課程代號:2326060064  

CPS與數位孿生系統整合技術實務班

隨著智慧製造快速發展,企業逐漸從傳統自動化邁向虛實整合(CPS)與數位雙生(Digital Twin)應用,以提升生產效率、設備稼動率及決策品質。課程以 CPS 架構下的數位雙生整合實務為核心,帶領學員從 Visual Components 的產線建模、物流模擬、Cycle Time 分析與機器人模擬開始,進一步理解如何將 VC 模型串接至 NVIDIA Omniverse,建立更接近真實工廠的高擬真模擬環境。課程將介紹 Omniverse 在製造業中的應用,包括工廠佈局檢討、機器人訓練、AMR 導航模擬、AI 視覺增生資料生成,以及與 Edge AI、PLC、MES、MQTT 等系統的整合概念,協助學員理解數位雙生如何從「產線模擬工具」進一步發展為「智慧製造決策與 AI 訓練平台」,培養企業數位轉型與智慧工廠建置所需之關鍵人才。

課程型態/
實體課程
上課地址/
中科管理局_工商服務大樓4樓或9樓教室(實際請依據上課通知函為準!)
時  數/
12 小時
起迄日期/
2026/09/17 ~ 2026/09/18
聯絡資訊/
吳小姐   04-25685000#1060
報名截止日期:2026/09/16
課程介紹

隨著智慧製造快速發展,企業逐漸從傳統自動化邁向虛實整合(CPS)與數位雙生(Digital Twin)應用,以提升生產效率、設備稼動率及決策品質。課程以 CPS 架構下的數位雙生整合實務為核心,帶領學員從 Visual Components 的產線建模、物流模擬、Cycle Time 分析與機器人模擬開始,進一步理解如何將 VC 模型串接至 NVIDIA Omniverse,建立更接近真實工廠的高擬真模擬環境。課程將介紹 Omniverse 在製造業中的應用,包括工廠佈局檢討、機器人訓練、AMR 導航模擬、AI 視覺增生資料生成,以及與 Edge AIPLCMESMQTT 等系統的整合概念,協助學員理解數位雙生如何從「產線模擬工具」進一步發展為「智慧製造決策與 AI 訓練平台」,培養企業數位轉型與智慧工廠建置所需之關鍵人才。

課程特色/目標

  1. 結合Visual ComponentsNVIDIA Omniverse雙平台技術,一次掌握產線模擬與數位雙生建置能,即學即用,技能立刻轉化成職場產能

  2. 業界專業講師現場演示操作,透過實際產線建模、設備模擬與案例演練,強化實務操作與問題解決能力。導入機器人、AMR、自動化物流及AI視覺檢測等智慧製造應用情境,提升跨域整合能力。

  3. 分享食品業、自動化設備、汽車製造及智慧物流等產業導入案例,協助學員快速了解企業應用模式與導入效益。

課程對象

  1. 製造、設備、自動化工程師及智慧製造相關從業人員。
  2. 工廠管理者、生產管理主管、製造技術主管及推動數位轉型之管理人員。
  3. 機器人、自動化設備、工業物聯網(IIoT)及智慧工廠系統整合相關人員。
  4. 欲導入數位雙生(Digital Twin)、CPSAI智慧製造技術之企業專案負責人。
  5. Visual ComponentsOmniverse、工業模擬、智慧物流與智慧製造應用有興趣相關人員。

講師簡介

 

陳講師

現任

先構技術研發股份有限公司 總經理

專長

數位雙生、數位工廠模擬、生產管理、自動化系統整合、機器人應用及企業管理轉型

證照

專案管理師(PMP) 、機械工程學會優秀青年工程師

授課經驗

Visual Components專任講師、AI 工具資料視覺化應用、智慧自動化系統規劃與產線虛實整合

 

劉講師

現任

先構技術研發股份有限公司 工程師

專長

Inventor 2D/3D機構設計、Visual Components模擬、Fanuc機器人基礎操作、三菱PLC基礎操作、自動化專案的設計與模擬

授課經驗

Visual Components專任課程講師

課程大綱

1150917()

課程單元

課程大綱

講師

 

CPS 架構下的數位雙生整合實務

  1. 數位雙生與智慧製造概論

    01.CPSCyber-Physical System)架構說明

    02.數位雙生在工廠的應用案例

    03.台灣製造業導入現況與挑戰

    04.從產線模擬到 AI 數位雙生的發展趨勢

  2. 虛實整合概念(MQTT / API / Edge AI

    01.VC 與外部系統整合方式

    02.MQTT 概念與 IoT / Edge AI 應用

    03.工廠資料串流與設備連線案例

    04.感測器、PLCMES 與數位雙生資料整合

  3. Omniverse 數位雙生概念與應用

    01.NVIDIA Omniverse 基本概念

    02.USD 場景格式與多軟體協作概念

    03.Omniverse 在製造業的應用

    04.Synthetic Data 增生資料於 AI 視覺訓練的應用

    05.Isaac Sim  AMR、機器人與物流系統模擬的角色

  4. 綜合實作與案例說明

    01.小型產線模擬整合

    02.應用情境:AI 視覺 / AMR / 機器人

    03.VC 模型串接 Omniverse 的應用流程

    04.食品業、自動化產業、汽車產業與物流業案例說明

陳講師

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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課程單元

課程大綱

講師

 

Visual Components  產線模擬與系統建模實務

  1. Visual Components 軟體介紹與操作

    01.VC 操作介面介紹

    02.元件庫(Component Library)使用

    03.基本場景建立(Layout

    04.產線設備、輸送帶、工作站與人員配置

  2. 產線模擬與流程設計

    01.建立簡易自動化產線

    02.物流流(Material Flow)設計

    03.Cycle Time 初步分析

    04.產能、瓶頸與稼動率分析

  3. 機器人模擬

    01.工業機器人基本操作

    02.路徑規劃與動作模擬

    03.簡易 Pick & Place 實作

    04.機器人與輸送帶、治具、視覺系統的整合概念

  4. Visual Components  Omniverse 串連應用

    01.VC 場景模型匯出與 Omniverse 串接概念

    02.Omniverse 中的材質、光源、物理環境與場景強化

    03.利用 VC 建立產線骨架,Omniverse 強化擬真與 AI 訓練環境

    04.AMR 導航、機器人操作與 AI 視覺資料生成案例

    05.數位雙生導入流程:建模 → 模擬 → 串接 → 驗證 → 現場導入

  5. 整合案例演練

    01.產線 Layout 建立

    02.物流與 Cycle Time 模擬

    03.機器人 Pick & Place 模擬

    04.AI 視覺檢測站概念設計

    05.Omniverse 數位雙生應用情境說明

  6. 導入評估與實務討論

    01.企業導入 VC / Omniverse 的適合場景

    02.導入前需要準備的資料:設備尺寸、產能、節拍、物流、人員動線

    03.常見導入問題與限制

    04.從模擬服務到 AI 數位雙生專案的商業應用

    05.Q&A 與案例

劉講師

 
 
 
 
 
 
 
 

註:因應天候或不可抗力因素,主辦單位保有調整議程之權利。

價格

CPS與數位孿生系統整合技術(12hr)

身分別

費用

說明

定價

每人10,800

(課程所有費用均含:學費、講義、2日午餐、含稅)
【課程其他優惠方式】

早鳥方案(開課前三周)

每人9,720

三人以上團體報名

每人8,640
    

 

開課訊息

【執行單位】:工業技術研究院 產業學院。

【上課日期】:1150917日、0918日,09:00~16:00 每天6小時;共計12小時。

【上課地點】:台中中科管理局4樓教室(台中市中科路6),實際上課地點,請依上課通知為準!

【上課方式】:實體課程

【招生人數】:本班預計20人為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計12人即開課)

【課程費用】:課程學費、講義、午餐;各級學費見下頁表列。

【培訓證書】:1. 參加本課程之學員,研習期滿,出席率超過80%(含)以上,且參加實作演練或考試成績合格者,即可獲得工研院頒發的受訓證明。2. 測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。

【報名方式】:線上報名:請點選頁面右上角「線上報名」

【課程洽詢】:(04)25685000#7145 紀先生、 (04)25685000#7144 鄭小姐

【繳費方式】:報名時選擇信用卡線上繳費或ATM轉帳,或於收到上課及繳費通知後,於開課日前三天前以銀行匯款繳費。

【退費標準】:請以學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用 90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數 1/3,則不退費。

【貼心提醒】

  1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
  2. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
  3. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求,課程開始當天不得以任何因素要求退費。
  4. 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。

退費標準

【退費標準】請以學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用 90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數 1/3,則不退費