  • 黏性流動、雷諾數與管流損失分析 (6H): 層流與紊流特性比較、摩擦損失與局部損失來源。
  • IoT 分散式訊號擷取設備與實作 (12H): SDAQ 功能介紹與基本操作、Modbus 資料上傳與數據顯示。
  • 管線數據 AI 學習與實作演練 (12H): 數據預處理、深度學習時序分析、CNN 與 LSTM 模型演練。
  • 影像數據判讀與 AI 模型判讀實作 (24H): 數位影像原理、特徵提取、CNN/RNN 卷積神經網路實例演示。
  • Python 工程數據處理與分析技術 (6H): Pandas 時間序列處理、數據清洗、特徵工程與異常判斷。
  • 音訊訊號處理與異常特徵辨識 (6H): 音訊切段、頻譜分析(FFT實作)、spectrogram(時頻圖)解析。 

🖥 階段四:智慧監測 Dashboard 視覺化與職場軟實力(全實作/媒合 90 小時)

完成個人專題成果,並搭乘專車直擊科技場域,精準對接就業! 

  • 工程數據視覺化與監測圖表設計 (6H): Matplotlib與Seaborn繪圖、時序資料比較、異常標記。
  • 管線系統壓降計算與流量分析實作 (6H): 閥件局部損失估算、幫浦揚程需求分析、常見錯誤診斷。
  • 流體量測與工程案例綜合應用 (6H): 壓力計/流量計數據量測、誤差分析、理論與實測比較。
  • 工程數據處理與異常判斷實作 (6H): 匯入真實感測資料(CSV)、建立資料處理 pipeline、清洗數據。
  • 音訊監測與設備異常分析實作 (6H): 音訊前處理、頻譜與時頻圖繪製、專題(洩漏模擬)異常偵測。
  • 智慧監測視覺化與 Dashboard 建置實作 (6H): Plotly 互動式圖表、Streamlit Dashboard 監測系統原型。
  • 生成式 AI 輔助程式開發與專題實作 (18H): 提示詞工程、Vibe Coding 基礎與進階情境整合實作。
  • 專案管理與專業簡報表達力 (18H): 目標設定與專案形成、團隊溝通技巧、專業簡報與表達力。
  • 企業實地參訪 (6H): 專車往返和碩聯合亞灣研訓基地,掌握數位轉型與智慧製造最前沿趨勢。
  • 就業輔導與媒合活動 (12H): 履歷撰寫技巧、面試模擬、優質廠商現場就業媒合會 

結訓與認證

📜 結訓標準與專題成果驗收

學員於全程 234 小時的訓練期間,需遵守以下出席與考核規定。通過考核者,將獲頒工研院結訓證書,正式接軌智慧監測市場!

【工研院結訓證書】

學員出席率達 80% 以上,並順利完成課程所有實務練習題與意見調查表,即可獲得由工研院產業學院官方頒發之結訓證書。這張證書是您完成國家級材化所專家團隊實裝技術課程的完訓證明!

【實務專題成果驗收】

課程成果驗收階段,學員須依規定完成實務專題報告,將工業監測、AI 安全管理與實地參訪的實務經驗融會貫通。這份專題也將成為您結訓後求職面試的最強實力證明。 

⚠️ 補助權益與請假出席重要規定

(獎勵金與自付額補助)

為確保您的勞動部「產業新尖兵計畫」補助權益、自付額退費資格,以及安心學習的生活支持,請務必留意以下出席規範:

  • 【青年學習獎勵金:每月 8,000 元】 符合產業新尖兵計畫參訓資格之學員,依勞動部規定,訓練期間每個月可領取 8,000 元的青年學習獎勵金
  • 【獎勵金發放關鍵門檻:10%】訓練期間請假或缺課時數(含事假、病假等各類請假)累積達總時數 10%(即 23.4 小時)者,將無法領取青年學習獎勵金
  • 【每日簽到與請假規範】課程當天採實體簽到與簽退,簽到表僅提供至開課後 15 分鐘,逾時即以請假論。請假最少以 0.5 小時為單位計。 

⚖️ 重要備註: 本課程相關補助、津貼發放及退費規定,最終皆依照勞動部「產業新尖兵計畫」官方最新公告之法規與審查結果為主。

價格

💰 訓練費用與計畫補助說明

本課程總時數共計 234 小時,學費包含材料費、講師費、教材費、企業參訪遊覽車資、保險與午餐等費用。 

【原價參訓費用(非計畫補助對象/自費生)】

每人費用新台幣 83,000 元 

【符合產業新尖兵計畫補助對象(計畫生)】

符合參訓資格的青年(15-29歲待業青年)僅需先繳交 1 萬元訓練費用(自付額)。其餘之訓練費用由勞動部先行墊付! 

【符合條件,自付額全額補助退還】

計畫生若出席時數達訓練總時數 2/3 以上,且取得工研院課程結訓證書,並於課程結訓日次日起 90 日內依法投保就業保險者,可於規定期限內自行至系統申請退還自付額 1 萬元補助(等同符合條件者學費全額減免)! 

⚖️ 重要備註: 本課程相關費用補助、減免及退費審查,最終皆依照勞動部「產業新尖兵計畫」官方最新公告之法規與分署審查結果為主。

常見問題

❓ FAQ

Q1:我完全沒有理工、資工或寫程式的背景,這門課我聽得懂嗎?

A1: 請放心,本課程是專門為零基礎跨界青年所設計 。課程由淺入深,從最基礎的流體觀念與 Python 語法教起 ;更獨家引入 生成式 AI(Vibe Coding)輔助程式開發 技術 ,教你如何用 AI 當作你的24小時寫程式助教,大幅降低程式碼死記硬背的痛苦,讓你無痛跨界、建立數位即戰力 。 

Q2:課程安排科技場域參訪,交通跟午餐我要自己處理嗎?

A2: 完全不需要擔心! 為了讓產業資源完美接軌,工研院貼心為全體參訓學員安排了遊覽車往返高雄和碩基地 。參訪當天的遊覽車車資、旅遊平安保險以及當日午餐,通通由計畫全額包辦,學員不需額外自費 。 

Q3:新尖兵計畫補助的「自付額 1 萬元」,結訓後要如何獲得全額退還?

A3: 只要您符合計畫規定的以下兩大條件,即可於規定期限內自行至系統申請全額退還 1 萬元 : 

參訓期間出席時數達訓練總時數 2/3 以上,並順利取得工研院頒發的結訓證書 。 

於課程結訓日次日起 90 日內,依法投保就業保險(即順利找到工作投保,不限行業) 。 

Q4:會提供求職協助嗎?

A4: 會的! 本課程核心目標為產訓合一與精準就業對接 。課程後段將由專業人資名師進行履歷撰寫個別指導與面試技巧模擬 ;更規劃了專屬廠商媒合活動(邀請優質企業現場對接) ,全方位協助您結訓即就業 ! 

Q5:每個月 8,000 元的「青年學習獎勵金」,請假會不會領不到?

A5: 依勞動部規定,只要您當月的請假或缺課時數(含事假、病假等所有假別),累積未達到課程總時數的 10%(本課程總時數 234 小時,即 23.4 小時),皆可正常領取當月 8,000 元獎勵金 。每日簽到表僅提供至開課後 15 分鐘,請學員務必準時出席以維護自身權益 。 

⚖️ 重要備註: 本課程相關補助資格、津貼獎勵金發放及退費審查標準,最終皆依照勞動部「產業新尖兵計畫」官方最新公告之法規與中彰投分署審查結果為主 。 

貼心提醒

【上課實作貼心提醒】 本課程之 AI 深度學習模型(CNN/LSTM)實作單元,為了讓每位學員的電腦都能流暢運行,講師將全面引導學員使用 Google Colab 雲端開發環境進行訓練。 雲端訓練將借用 Google 的強大伺服器算力,完全不消耗您個人筆電的硬體資源,請學員安心參訓!唯一請學員確保上課時自備 Google 帳號即可。

報名方式

🚀 三步驟|立即卡位嚴選 25 席菁英圈

本課程為政府強力補助之熱門就業養成班,名額僅限 25 人,採隨到隨審甄試制。請務必依循以下 3 步驟完成正式報名:

【STEP 1:至官方網站登錄報名】

請點擊以下連結,登入或註冊會員,並於系統上搜尋本課程進行報名申請:

  1. 登入 ⏩ 勞動部台灣就業通-產業新尖兵計畫網
  2. 進入專區並完成「產業新尖兵計畫」報名參訓。 

【STEP 2:工研院書面與電話甄試審查】

完成政府網站報名後,本單位(工研院)將依報名順序進行隨到隨審之甄試作業: 

  • 書面資料確認 (占比 80%):確認補助身份與學員基本簡歷。
  • 電話甄試 (占比 20%):由專人致電,了解您的參訓動機與訓後求職規劃。
  • ※ 審查綜合成績達 80 分以上為合格,錄取名單將於開課前 3 天公告並以 Email、電話正式通知。

【STEP 3:收到錄取通知,繳交自付額正式參訓】

  • 收到正式錄取通知(Email與電話)後,請於開課前依指示繳交 自付額 1 萬元訓練費用
  • 相關收據請註明姓名與課程名稱,Email 回傳至洽詢窗口,即可完成所有手續、安心等待開課! 

📞 課程洽詢專線(歡迎提問,專人為您解答)

若您在報名系統操作上有任何疑問,歡迎隨時與我們的高雄中心承辦團隊聯絡:

  • 謝先生:07-3367833 #24 / itri538328@itri.org.tw
  • 唐小姐:07-3367833 #15 / emilyb40673@itri.org.tw