工研院產業學習網

       隨著生成式 AI 與大型語言模型（LLM）快速成熟，軟體開發正進入一個全新的轉折點。開發者不再只是「撰寫程式碼的人」，而是逐步轉變為以自然語言設計需求、引導 AI 協作完成系統的設計者與整合者。從 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 到各類 AI 編輯器的普及，「AI 參與開發」已不再是實驗性嘗試，而是正在重塑團隊生產力與開發流程的主流趨勢。然而，許多團隊在實際導入 AI 開發時，仍面臨產出不穩定、程式碼難以維護、需求與實作不同步、AI 無法長期配合等問題。真正的關鍵不在於「會不會用 AI 寫程式」，而在於是否具備一套能讓 AI 穩定、可控、可持續參與專案的開發方法論。這正是 Vibe Coding 所關注的核心能力。

       本課程以 Vibe Coding 為核心，帶領學員實際體驗「以自然語言驅動程式開發」的全新開發模式。課程不只教你如何讓 AI 產生程式碼，更著重在如何讓 AI 穩定、可控、可長期協作的參與軟體專案。從開發環境建置與 AI 編輯器的實戰操作開始，學員將學會如何透過有效的 Prompting 與快速迭代流程，將想法快速轉化為可運作的程式。課程中段聚焦於 Spec-Driven Development（規格驅動開發），訓練學員撰寫「AI 讀得懂、能持續遵循」的規格文件，建立需求、規格與程式碼之間的穩定同步機制。進階內容將深入 MCP（Model Context Protocol），實際配置 AI 可操作的工具環境，讓 AI 不只是寫程式，而是能存取檔案、操作資料庫、呼叫 API，甚至串接多工具形成自動化工作流。課程最後透過完整專題實作，讓學員從規格撰寫到功能完成，體驗一次完整的 Vibe Coding 開發流程。

本課程適合希望 提升開發效率、降低溝通成本、建立 AI 協作開發能力 的工程與技術團隊。

• 目標一｜建立可持續的 AI 協作開發能力
  協助學員掌握 Vibe Coding 的核心方法論，學會如何讓 AI 不只是一次性產出程式碼，而是能在專案中穩定、可控、長期協作，成為可靠的開發夥伴。

• 目標二｜以規格驅動開發，降低需求與實作落差
  透過 Spec-Driven Development，訓練學員撰寫 AI 能理解並持續遵循的規格文件，建立需求、規格與程式碼之間的同步機制，有效降低溝通成本與維護風險。

   

• 目標三｜打造 AI 可實際執行的開發與自動化環境
  引導學員實作 MCP 與工具整合，讓 AI 能操作檔案、資料庫與 API，並串接多工具形成自動化工作流，全面提升開發效率與團隊生產力。

1. 軟體工程師與開發者：希望有效運用 AI 提升開發效率，建立穩定的 AI 協作開發流程。
2. 技術主管與 Tech Lead：希望將 Vibe Coding 與 AI 工具導入團隊，優化開發流程與產出品質。
3. 具技術背景的產品經理 / 新創團隊成員：希望以規格文件直接驅動 AI 與程式開發，加速產品落地。

      陳講師

• 現任：台灣人工智能產業協會講師、實踐大學推廣中心講師等。
• 專長：機器學習、影像識別、大型語言模型、生成式AI、數位電路與嵌入式系統、程式設計。
• 經歷：中原大學電子所博士、中央研究院資訊科學所博士後研究員，曾任資深工程師與資料科學家，並擁有豐富授課經驗，擔任公協會講師多年。

• 具備基本程式概念為佳。

• 總出席率達 80%，將由工業技術研究院產業學院核發受訓證明。

    •  上課日期：115年7月22日(三)、115年7月23日(四) ，09:30-16:30，為期兩天，總時數 12 小時。

     •  上課地點：教室課程－新竹恆逸教育訓練中心/新竹市東區光復路二段295號3樓之2

                        （實際教室以上課通知為主）。

                                 本課程同步開放線上直播－Microsoft Teams線上同步連線授課（課前通知信發送）

                                 無論報名教室或直播課程，課後均提供回放錄影檔，複習期滿全數下架

                             （觀看日期至 2026/10/31止）

     •  報名方式：

                        - 線上報名：請學員前往工研院「產業學習網」報名課程。

                        - 信箱報名：將報名資訊填完並寄至 yvonnepeng@itri.org.tw 彭小姐。

                        - 課程洽詢：請洽服務專線 03-5916197 彭小姐或聯絡信箱：yvonnepeng@itri.org.tw。

         •  補充說明：

　　　(1) 若報名教室課程，於電腦教室上課，無需自備筆記型電腦；若報名線上直播課程，

                請依下表說明確認所需的設備與環境。

           (2) 本課程因應上機實作需求，建議學員預先備妥 AI Agent 開發工具，可使用 

                Claude Code、OpenAI Codex 或 Google Antigravity 等服務（擇一即可），並請於

                開課前完成帳號申請，課堂中亦將說明各工具帳號申請流程及使用方式。

           (3) 本課程實作案例以各工具提供的免費使用額度即可完成，無須特別申請付費版本；

                如免費額度不足或有進階使用需求，學員可自行評估是否訂閱付費方案，各服務的

                實際費用以官方網站公告為準，如有訂閱費用，須由學員自行負擔。            

      •  為確保上課權益，報名後或開課前未收到任何通知信件，請學員務必來電詢問

              是否完成報名。我們會在開課前幾天發送上課通知，敬請學員留意信件。

      •  因教材、講義製作及餐點等皆需提前準備，若您不克前來，請於開課前三日告知，以利行政

         作業進行並愛護資源。

      •  若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

      •  學員於開訓前退訓者，用將依其申請退還所繳上課費90％；若上課當天臨時取消則不退費。

         在培訓期間因個人因素無法繼續參與課程，若上課未逾總時數1/3，將退還所繳交上課費用

         之50％，上課已逾總時數1/3，則不予退費。

      •  為保障講師智慧財產權，學員上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。

      •  如因天災或是不可抗力之特殊原因導致無法辦理課程時，主辦單位有權決定取消、 終止、

         修改或延後課程。