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　　依全球能源產業研究機構Wood Mackenzie的調查，2028年全球離岸風場運維市場將高達新臺幣約3,905億元，臺灣亦擁有上看新臺幣302.4億元的龐大商機。自2019年臺灣首座離岸風場商轉以來，我們已正式進入長達20至30年的「黃金運維時期」。在此階段，如何有效整合風力機的運維數據，並導入AI技術實現智慧化監控與預測性維護，已成為提升運維效率與降低成本的決勝關鍵。

　　本課程特別聚焦於風力機的運維(O&M)與監控實務，並深入探討人工智慧(AI)與大語言模型(LLM) 在風電產業的創新應用。課程將從風力機的運維基礎與監控系統講起，進而分享真實的故障肇因分析與排除案例，最後導入AI技術在預測性維護、故障診斷輔助等前瞻應用，旨在協助學員掌握次世代的智慧運維核心技能。

　　傳授學員風力機運維的核心知識與實務技能，從基礎監控、實務案例分析，到AI與大語言模型的前瞻技術應用，培養能夠應對未來挑戰的風電運維專業人才。

1. 工作內容涉及離岸風電運轉及維護工程者。

2. 有志投入及瞭解離岸風電產業之人員。

3. 離岸風電開發商、海事工程產業、運維產業相關之從業人員。

1.  國內少數針對離岸風電運轉維護工作及自動化技術完整講授之主題課程。國內少數結合「風機運維實務」與「AI智慧化應用」的風力機主題課程，內容連貫且具深度。

2. 課程從運維與監控基礎出發，深入故障排除的實戰案例，最終導向AI與大語言模型的技術實作，學習路徑清晰明確。

3. 透過講師豐富的實務經驗，分享真實的運維挑戰與解決方案，強化學員的實務應用與問題解決能力。

• 劉講師

現任：國立勤益科技大學智慧自動化工系 副教授

專長：風力發電系統設計與運維技術、機電整合、自動化工程

1. 課程地點：實體：工研院產業學院 台北學習中心（實際地點以上課通知為準！）

   　　　　　線上：線上直播會議室（將於課前寄發信件通知）

2. 課程日期：115年1月27日（二）

3. 課程時間：9:30～16:30（6小時）

4. 報名方式：線上報名，或請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000

5. 聯絡資訊：02-2370-1111 #310 陳小姐

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

2. 若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前3日通知。

3. 因課前教材、講義及餐點之準備，若您不克前來須取消報名，請於開課前3日以E-mail或電話通知主辦單位聯絡人確認申請退費事宜，課程開始當天不得以任何因素要求退費；報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。

4. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。

5. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳，恕不受理現場報名和繳費。