掌握AMD Ryzen AI平台建置與應用實戰 從零開始打造專屬的AI PC
課程開始會先介紹Ryzen AI+NPU driver與Lemonade SDK的安裝流程,協助學員快速搭建穩定的開發環境,接著教導學員透過ONNX runtime加速CNN模型的電腦視覺應用,以及如何利用Lemonade SDK在Windows上部署本地LLM模型(RAG),實現生成式AI與搜尋強化的整合。本課程結合理論與實務,讓學員不僅能理解AI模型的底層運作,更能即刻上手部署、測試與優化,打造高效能、低延遲、隱私保護的AI本地解決方案。
(一)完整實戰教學|掌握 Ryzen AI + NPU驅動與Lemonade SDK安裝,立即創建屬於你的AI PC。
(二)高效模型部署|透過ONNX Runtime加速CNN電腦視覺應用,提升效能與運算效率。
(三)打造專屬本地AI助手|LLM(RAG)部署實作,體驗低延遲、隱私保護的生成式AI應用。
在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用工程師或研發人員等
課程形式課程大綱時數實體課程或線上直播1. AMD Ryzen AI PC介紹2. AMD 環境建置與支援Ryzen AI + NPU driver 環境安裝(Windows)3. CNN和LLM基礎介紹4. CNN和LLM 模型部署使用ONNX runtime加速電腦視覺應用使用Ollama及lemonade SDK在Windows上執行本地LLM模型5. LLM 應用整合建構RAG架構使用Agent技術2H
課程形式
課程大綱
時數
實體課程
或
線上直播
1. AMD Ryzen AI PC介紹
2. AMD 環境建置與支援
3. CNN和LLM基礎介紹
4. CNN和LLM 模型部署
5. LLM 應用整合
2H
黃講師
現職:工研院電光所 副工程師專業領域:LLM及CNN微調、應用及整合
【上課日期】114年9月30日(二),14:00~16:00,共計2小時
【上課地點】
實體課程:台北登峰大廈1502教室/台北市大安區復興南路一段342號
線上課程:線上webex會議室
【課程費用】學費全免
【招生人數】實體招生以30位為限/線上招生以100位為限
【主辦單位】AMD_ITRI聯合實驗室
工研院產業學院 沈先生 itri536505@itri.org.tw 03-5915497
工研院產業學院 謝小姐 VHsieh@itri.org.tw 03-5913417
9/30 (免費報名)人工智慧模型加速技術:GPU進階篇
10/13、10/20 運用大型語言模型打造RAG智能代理(新竹班)
10/18 打造AI工作流-n8n自動化應用與實務(假日班)
11/3、11/4 企業數據驅動決策力-Tableau與AI的高效應用
11/6 NVIDIA Jetson Nano AI入門與應用:深度學習與影像分析實作(台北班)