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【 大型語言模型（LLM）應用實戰 】全新改版

 課程納入新一代 AI Agent 核心技術，完整學習 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、MCP 與 Agent 開發，快速打造企業級生成式 AI 應用！         

         隨著大型語言模型（LLM）技術快速成熟，企業已逐步將生成式 AI 導入客服、知識管理、文件處理、程式開發及智慧助理等多元應用。然而，要讓 LLM 真正落地於企業場域，除了提示詞設計外，更需要結合檢索增強生成（RAG）、向量資料庫、工具串接（Tools/Function Call）及 Model Context Protocol（MCP）等關鍵技術，才能打造具備知識查詢、自動決策與流程整合能力的智慧應用系統。

         本課程為期三天，總時數 18 小時，循序漸進帶領學員掌握 LLM 應用開發流程，內容涵蓋提示詞工程、對話機器人設計、RAG 與向量資料庫應用，以及 Tools/Function Call、MCP（Model Context Protocol）等進階整合技術，並透過翻譯系統、客服機器人、資料庫查詢助手及簡易版 Vibe Coding Agent等實務案例進行展示與實作，協助學員建立開發具備知識檢索、工具整合、AI 輔助程式開發與高互動性 LLM 應用系統的能力。

🎁 凡報名本梯次課程，即贈《大型語言模型應用實戰：從 Prompt Engineering 到 Agentic RAG 與 MCP》乙本！

特色一、循序漸進學習LLM核心技術，建立生成式AI開發基礎

從開發環境建置開始，深入認識雲端與本地端大型語言模型（LLM）、API串接方式及 Ollama 本地推理伺服器，並透過提示詞工程（Prompt Engineering）掌握與 LLM 高效互動的方法，結合翻譯、人資履歷篩選、會議摘要、商品標籤生成及智慧對話機器人等實作案例，建立完整的 LLM 應用開發能力。

特色二、實作RAG技術，打造企業專屬知識問答系統

深入學習 Retrieval-Augmented Generation（RAG）架構，涵蓋文字嵌入模型、向量資料庫、多格式文件載入、文本切分、Reranker、提示詞注入（Prompt Injection）防護及語意護欄等關鍵技術，並以電商客服、博物館導覽等案例實作，培養建置企業知識庫與智慧客服系統的能力。

特色三、整合Tools、MCP與AI Agent技術，開發智慧自動化應用

掌握 Function Calling、Tools 與 Model Context Protocol（MCP）等新一代 AI Agent 核心技術，學習 MCP Server 與 Client 建置方式，透過程式與文件助手、自然語言查詢資料庫、匯率換算及網路搜尋等實作案例，完成具備外部工具整合能力的智慧代理（AI Agent）應用，提升生成式 AI 在企業流程自動化與系統整合的實務能力。

1. 在企業擔任資訊人員(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用等工程師等研發從業人員。 

2. 有興趣欲投入資通訊產業之轉職人士。

• 具備基本程式概念為佳。

       陳講師

• 現任：台灣人工智能產業協會講師、實踐大學推廣中心講師等。
• 專長：機器學習、影像識別、大型語言模型、生成式AI、數位電路與嵌入式系統、程式設計。
• 經歷：中原大學電子所博士、中央研究院資訊科學所博士後研究員，曾任資深工程師與資料科學家，並擁有豐富授課經驗，擔任公協會講師多年。

• 總出席率達 80%，將由工業技術研究院產業學院核發受訓證明。
• 若報名教室課程，於電腦教室上課，無需自備筆記型電腦；若報名線上直播課程，請依下表說明確認所需的設備與環境。

     •  上課日期：115年11月25日、115年11月26日 、115年11月27日 ，09:30-16:30，為期三天，
                              總時數 18 小時。

     •  上課地點：教室課程－新竹恆逸教育訓練中心/新竹市東區光復路二段295號3樓之2

                             （實際教室以上課通知為主）

                                 本課程同步開放線上直播－Microsoft Teams線上同步連線授課（課前通知信發送）

                                 無論報名教室或直播課程，課後均提供回放錄影檔，複習期滿全數下架

                             （觀看日期至 2027/03/05止）

     •  報名方式：

                        - 線上報名：請學員前往工研院「產業學習網」報名課程。

                        - 信箱報名：將報名資訊填完並寄至 yvonnepeng@itri.org.tw 彭小姐。

                        - 課程洽詢：請洽服務專線 03-5916197 彭小姐或聯絡信箱：yvonnepeng@itri.org.tw。

     •  為確保上課權益，報名後或開課前未收到任何通知信件，請學員務必來電詢問

             是否完成報名。我們會在開課前幾天發送上課通知，敬請學員留意信件。

      •  因教材、講義製作及餐點等皆需提前準備，若您不克前來，請於開課前三日告知，以利行政

         作業進行並愛護資源。

      •  若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

      •  學員於開訓前退訓者，用將依其申請退還所繳上課費90％；若上課當天臨時取消則不退費。

         在培訓期間因個人因素無法繼續參與課程，若上課未逾總時數1/3，將退還所繳交上課費用

         之50％，上課已逾總時數1/3，則不予退費。

      •  為保障講師智慧財產權，學員上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。

      •  如因天災或是不可抗力之特殊原因導致無法辦理課程時，主辦單位有權決定取消、 終止、

         修改或延後課程。