在化學化工產業的產品研發與製程改善過程中,原料組合、製程參數及操作條件往往是影響產品品質與性能的關鍵因素。然而,面對多項變因與複雜的實驗數據,研發與工程人員經常面臨如何有效規劃實驗、辨識關鍵影響因素,以及在有限的時間與成本下找出最佳化條件等挑戰。若僅依賴經驗與反覆試誤,不僅耗費研發資源,也難以全面評估各項因素對實驗結果的影響。
「實驗設計」 (Design of Experiments, DOE) 是一套運用統計方法規劃實驗與解析數據的系統化工具,能透過合理安排實驗次數與條件,有效分析各項因素的影響,並為產品開發、製程改善及多目標最佳化提供科學化的決策依據。
本課程針對化學化工產業的研發與製程需求,整合因子實驗設計、反應曲面法、多目標最佳化、混合實驗設計及田口方法等實務應用,說明不同方法的適用情境與選用原則。課程以 Minitab 統計軟體操作為主軸,搭配化學化工產業相關案例進行實作演練,帶領學員從實驗規劃、數據分析到結果判讀,建立系統化的實驗設計與解析能力,進一步運用於研發條件最佳化、產品品質提升及製程改善,減少反覆試誤所耗費的時間與成本。