工研院產業學習網

這個課程專為開發者、資料科學家和自然語言處理(NLP)愛好者設計的進階工作坊。18小時的課程旨在深入探討大型語言模型的微調技術，並實際應用於問答機器人等項目。參與者將學習如何利用Hugging Face平台和LangChain工具來自定義和優化語言模型，從而滿足特定的業務需求和挑戰。

• 深入理解大型語言模型：掌握LLM的基本原理和架構，了解其在產業中的應用。
• 掌握模型微調技巧：學習如何對預訓練的語言模型進行有效微調，以適應特定的應用場景。
• 實作問答機器人開發：透過實際案例，學習如何構建和部署功能強大的問答機器人。
• LangChain技術應用：獲得LangChain的實際操作經驗，了解如何將其與LLM結合以創造多樣化應用。
• 解決實際問題的能力：提升在實際項目中運用語言模型解決問題的能力。

• 軟體工程師：對機器學習和自然語言處理有基本了解，希望在實際項目中運用這些技術。
• 資料科學家：想要深入瞭解和應用大型語言模型和微調技術。
• 自然語言處理專業人士：尋求擴展其在語言模型領域的知識和技能。
• 學術研究人員：對大型語言模型的最新趨勢和技術感興趣。
• 產品經理和技術領導者：希望了解語言模型技術如何驅動創新和解決業務問題。

• 學歷：淡江大學資訊工程學系博士
• 現職：國立臺北教育大學數學暨資訊教育學系副教授
• 經歷：

1. 教育部112-113年5G新科技學習示範學校計畫輔導教授
2. 教育部補助中小學校人工智慧教育計畫輔導教授
3. 中華民國淡江大學跨業合作協進會理事
4. 全球職涯發展師GCDF/國際職業策略規劃師SCPC
5. 台灣人工智慧青少年發展學會常務理事
6. 德明財經科技大學資訊科技系副教授／助理教授
7. 美國加州SCAG研究訪問學者

• 資格：

1. Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals
2. Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
4. IBM Data Science Foundations – Level 1 & Level 2
5. IBM Python for Data Science

註1：因應天候或不可抗力因素，主辦單位保有調整議程之權利。
註2：學習者之先備知識與能力: 有Python程式基礎、機器學習概念，及有GPT、Fine-tuning等概念更好
註3：學員需自備電腦

註1：報名各方案可選擇
註2：線上授課，線上授課會提前寄送課程講義，於課程當天同步直播(建議一台上課直播、一台進行實作)，本數位課程無補課機制。

【主辦單位】：財團法人福琳工商發展基金會、工業技術研究院 產業學院
【上課日期】：2024年8月2日(五)、8月9日(五) 、8月16日(五)，09:30~16:30；每日6小時, 共計18小時
【上課地點】：工研院 產業學院 台北學習中心+Webex線上直播  (實際上課教室請依據上課通知函為準!) 
【招生人數】：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計10人即開課)
【課程費用】：課程學費、講義(線上供國內郵寄服務)
【培訓證書】：參加本課程之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，即可獲得工研院頒發的培訓證書。
【報名方式】：線上報名
【課程洽詢】：02-2370-1111#316 李小姐
【繳費方式】：確定開班再付款，報名時選擇信用卡線上繳費或ATM轉帳
【退費標準】：請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位，並電話確認申請退費事宜。若未於期限內申請退費，則不得於任何因素要求退費，惟可轉讓與其他人參訓。

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
3. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求，課程開始當天不得以任何因素要求退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔。