5.LLM模型串接與溝通 -模型設定:在n8n設定OpenAI/Gemini憑證。 -Basic LLM Chain:建立最基本的問答機器人。 -Prompt Engineering:設定角色扮演,讓AI成為「專業助理」。 6.賦予AI現成工具 -Agent架構:理解AI如何透Tools節點與外界互動 -內建工具:掛載計算機與維基百科 -自主決策:觀察AI如何自行判斷與決策 7.自定義工具(串接第一天課程) -Custom Tool製作 -工具描述:如何寫「給AI看的說明書」,讓Agent知道何時該查氣象。 -實作演練:看Agent如何自動調用API回答問題。 8.記憶機制與最終整合 -Memory模組:加入Memory模組,讓AI記得上下文。 -Orchestrator演練:綜合測試複雜指令(例如:「查一下台北天氣,然後寫一則適合今天天氣的問候簡訊」)。 -成果展示:實際完成一個能查資料、能計算、能寫文案的綜合型AI助理 |