課程代號:2326050090  

n8n × AI 智慧製造自動化實戰班

本課程結合n8n、LLM、RAG與即時資料串接技術,透過五個智慧製造的案例實作,帶領學員快速建構AI自動化流程與智慧工廠應用。

課程型態/
實體課程
上課地址/
工研院中興院區21館(實際地點以上課通知為主)
時  數/
12 小時
起迄日期/
2026/08/20 ~ 2026/08/21
聯絡資訊/
謝小姐   03-5913417
報名截止日期:2026/08/19
課程介紹

       面臨缺工壓力、設備停機風險攀升與市場快速變動,製造業正進入「AI驅動智慧營運」的關鍵轉型階段。製造業未來的競爭力,不再只單看設備與產能,而是看企業能否全面掌控產線狀態、整合跨系統資料、傳承內部知識,以及運用AI進行自動化決策與預警之能力。

       因應企業可能面臨之問題,本課程以「低成本、快速落地、實戰應用」為核心設計理念,透過n8n整合LLMRAG、即時資料串接、AI影像辨識與BI視覺化技術,並搭配AOI瑕疵檢測、設備巡檢、工單知識庫、能源監控與設備預警等五大智慧製造案例,帶領學員實際建構AI自動化工作流程與智慧監控機制,協助企業快速打造真正可落地的智慧工廠應用。

 

課程特色

1.無需深厚程式背景也能快速上手|從零開始帶領學員完成n8n流程建置,逐步串接LLMRAG、影像辨識、即時通知與Power BI視覺化技術,不需自行開發系統,就能建立AI自動化流程。

2.強化實務的沉浸式學習課程將模擬智慧製造的五大實務場景,以即時資料串接應用工具,精準實作演練,有助學員學習後能實際將其應用到工廠端、生產線等實際場域當中。

 

課程對象

  • 從事智慧製造、工業4.0推動、製程改善、欲導入數位轉型之工程師及專案開發人員

  • 適合擔任設備、維修、自動化、機電整合、廠務、IT資訊、系統整合開發、AI導入及應用工程師及單位主管來修習。

 

講師簡介

林講師

學歷:國立中山大學 電機工程研究所博士 

專長:影像處理、 機器學習、機器視覺、自然語言處理

 

課程內容

課程時間

課程大綱

時數

8/20(四)、8/21(五)

(一)n8n工具軟體簡介

(二)各類工具軟體串接服務申請

1.Line Developers, Telegram Bot, LLM, Power BI, Google Cloud Platform 

2.即時公開資料集

(三)本地端n8n部署

6小時

(四)智慧製造五大應用案例實作

1.AOI產線:影像+ AI分類+即時通知(瑕疵檢測、良率警示、LINE通知)

2.類設備巡檢產線:影像 + LLM + RAG + 文字輸出(設備面板辨識、維修知識查詢、自動產出巡檢報告)

3.類工單管理產線:文字 + LLM + RAG(SOP查詢、異常紀錄分析、維修知識庫問答)

4.類能源監控產線:即時資料 + BI視覺化(電力、溫度、產能、稼動率即時Dashboard)

5.類設備預警產線:即時資料 + 異常判斷 + 通知(震動異常、溫度異常、設備預知維護通知)

6小時

備註:若有企業包班上課或客製化培訓需求,歡迎直接聯繫課程承辦人:03-5913417 謝小姐

 

課程資訊

上課時間:115/8/20()8/21()09:30-16:30,共12小時。

上課地點:工研院中興院區21/新竹縣竹東鎮中興路四段195(實際教室以上課通知為主)

課程需求:本課程有實作,請務必攜帶筆電前來上課。

報名方式:

◎線上報名:請學員前往工研院「產業學習網」報名課程

◎信箱報名:將報名資訊填完並寄至VHsieh@itri.org.tw謝小姐

◎課程諮詢:有任何課程或報名上的問題,請洽服務專線03-5913417謝小姐

 

課程費用

課程原價:12,000元

開課14天前報名,享早鳥優惠價:10,800元

工研人優惠價:10,800元

團報優惠價(至少2人以上):10,200元

 

完訓證書

學員整體課程出席率達80%()以上,即可取得工研院產業學院核發的受訓證明。

 

注意事項與提醒

  • 為確保上課權益,報名後或開課前未收到任何通知信件,請學員務必來電詢問是否完成報名。我們會在開課前幾天發送上課通知,敬請學員留意信件與簡訊。

  • 因教材、講義製作及餐點等皆需提前準備,若您不克前來,請於開課前三日告知,以利行政作業進行並愛護資源。

  • 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

  • 學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用的90%;若上課當天臨時取消則不退費。在培訓期間因個人因素無法繼續參與課程,若上課未逾總時數1/3,將退還所繳交上課費用的50%,上課已逾總時數1/3,則不予退費。

  • 為保障講師智慧財產權,學員上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。

  • 如遇天災或不可抗力特殊原因導致無法開課時,主辦單位有權決定取消、 終止、修改、延後或變更講師。

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