工研院產業學習網

AI 核心實務 9 小時+iPAS 考前衝刺 6 小時+平台陪練

　　面對生成式 AI 快速發展與企業數位轉型需求，如何正確認識 AI 技術、判斷適用情境，並進一步規劃可落地的導入方案，已成為各職類人才的重要職場能力。本課程專為欲取得 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定，並希望同步建立 AI 實務應用與專案規劃能力之在職人士設計，內容完整對應認證考核範疇，兼顧「考試準備」與「實務應用」兩大學習需求。
　　課程前階段以 9 小時「AI 核心知識與實務應用」為主軸，透過觀念解析、工具實作、案例研討與題型演練，帶領學員建立人工智慧、機器學習與生成式 AI 的核心概念，並延伸至提示工程、No Code／Low Code、資料應用、AI 專案導入及風險治理等實務內容，協助學員將認證知識轉化為可應用於職場的實務能力。
　　完成核心能力建構後，再銜接 6 小時 iPAS 考前強化課程，聚焦兩大考科重點統整、高頻題型解析、精選試題演練、全真模擬測驗及錯題診斷，協助學員掌握命題方向、釐清易混淆觀念，並建立答題策略與考前複習重點。
　　課程另搭配獨創的 iPAS LEARN 學習平台，整合數位教材、模擬試題與線上教練，將課堂學習延伸至課後，形成「課堂理解、平台練習、弱點診斷、考前強化」的一站式備考歷程，協助學員兼顧認證通過與 AI 實務應用能力養成。

• 理解 AI、機器學習與生成式 AI 的核心概念及產業發展趨勢
• 掌握 AI 導入流程，能進行需求確認、資源盤點與初步方案規劃
• 運用 ChatGPT 等生成式 AI 工具與提示工程解決職場問題
• 認識 No Code／Low Code 平臺的應用邏輯與 AI 產品試用測試方法
• 評估 AI 應用在資料隱私、資訊安全、智慧財產及倫理上的潛在風險
• 完成兩大考科重點複習、模擬測驗與錯題補強，提升應試準備完整度

• 採「9 小時 AI 核心知識與實務應用＋6 小時 iPAS考前重點複習與考前強化」設計，對應 iPAS 認證考綱
• 課程安排平日晚間進行，降低工作與進修時間的衝突，提供更彈性、便利的學習選擇
• 獨創 iPAS LEARN 學習平台，整合數位教材、模擬試題與線上教練，協助課後複習、弱點診斷與考前衝刺

• 企業數位轉型、流程改善或 AI 導入推動人員
• 資訊科技、資料應用、產品規劃及專案管理相關從業人員
• 欲報考 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定之在職人士
• 對生成式 AI 與企業應用具興趣之跨領域職場工作者

具備基礎電腦操作能力及 AI 應用興趣即可，無須具備程式設計背景。課程以實務操作與案例導向為主，建議學員課前完成 ChatGPT 帳號註冊

蔡勝雄 老師
【現任】學創科技有限公司 負責人
【經歷】宏達創新股份有限公司 程式設計師
【專長】Python、HTML、CSS、Javascript、MySQL、flask、fastapi
【教學經歷】工研院 AI 與大數據應用開發實戰養成班 講師
　　　　　　以斯帖統計顧問股份有限公司 講師
　　　　　　晨晰統計顧問有限公司 企業內訓講師
　　　　　　救國團、社區大學、樂齡中心 電腦老師
【系統開發經歷】法務部、臺大醫院機房監控系統
　　　　　　　　晨晰統計顧問有限公司 專案管理系統
　　　　　　　　協禾詠春傳統推拿館 預約系統
　　　　　　　　智晟資訊服務有限公司 民調電訪系統
　　　　　　　　馬偕醫院 電子儀表板系統

• 主辦單位：工研院產業學院 台北學習中心
• 舉辦地點：工研院產業學院 產業人才訓練一部（台北）(實際地點依上課通知為準！)
• 舉辦日期：115/10/05、06、07、13、14，18:30~21:30（15小時）
• 報名方式：請以正楷填妥報名表傳真至02-23811000 或 email至 itri535842@itri.org.tw
• 課程洽詢：02-2370-1111 *303陳小姐 *315 陳先生

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。