課程代號:2324110132  

資料流的Power BI數據分析與視覺化應用班

1.提升數據分析能力-透過建立儀表板,理解和分析大量的數據,從中找出有價值的資料,減少盲目抓取數據的時間,提升工作效率。 2.將數據可視化能力-學習如何將複雜的數據以簡單易懂的圖表或可視化形式呈現,從而更有效地傳達資訊,對於需要向管理層報告或向客戶展示分析結果的學習者尤其重要。 3.報告自動化與即時更新-掌握如何自動化報告流程,讓數據能即時更新,並通過自動化報表隨時分享最新數據資訊。

課程型態/
實體課程
上課地址/
工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)。實際地點依上課通知為準!
時  數/
13 小時
起迄日期/
2025/01/16 ~ 2025/01/17
聯絡資訊/
林郁倢   02-2370-1111 # 609
報名截止日期:2025/01/14
課程介紹

~ 不會寫codeOK~

【資料流的Power BI數據分析與視覺化應用班】

解決惱人的重複性報表, 視覺化數據就用Power BI

 

AI時代下資料量呈指數增長,數據量像雪球般越滾越大,面對每日重複且繁瑣的報表,如週報、月報、季報如何從大量數據中快速抓出關鍵資訊、分析、統整並將其製作成清晰、讓人一目了然的視覺化圖表已成為現代專業人士的核心技能之一。在工具的使用上傳統多使用Excel,但當數據量過於龐大時會變得緩慢,且對於數據的可視化亦不夠直觀便利,Power BI 起初作為 Excel 的附加功能,隨著時間的推移,其強大的數據處理能力和可視化功能,使其成為AI時代下獨立且功能強大的商業智能平台之一,受到當前眾多企業用戶的廣泛青睞。

 「資料流的Power BI數據分析與視覺化應用班」特別邀請到Power BI搜尋關鍵字排名第一的講師、I Master Power BI品牌創辦人Stark授課。Stark擁有四年的資料視覺化實戰經驗,擅長使用Power BI為組織實現數據轉型,涵蓋傳統產業、零售業、學術界及半導體科技等產業。本課程以資料流的視角全面介紹資料清理、資料模型構建、資料視覺化,並深入探討Power BI生態系中各種軟體與服務的應用場景,課程設計旨在幫助來自各個職務,需要處理大量數據、繁雜資料,將數據可視化的學習者,例如需時常製作數據化報告的專員、風險市場資料比對的分析師、產品銷售可視化報告的業務,幫助學員學會如何匯入、整理和轉換數據,並將其可視化的能力。

 課程中透過大量實作練習,讓學員親自體驗如何運用Power Query進行資料清理、使用Power BI Desktop製作專業的銷售儀表板。最後,將引導學員學習如何透過Power BI Service來共享、維護與管理報表,真正達到Power BI生態系的整合應用,讓您即使在不會寫code的情況下,學會靈活運用Power BI生態系統,也能實現數據的高效整合與可視化。

課程特色/目標

1、 提升數據分析能力-透過建立儀表板,理解和分析大量的數據,從中找出有價值的資料,減少盲目抓取數據的時間,提升工作效率。

2、 將數據可視化能力-學習如何將複雜的數據以簡單易懂的圖表或可視化形式呈現,從而更有效地傳達資訊,對於需要向管理層報告或向客戶展示分析結果的學習者尤其重要。

3、 報告自動化與即時更新-掌握如何自動化報告流程,讓數據能即時更新,並通過自動化報表隨時分享最新數據資訊。

課程對象

1、 數據分析人員:想提升數據分析能力,進行數據探索和可視化的學習者,無論是來自商務、行銷、金融或其他領域,都能快速掌握數據分析的技巧。

2、 重複性任務專員:需製作重複性報表,例如週報、月報、季報,需能快速生成報告的專員。

3、 行銷業務人員:希望利用數據來做出更有依據的行銷或業務決策,增加判斷精確性。

4、 從事IT專業人士:學習掌握數據報告和儀表板製作,支援內部相關需求。

5、 公司營運幕僚:利用數據來評估公司集團表現,進行趨勢分析和預測,並隨時與團隊分享最新數據資訊。

課程特色

1、 講師實務經驗解析,以資料流的視角介紹資料清理、資料模型構建、資料視覺化,並深入探討Power BI生態系中各種軟體與服務的應用場景。

2、 大量實作練習,讓學員親自體驗如何運用Power Query進行資料清理、使用Power BI Desktop製作專業的銷售儀表板。

培訓證書培訓

v 總出席率達80%,將由工業技術研究院產業學院核發培訓證書。

課程時間

114116()117()09:30~17:002天共13小時。

筆記型電腦建議規格

作業系統:Windows11

系統類型:64位元作業系統

處理器:Ci5

記憶體:8GB

硬碟:512 GB

課程大綱

Day1116()

Day2117()

l Power BI 家族各項軟體與服務認識

ü Power BI vs. Excel vs. Python

ü 企業常見的 Power BI 配置

ü 從資料流角度理解 Power BI 如何協助工作流程

l 資料匯入與 Power Query 認識與實作

ü 多種資料來源之匯入,如:ExcelCSVSharePoint Power Query

ü 理解最適用於資料視覺化的表格儲存方式

ü 資料清理操作

l 資料模型

ü 事實資料表、維度資料表、索引鍵

ü Star Schema

ü 日期資料表的重要性與建立方式

l 熟悉Power BI Desktop軟體

ü Power BI Desktop 之軟體介面

ü 認識視覺效果(圖表)的種類

ü 客製化視覺效果

² 實作:基礎儀表板

l  資料視覺化

ü 進階 DAX 函數概念

ü 報表階層工具提示

² 實作:進階儀表板

l 報表共享 Power BI Service

ü 發布報表

ü 認識 POWER BI 雲端介面

ü 語意模型與報告

ü 註解

ü TEAMS POWER POINT 整合

本班總上課時數:13小時 (不含休息時間)

v 先備知識:會使用Excel基本功能與撰寫基礎函數。

講師介紹

戴講師(Stark

I Master Power BI品牌創辦人

經歷:

Taiwan Power BI User Group的共同版主

外商軟體工程師

累積超過百名學員的授課經驗

社群帳號超過4,900名追蹤者,電子報擁有超過1,500名訂閱者

著作:

Power BI x Copilot x ChatGPT 商業報表設計入門:資料清理、資料模型、資料視覺化到報表共享建立全局觀念」,2024年初出版。並榮登博客來新書榜與七日榜第一名,Power BI搜尋關鍵字第一名。

課程辦理資訊

v 上課時間:114116()117()09:30~17:002天共13小時。

v 上課地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)實際地點依上課通知為準!

v 注意事項:請學員自備筆電。

v 報名方式:線上報名 http://college.itri.org.tw

v 課程聯絡人:(02)2370-1111分機607609Simon.lai@itri.org.tw 賴先生、itri462692@itri.org.tw 林小姐

課程費用

方案

一般報名(原價)

早鳥優惠價

需課前三週報名且繳費

團體優惠價

3()以上

價格

11,700/

10,500/

9,900/

課程常見問題

1、 請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,將開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。

2、 若報名者不克參加者,可指派其他人代理參加,並於開課前一日通知。

3、 如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。