課程代號:2326010205  

可信任AI趨勢與發展

本課程旨在帶領學員全面掌握可信任 AI 的核心趨勢與實務發展,系統化地解析全球法制動向,包含歐盟《AI Act》及美國 NIST AI RMF風險管理框架的規範要求,培養學員在推動技術創新之際,能兼顧公平性、隱私保護與安全性,構建全方位的可信任 AI 執行環境。

課程型態/
雲端自學
時  數/
2 小時
起迄日期/
可依照公告內容期限觀看
聯絡資訊/
林郁倢   02-23701111#609
報名截止日期:2026/03/20
課程緣起

隨著人工智慧(AI)技術快速滲透到各行各業的決策、服務與自動化流程中,其帶來的效益不可否認,但同時也衍生出資訊安全、偏見與責任歸屬等風險與治理挑戰。全球各主要經濟體開始制定 AI 管理框架與法規,例如歐盟的 AI Act,以及美國 NIST 所發布的人工智慧風險管理框架(AI RMF),目標在於促進 AI 系統的可解釋性、安全性與問責性,並提升社會對 AI 的信任度。這些趨勢顯示,AI 的安全與可信任性已從學術討論逐步躍升為政策與實務必須面對的核心議題。

在這樣的全球背景下,台灣亦正積極建立相關治理藍圖與規範草案,結合國際標準與在地需求,推動可信任 AI 的發展,並強化 AI 應用的安全性與責任機制。對企業與政府機關而言,理解可信任 AI 的核心原則、國際法規趨勢與評估方法,已成為推動 AI 創新應用的關鍵能力。

 

課程目標

本課程旨在帶領學員全面掌握可信任 AI 的核心趨勢與實務發展,系統化地解析全球法制動向,包含歐盟《AI Act》及美國 NIST AI RMF風險管理框架的規範要求,培養學員在推動技術創新之際,能兼顧公平性、隱私保護與安全性,構建全方位的可信任 AI 執行環境。
 

適合對象

本課程適合希望深入理解 AI 安全與可信任性議題的專業人士,包括:政府機關或公部門的數位政策與資訊治理人員、企業管理者、AI 開發與產品負責人、資安與風險管理專業人員,以及其他需在政策、風險與實務層面理解 AI 趨勢與法規脈絡的相關領域人士。

 

開課資訊

  • 上課方式:雲端自學。學員完成報名與繳費後,將會收到觀看網址及開通權限通知。
  • 上課地點:雲端教室
  • 觀看期間:帳號開通後至115/3/31,期限內皆可以無限次數觀看,到期後將無法觀看課程!。

課程大綱

課程主題

課程大綱

時數

講師

AI的趨勢、應用與安全

AI應用類型與開發流程

AI安全

2小時6分鐘

工研院資通所
王邦傑組長

可信任AI全球趨勢與現況

。歐盟AI Act

NIST AI RMF

。台灣現況與規範發展

。如何評估AI安全

課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

課程費用與繳費

課程單元

課程費用(含稅)

可信任AI趨勢與發展

$2,000/

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(2)請線上課程學員遵守ITRI College+工研院知識訂閱平台之隱私聲明相關規範,以免觸法。

(3)為尊重講師之智慧財產權,請勿錄影、錄音,恕無法提供課程講義電子檔

2.繳費方式

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    • 信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
    • 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

常見問題

Q:如何拿到上課帳號/密碼?

A:本梯次學員報名繳費後統一於課程當天收到上課帳號及密碼通知信,若無法登入會員,敬請來電告知。

 

Q:我的帳號可以給其他人使用嗎?

A:個人帳號限本人使用,同一帳號之閱讀課程權益禁止轉予任何其它第三人使用。任何未經本院同意之轉讓與轉用行為(有償或無償皆同)衍生之爭議,用戶應負完全責任。 若企業教育訓練需求多個帳號使用,可洽本網站客服洽詢企業用戶方案。

 

Q:如果我是海外用戶可以報名嗎?要如何繳費?

A:可以哦,若你的所在地非台灣地區,可使用「信用卡、金融 Visa 卡付費」(VisaMasterJCB)的方式付款,於任何地區參與課程。另「手機號碼」欄位,請於開頭加上「國際電話區域碼」。

 

需要注意的是,如果使用信用卡付款有刷卡不成功的情況,則很可能是尚未開通「海外線上支付」功能,請聯繫你的信用卡公司協助開通即可。

 

此外,我們在台灣有接受「ATM 轉帳」的服務,如果您人在國外沒有信用卡的話,也可以請台灣朋友幫您取得「ATM 轉帳帳號」後協助您付款唷!