第一天: 因子實驗設計
09:30-12:30 《因子設計法》
- 各種實驗設計方法之差異性比較表(適用性、差異性與互補性)
- 變異數分析(ANOVA)
1. 基本原理
2. 單因子(One-way) 變異數分析.Minitab範例研討(設計與解析)
3. 兩因子(Two-way) 變異數分析.Minitab範例研討(設計與解析)
1. 基本原理
2. 三因子兩水準四次重複.Minitab範例研討(設計與解析)
3. 四因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析)
1. 基本原理
2. 24-1四因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析)
3. 25-1五因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析)
12:30-13:30 午餐時間
13:30-16:30 《反應曲面法》
- 最佳化實驗設計法(反應曲面法:Response Surface)
1. 基本原理
2. 一階模式+中心點設計.Minitab範例研討(設計與解析)
3. 最陡坡度實驗法.Minitab範例研討(設計與解析)
4. 一階模式+中心點設計.Minitab範例研討(設計與解析)
5. 二階模式(反應曲面法CCD).Minitab範例研討(設計與解析)
6. 再求得最佳化Y之Xi操作條件.Minitab範例研討(設計與解析)
- 多目標 (Multiple Responses)最佳化實驗設計法
1. 基本原理
2. Y1,Y2,Y3,多目標之個別迴歸方程式.Minitab範例研討(設計與解析)
3. 同時滿足最佳化Y1,Y2,Y3之Xi操作條件.Minitab範例研討(設計與解析)
4. 以圖形呈現Y1,Y2,Y3之Xi操作條件範圍. Minitab範例研討(設計與解析)
5. 依此Xi操作條件範圍去實驗驗證Y1,Y2,Y3之真實數據.
第二天: 田口方法
09:30-12:30《田口方法》
1. 基本概念
2. 田口品質工程學
3. 直交表
4. 信號雜音比
5. 靜態Minitab範例(設計與解析)
5.1 計量值案例
5.2 SN 比加法性案例,多目標最佳化
5.3 計數值案例
12:30-13:30 午餐時間
13:30-16:30《田口方法》
6. 動態特性的應用
7. 動態Minitab範例(設計與解析)
7.1 零點比例式案例
7.2 參考點比例式案例
7.3 非線性動態案例
7.4 雙動態案例