工研院產業學習網

今年推出一系列AI主題的數位課程，內容包括「模型建立 → 模型部署 → 模型微調 → 多模態應用」，有助學員輕鬆掌握AI學習路徑，在短時間內瞭解AI模型部署之流程，逐步熟悉讓大型語言模型「跑得更快、更省資源」的關鍵心法！

 【rocBLAS核心架構與其Transformer加速潛力】

生成式AI與大型語言模型快速發展，矩陣運算效能已成為影響模型訓練與推論速度的關鍵因素。本課程將從AI運算底層的BLAS與GEMM概念切入，解析Transformer模型中QKV、Attention及FFN等主要運算熱點，並介紹AMD ROCm軟體生態系中rocBLAS的角色與技術架構。其中透過API、Tensile及hipBLASLt等核心元件說明，帶領學員瞭解rocBLAS如何發揮GPU運算效能，以及其在Transformer模型加速上的優勢與限制，協助學員建立AI底層運算與效能優化基礎。

【歡迎企業先進、學界教授與學生 免費報名學習】

1.對高效運算、AI技術開發、開源AI有興趣者

2.對生成式AI應用、大型語言模型(LLM)開發有興趣的大專院校學生

3.適合想要了解AI Agent架構、AMD AI軟硬體生態系及企業AI應用開發的技術人員與開發者參與。

蘇講師

現職：工研院電光所 副工程師

專業領域：LLM on GPU開發

上課日期：開通帳號後即可隨時上課

上課期間：收到開通帳密的信件通知後，即可在30天內無限次數的觀看與自主學習。

課程費用：免費

上課方式：學員完成數位課程報名後，將於「5個工作天內」收到開通帳密與觀看網址的信件通知。

主辦單位：AMD_ITRI聯合實驗室

115年AMD-ITRI高速運算開放平台，歡迎各方產/學/研及新創團隊提出申請!!

*零成本擁抱頂級算力：免費使用AMD MI300X、Radeon R9700運算資源。

*滿足大模型開發所需：搭載192GB頂規記憶體，單卡驅動80B模型，實現極致高效能。

申請資格與流程：

• 線上填寫「AMD Instinct 算力使用申請書」：https://reurl.cc/Z2GM9A

• 審查將以專案主題具前瞻性與商業化潛力為優先使用對象

• 專案結束2週內提交案例分享簡報，並進行線上分享

申請梯次：

• 為確保上課權益，報名後若未收到任何報名成功的確認信件，請務必來電/來信詢問是否完成報名。

• 數位自學課程不提供紙本及電子檔講義。

• 課程洽詢：

  工研院產業學院 謝小姐  
  VHsieh@itri.org.tw / 03-5913417

  工研院產業學院 沈小姐 
  shuhuishen@itri.org.tw / 03-5912657 

   

6/16、6/23、6/30  AI Agent開發實務與應用

6/27、7/04  AI智能自動化實戰班–從Workflow到AI Agent

7/06、7/07  用Ollama部署本地端大型語言模型實作班

8/20、8/21  n8n × AI 智慧製造自動化實戰班

8/28  Claude實戰班： 從自動化辦公到打造專屬AI工具