課程代號:2325020085  

動作捕捉技術MoCap實作班

1.掌握動作捕捉MoCap的基本概念與原理。 2.了解手部追蹤及人體動作偵測的應用實例。 3.以 Python 程式實現動作捕捉。

課程型態/
實體課程
上課地址/
工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)。實際地點依上課通知為準!
時  數/
6 小時
起迄日期/
2025/05/06 ~ 2025/05/06
聯絡資訊/
黃靖棻   02-23701111#304
報名截止日期:2025/05/06
課程介紹

~ Avatar的關鍵技術 ~

捕捉每一個動作 連結虛擬與現實

 

  隨著數位科技的快速發展,虛擬實境(Virtual Reality, VR)、擴增實境(Augmented Reality, AR)以及元宇宙(Metaverse)技術逐漸成為全球關注的焦點,並且在娛樂、教育、醫療、工業設計等領域展現了巨大的潛力。在這些技術中,動作捕捉(Motion Capture, MoCap)作為關鍵技術,能夠將真實世界中的人類動作精確地記錄並轉化為數位形式,從而實現更加沉浸式的互動體驗。

  動作捕捉技術的應用場景非常廣泛,例如在電影與遊戲製作中,MoCap 被用來捕捉演員的表演,並轉化為虛擬角色的動態,提升動畫的真實感與細膩度;在醫療領域,動作捕捉技術被用於復健治療與運動分析,幫助專業人員更好地了解患者的身體狀態;而在工業設計與人機交互中,MoCap 讓工程師能夠準確地模擬與分析用戶的行為,進一步優化產品設計。此外隨著元宇宙、AI 概念的興起,MoCap 技術已成為虛擬化身(Avatar)交互的重要基礎,為使用者提供更真實、更自然的溝通方式。

  然而MoCap 技術對許多初學者來說依然門檻較高,高昂設備成本與學習資源缺乏,往往阻礙進一步探索。因此本課程孕育而生,由國立陽明交通大學許博士主講,設計了這門專為初學者的課程,旨在幫助學員快速掌握 MoCap 的核心知識與實務技能,結合理論與實作,從零開始探索這一領域。課程中將聚焦於手部追蹤、人體偵測與深度估測等基礎應用,採用 Google MediaPipe 和 OpenCV 等易用工具,提供清晰的學習步驟,幫助學員輕鬆上手。此外課程還將帶領學員以 Python 撰寫簡單程式,將所學知識落實於實際操作中,即使是零程式基礎者,也能輕鬆的一同學習。

  透過本課程,學員將不僅理解 MoCap 技術的基本原理,更能將所學應用於真實開發場景,為未來在 VR、AR 和元宇宙領域、甚至建立虛擬化身打下堅實基礎!

 

課程目標

  1.  掌握動作捕捉MoCap的基本概念與原理。
  2. 了解手部追蹤及人體動作偵測的應用實例。
  3. 以 Python 程式實現動作捕捉。

 

課程對象

  1. 想應用MoCap技術模擬人類動作,提升機器人流暢性的機器人動作設計師。
  2. 想打造虛擬實境、擴增實境、元宇宙、Avatar 的影音創作者。

 

課程特色

  1. 系統性學習MoCap的核心概念與應用。
  2. 結合理論講解與實作練習,提升學習效果。

 

培訓證書

總出席率達80%,將由工業技術研究院產業學院核發培訓證書。

 

課程日期

114年5月6日(二),09:30~16:30,共6小時。

 

課程大綱

 

課程模組

課程內容

模組一、動作捕捉基礎概念

  • 課程介紹與目標說明
  • 動作捕捉的基本原理與技術簡介

模組二、手部追蹤

  • 使用 Google MediaPipe 進行手部追蹤
  • 設定與調試程序
  • 分析與視覺化捕捉結果

模組三、人體動作偵測與深度估測

  • 引入 OpenCV 的核心功能
  • 人體偵測與追蹤的基本流程
  • 深度估測的概念與實作範例

模組四、實作與總結

  • 整合動作捕捉功能的 Python 程式設計
  • 討論動作捕捉技術的未來應用與挑戰

 

先備知識

專為初學者設計,不需要高階的程式背景知識,但具有初步的程式概念會具有較佳的學習效果。

 

講師介紹

許博士
國立陽明交通大學 人文藝術與社會學院 助理教授

  • 相關經歷:工業技術研究院 資深工程師
  • 研究專長:虛擬/擴增/混合實境、人機互動、計算視覺認知與人工智慧。

課程辦理資訊

  • 上課時間:114年5月6日(二),09:30~16:30,共6小時。
  • 上課地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)。實際地點依上課通知為準!
  • 報名方式:線上報名。
  • 課程聯絡人:(02)2370-1111分機607,Simon.lai@itri.org.tw 賴先生
  • 課程費用: 含課程學費、午餐、講義、實作費用

方案

一般報名(原價)

早鳥優惠價
需課前三週報名且繳費

團體優惠價

3()以上

價格

5,400/

4,860/

4,590/

 

其他課程資訊

資料流的Power BI數據分析與視覺化應用班 https://itricollegec100.pse.is/6zeudx