課程大綱
一、AI 推薦系統基礎與市場洞察
推薦系統概論與應用場景
案例分享:行銷、電商與媒體中推薦系統的成功應用
市場數據與消費者行為分析
二、AI 工具應用與提示工程實作
ChatGPT 提示語設計與內容生成
小組實作:設計分鏡式提示語,生成針對性行銷文案及推薦內容
低程式推薦系統工具操作
實作演練:根據提示語生成內容,模擬推薦系統運行,觀察推薦結果
三、數據視覺化與策略制定
數據視覺化與報告製作
小組實作:建立簡單的數據儀表板,展示推薦效能數據驅動推薦策略制定
小組討論:如何根據視覺化數據調整推薦策略撰寫策略報告
四、策略落地與成效評估
全流程整合與應用模擬
小組實作:繪製全流程推薦閉環成效評估與策略優化
模擬實戰:根據推薦系統數據模擬市場轉化情境
數位課程:
ChatGPT 文案生成
Python 社群貼文分析(以 Facebook 為例)