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人工智慧模型加速技術-基礎入門篇+進階篇為AI模型GPU加速的入門指南，專為初學者與有志投身AI加速器軟硬體研究的學習者所規畫設計。課程主軸以ROCm平台為核心，帶領學員從基礎認識CPU與GPU架構，逐步建立在ROCm架構下的開發環境，並深入理解其效能與特性。

基礎篇課程以基礎核心觀念建立為導向，課程內容涵蓋CPU與GPU架構的基本概念，並介紹ROCm架構下的開發環境與效能特性，更透過實作的範例說明，有助學員學會如何在ROCm GPU上進行AI模型的部署與優化，加速AI推論應用的開發流程。

★★★建議以下二門課程同時報名，以達最佳的學習效果與實作體驗★★★

(一)數位自學課程-人工智慧模型加速技術：GPU基礎入門篇(1H)

(二)實體+線上同步課程-人工智慧模型加速技術：GPU進階篇(2H)

• 建立CPU與GPU架構的核心基礎知識，理解GPU加速在AI推論中的角色與價值。
• 熟悉ROCm平台的開發環境與效能特性，進而掌握AI模型在GPU上的部署流程。
• 透過實作範例學會模型優化技巧，加速AI推論應用並提升開發效率。

【歡迎企業先進、學界教授與學生 免費報名學習】

1. 對高效運算、AI技術開發有興趣者
2. 對生成式AI應用、大型語言模型(LLM)開發有興趣的大專院校學生
3. 欲評估從CUDA轉移到ROCm的平台使用者

4. 在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用工程師或研發人員等

蘇講師

現職：工研院電光所 副工程師

學歷：國立清華大學資訊工程系博士候選人

專業領域：LLM on GPU 開發

【上課日期】隨時上課(開通帳密後的30天內)

【上課期間】收到開通帳密的信件通知後，即可在30天內無限次數的觀看與自主學習。

【課程費用】學費全免 

【上課方式】數位自學/學員完成課程報名後，將於5個工作天內收到觀看網址及開通帳密的信件通知。

【主辦單位】AMD_ITRI聯合實驗室

工研院產業學院 沈先生  itri536505@itri.org.tw  03-5915497

工研院產業學院 謝小姐  VHsieh@itri.org.tw  03-5913417

【實體+線上同步課程】

09/30上午場 (免費報名)人工智慧模型加速技術：GPU進階篇

10/31上午場 (免費報名)人工智慧模型加速技術：GPU進階篇

11/21下午場 (免費報名)人工智慧模型加速技術：GPU進階篇