課程代號:2326070079  

電力電子系列-AI資料中心、儲能系統與電動車動力電池應用技術

AI、高效能運算、電動車、再生能源及大型儲能系統快速發展,使動力電池與電力電子轉換技術成為能源轉型的重要核心。本課程聚焦動力電池於儲能系統、電動車、微電網及 AI 資料中心的應用,介紹鉛酸、鋰離子、鋰鐵磷、鈉離子及固態電池等技術與發展趨勢,並深入解析電池充放電特性、充電器設計、電池管理系統(BMS)、電池平衡、儲能架構及電力電子轉換等關鍵技術。

課程型態/
實體課程
上課地址/
台南市歸仁區高發二路360號E棟(沙崙綠能科技示範場域)
時  數/
15 小時
起迄日期/
2026/12/09 ~ 2026/12/11
聯絡資訊/
彭小姐   03-5916197
報名截止日期:2026/12/08
課程介紹

         隨著AI、高效能運算(HPC)、電動車、再生能源及大型儲能系統快速發展,使動力電池電力電子轉換技術成為能源轉型的核心關鍵。從電動車、儲能系統、微電網到AI資料中心備援電源,如何提供穩定、安全且高效率的電力,已是企業提升競爭力的重要課題。

       本課程以動力電池在儲能系統、電動車、微電網及AI資料中心的應用為主軸,介紹鉛酸電池、鋰離子電池、鋰鐵磷電池、鈉離子電池及固態電池等技術發展與應用趨勢,深入解析電池充放電特性、充電器設計、電池管理系統(BMS)、電池平衡、儲能架構及電力電子轉換等關鍵技術。課程結合理論與實務案例,探討AI資料中心電力需求、電動車充電、儲能系統及微電網整合等最新應用,協助學員掌握新世代能源技術發展方向與系統整合觀念。

       本課程特別安排工研院院內場域導覽,帶領學員實地了解釩液流電池儲能系統的運作架構,並參訪釩液流電池實驗室,深入認識長時儲能技術、系統建置及實際應用,讓學員透過實地觀摩,加深對新一代儲能技術的理解與應用能力。

課程目標

學員完成本課程後,將能:

  • 掌握鉛酸電池、鋰離子電池、鋰鐵電池、鈉離子電池及固態電池等動力電池的特性與應用。
  • 建立電池管理系統(BMS)的基本概念與管理方法。
  • 熟悉電池平衡技術、平衡電路技術及設計概念。
  • 認識電動車交流(AC)與直流(DC)充電技術及其應用方法。
  • 理解儲能系統於 AI 資料中心的電力需求,以及 BBU、CBU 與 UPS 備用電源的應用。
  • 了解儲能、綠能與電力系統穩定度之間的關聯性。

課程特色

特色一、跨領域整合電池與電力電子技術,培養系統設計能力

課程涵蓋動力電池特性、電池管理系統(BMS)、充放電控制、電池平衡技術、充電器設計及儲能系統等核心內容,並結合電力電子、微電網及電力系統應用,協助學員建立從元件、電路到系統整合的完整觀念,提升實務設計與應用能力。

特色二、聚焦新興能源技術,結合電動車、儲能與AI資料中心應用

因應AI資料中心、高功率運算及電動車快速發展所帶動的龐大用電需求,課程探討電動車AC/DC充電技術、儲能系統、BBU、CBU、UPS備援電源及微電網整合應用,讓學員了解電池技術在新興能源基礎建設中的關鍵角色。

特色三、結合理論與場域導覽,掌握釩液流電池儲能實務應用

課程安排釩液流電池儲能應用介紹及釩液流電池實驗室參訪,透過實地觀摩儲能系統架構、關鍵設備及運作原理,協助學員了解儲能技術發展趨勢與實際應用,深化對新世代儲能系統的整體認識,提升理論與實務整合能力。

適合產業/對象

  • 適合產業

    電源產業、電動車電源產業、照明驅動產業、太陽能逆變器產業、充放電裝置產業、再生能源轉換產業、儲能產業、AI資料中心產業等。

  • 適合對象
    • 電池、儲能、電力電子及電源供應器相關研發、設計與測試工程師。
    • 電動車、充電設備、能源管理、微電網及智慧電網相關從業人員。
    • AI資料中心、電力系統、再生能源及能源基礎設施相關工程師。
    • 有意了解動力電池、儲能技術及能源轉型應用之產品開發、技術管理與專案人員。

先備知識

具備電力系統、電路學、電子學、電磁學與控制等相關背景者尤佳;如相關專業背景不足,課堂中將提供必要的補充說明與教學。

講師簡介

謝冠群講師

  • 現任:中原大學電機工程學系 榮譽教授。
  • 主要研究領域:電力電子轉換、照明驅動置、太陽能變流器、電動車充電技術、電池充電和管理、儲能。
  • 經歷:曾任台灣科技大學電子工程學系教授,電力電子授課經歷超過40年,擁有豐富產業演講和培訓經驗,執行產學合作計畫約百件、擔任技術顧問、協助產業建立研發團隊及開發新產品經驗。

呂志興講師

  • 現任:工業技術研究院綠能所 資深研究員。
  • 主要研究領域:電池儲能系統、釩液流電池儲能運用等。

課程大綱

課程日期

課程單元

課程內容

時數

12/09()~

12/11()

AI資料中心、儲能系統與電動車動力電池應用技術

  1. 電池簡介二次電池定義、鉛酸電池、鋰離子電池、鋰鐵磷電池、納離子電池、固態電池、液流電池、超級電容
  2. 電池充、放電特性
  3. 電荷狀態(SoC)和健康狀態(SoH
  4. 電池充電轉換器設計考量
  5. 電池管理方法
  6. 電動車電池組和充電技術
  7. 儲能在微電網上的簡介
  8. 儲能、綠能和電力系統穩定度
  9. AI資料中心電力需求(MLCELC)簡介
  10. AI資料中心之BBUCBUUPS備用電源
  11. 場域導覽:釩液流電池儲能運用及參訪釩液流電池實驗室

15hr

 主辦單位保留講師及課程變更之權利

課程資訊

  • 上課日期:115年12月09日(三) 13:00-16:00、115年12月10日(四) 09:00-16:00、115年12月11日(五) 09:00-16:00,共15小時。

  • 上課地點:沙崙綠能科技示範場域/台南市歸仁區高發二路360號E棟(實際教室以上課通知為主)

  • 報名方式:

  •    受訓證明:總出席率達 80%,將由工業技術研究院產業學院核發受訓證明。

課程費用

方案

一般報名

早鳥報名

(12/2)

團體報名

(2()以上)

電網聯盟廠商

(含工研人)

全系列課程(15hr)

$13,500

$12,000

$11,000

$10,000

【模組一】課程(12hr)AI資料中心、儲能系統與電動車動力電池應用技術

$11,000

$9,900

$9,350

$8,800

【模組二】參訪(3hr):釩液流電池實驗室

$2,800

$2,520

$2,380

$2,200

課程注意事項及提醒

  • 為確保上課權益,報名後或開課前未收到任何通知信件,請學員務必來電詢問是否完成報名。我們會在開課前幾天發送上課通知,敬請學員留意信件。

  • 因教材、講義製作及餐點等皆需提前準備,若您不克前來,請於開課前三日告知,以利行政作業進行並愛護資源。

  • 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

  • 學員於開訓前退訓者,用將依其申請退還所繳上課費90%;若上課當天臨時取消則不退費。在培訓期間因個人因素無法繼續參與課程,若上課未逾總時數1/3,將退還所繳交上課費用之50%,上課已逾總時數1/3,則不予退費。

  • 為保障講師智慧財產權,學員上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。

  • 如因天災或是不可抗力之特殊原因導致無法辦理課程時,主辦單位有權決定取消、 終止、修改或延後課程。

 

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