工研院產業學習網

本課程針對已具備基礎程式經驗（Python）或產業知識的學員，帶入製造現場最常⾒的 Vision AI 應⽤：從傳統影像處理（OpenCV、AOI 量測、鏡頭校正）到深度學習視覺模型（CNN、YOLO、Transformer），最終整合成⼀個可運作的「視覺分檢系統Demo」。學員結訓後能評估Vision AI是否適合⾃家產線，並具備導入時的技術判斷⼒。

1.    掌握OpenCV影像處理常⽤ pipeline（讀檔 → 前處理 → 偵測 → 量測）。
2.    能完成相機校正並進⾏像素 → 毫米的 AOI 尺⼨量測。
3.    理解CNN／YOLO／Transformer 三⼤視覺模型的差異與適⽤場景。
4.    能完整跑過YOLO從資料標註、訓練、驗證到推論的流程。
5.    能將訓練好的模型整合到⼀個視覺分檢 Demo 系統。
6.    能評估⾃家產線適合⽤「規則式 AOI」或「深度學習」哪種⽅案。

 

• 結合AOI、OpenCV與AI視覺辨識完整流程
• 涵蓋傳統影像處理與深度學習技術
• 以產線檢測情境進行實作演練
• 完成可實際展示之Vision AI分檢Demo
• 建立智慧工廠AI視覺應用導入能力
   

1.    製造業與傳統產業從業人員
2.    智慧製造導入與數位轉型推動人員
3.    品檢、製程、自動化相關工程人員
4.    具Python基礎之AI影像應用學習者
5.    欲導入Vision AI技術之企業與技術團隊

 

※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利。
※參訓人員受訓時需自備筆記型電腦。
 

蘇老師
經歷：千鉑國際科技有限公司  專案經理
           百兆鍶國際有限公司    應用工程師
專長：嵌入式人工智慧、電腦視覺、MES開發、ERP開發
 

【主辦單位】：工研院產業學院 高雄學習中心
【上課日期】：115/09/15(二)~09/17(四)，09:30~16:30 (3天共18小時)
【上課地點】：高雄市前鎮區一心一路243號4樓之一-依實際通知為主
【招生人數】：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計12人即開課)
【課程費用】：課程學費、講義、午餐、課程教材(完訓即可帶回)；各級學費見下頁表列。

【受訓證明】：1.參加本課程之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，且參加實作演練，即可獲得工研院頒發的受訓證明。
【報名方式】：1.線上報名 
                       2.傳真報名：(07) 3367855 (傳真後請來電確認，以保障優先報名權益) 
                       3. E-mail報名：itrikhs@itri.org.tw
【課程洽詢】：(07)3367833#14賴小姐、(07)3367833#25陳小姐
【繳費方式】：報名時選擇信用卡線上繳費或ATM轉帳，或於收到上課及繳費通知後，於開課日二天前以銀行匯款繳費。電子發票證明聯於繳款確認收款後將mail至您的信箱或於開課當天提供予您紙本電子發票證明聯，若需提早取得「電子發票證明聯」，請洽詢本學習中心。
【退費標準】：請以學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用 90％，另於培訓期間若因個   人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數 1/3，則不退費。
 

• 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
• 如本課程因人數或其他因素造成課程取消,本院將無息辦理退費,敬請見諒！
• 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。
• 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
• 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。