製程品質管制與分析的目的是期望經由製品品質特性(值)的鑑別與QC資訊回饋分析,以提供客觀的決策依據與改善工程管理/管制作業的推展,進而提升製程與產品的品質。而製品之品質係經由製程人員、製程設備、原物料、操作作業、環境、儀器設備與時間等等階層式串連因素的影響,而決定產製品的品質,以及衍生產製作業過程的品質風險。
本課程旨在教導學員如何在研發與製程等階段,考量後續試量或量產的品質管制與製程維護的觀念,除了說明應用系統性思考觀念導入(潛在)失效模式與效應分析(FMEA),建構QC工程管理表的觀念外;並以系統觀點考量製程品質管制與持續改善作業,在適當階段導入統計製程管制(SPC)與品質改善工具,以維持或提昇產品品質,並作為智慧製造內建品質大數據分析的基礎工具要項之一。 課程內容包括FMEA與QC工程表的系統觀、SPC四階段作業抽樣、統計製程管制圖、製程能力分析與製程改善(含DOE/TM圖示化應用觀念),同時教導學員如何利用軟體(Excel或Minitab等)實際運作提昇管理效率。以提昇受訓學員對製程優化設計與QC資訊回饋輔助製程品質提昇的了解,期能提升研發工程與製程品質改善的管理能力與效率,對研發、製造、品保/品管、實驗室等人員於系統工程的應用上有所助益;而此亦為6 Sigma管理(DMAICDMADV、DFSS、IDOV等)、IATF 16949/AS 9000等在推動品質提昇文化所必備的統計技術與品質工具。