結訓日前完成 | AI時代的風險與安全意識 | 別掉入陷阱!識破網路詐騙 - 網路詐騙的危害
- 認識各類型網路詐騙與避
AI時代真假難辨?破解生成式AI與假訊息 - 生成式AI風險
- 全球AI治理與評測現況
守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南 - 為什麼資料要防護?
- 個人日常中的資料防護
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12/21 (一) | AI 商業思維與數據洞察 | AI 商業價值解析 - AI 商業應用概論:AI 如何為生活服務業 (零售、餐飲、旅宿) 創造新契機?
- 從營運痛點出發:盤點可透過 AI 優化的三大環節 (顧客體驗、營運效率、營收增長)
- AI 倫理與治理:在追求效率的同時,如何保護顧客隱私與數據安全
數據驅動決策:發掘服務業的黃金數據 - 數據資產盤點:挖掘您企業內部的「預測金礦」(顧客數據、交易數據、營運數據)
- 數據分析流程:從數據收集、清洗到可視化,看懂數據背後的故事案例研討:某連鎖咖啡廳如何透過分析 POS 機數據,優化菜單組合與行銷活動
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12/22 (二) | 預測性分析與 AI 應用規劃實務 | 預測性分析的核心:機器學習如何洞察顧客需求 - 機器學習入門:讓機器像人一樣學習與預測的秘密
- 三大預測模型應用解析:
- 需求預測:預測來客數、熱銷品項,實現精準備貨
- 顧客分群:自動識別高價值客、潛力客、沉睡客,執行精準行銷
- 流失預警:在顧客離開前,提前識別並採取挽留措施
AI 應用規劃與落地:從工具選用到風險管理 - 鑑別式 vs. 生成式 AI:何時用分析預測?何時用內容生成?
- No-Code/Low-Code 工具應用:不懂程式也能快速打造 AI 應用的方法
- AI 導入規劃書:如何評估效益、定義範疇,並管理導入過程中的潛在風險
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12/28 (一) | AI品牌行銷應用實戰工作坊 | 從 0 到 1 建立品牌 AI 內容引擎 - 實作一:建立品牌 AI 知識庫 (核心賣點、目標客群、品牌語氣)
- 實作二:高效產出多平台社群文案 (IG/FB/LINE) 與品牌故事
- 實作三:高質感行銷圖像生成 (Nano Banana PRO 商業級圖像生成實戰)
多模態內容生成與品牌 IP 創建 - 實作四:AI 短影音腳本撰寫與配樂生成 (Suno/Udio 應用)
- 實作五:品牌 AI 代言人與吉祥物創建 (角色定義、形象生成與應用)
- 綜合演練:整合圖文影音,完成一檔行銷活動素材製作
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12/29 (二) | 整合應用與推動策略 | 整合性商業案例深度剖析 - 案例剖析:拆解生活服務業導入 AI 的成功模式與挑戰 (將涵蓋零售、餐飲、旅宿等多元情境)
- 講師引導討論:如何將標竿案例模式,轉化為自身企業的客製化行動藍圖
AI 導入的內部推動策略 - AI 導入方案的內部提案與溝通策略:如何爭取資源與跨部門支持
- 課程重點回顧與核心知識體系串聯 (iPAS 認證對應)
- 總結與 Q&A:打造您的 AI 策略藍圖,成為企業轉型的關鍵推手
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