本課程旨在教授iPAS能力鑑定中的機器學習工程師初級考試所需之專業知識包括機器學習的基本概念以及機器學習資料解析與建模的相關基礎知識。完成課程,學員將具備機器學習工程師的基礎專業知識。課程以教學方式提供學員所需的知識和技能,使他們能夠理解機器學習的核心概念,並學會解析和建模機器學習資料。
機器學習, 深度學習, AI人工智慧, 產品設計師, 資料分析, 研發工程師
課程代碼 2324040062 Loading...

機器學習工程師初級培訓班 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 實體
上課地址/ 工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準
時數/ 18小時
起迄日期/ 2024/09/04~2024/09/09
聯絡資訊/ 陳俐潔 02-23701111#310
報名截止日/ 2024/09/02
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課程介紹

  世界經濟論壇(World Economic Forum ,WEF)在202110月發表的「2020 年未來工作報告」指出,因應數位時代趨勢,未來人才要能快速換上「數位腦(digital brain)」,專業人才需求包含資料科學家、人工智慧和機器學習工程師、大數據分析師、數位轉型顧問等,將如雨後春筍般湧現。這些熱門職缺需求,反映出各行各業都受到科技進步影響,且也因AI的發展,將對於相關產業帶來一系列新產品、商業模式、解決方案的轉型。

  配合我國產業升級需大量專業人才,為促進大學生能學以致用,特邀集企業共同規劃各項專業人才能力鑑定,並鼓勵在校學生報考,以培養企業所需人才。本學程包含機器學習工程師(初級)二門考科之準備內容,從機器學習介紹開始,以循序漸進的方式討論相關主題,使學員能充分掌握機器學習基本知識與運作原理,瞭解機器學習應用與發展趨勢。

 

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課程特色/目標

本課程乃依據機器學習工程師之職能為基礎,發展與規劃符合產業需求的人才,並將鼓勵學員可報考參加「經濟部產業人才能力鑑定 (簡稱iPAS)(iPAS考試由經濟部產業人才能力鑑定推動小組辦理,簡章詳見:https://www.ipas.org.tw/ML/AbilityIndex.aspx ),學員可以依據自身狀況選擇報考。

 

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課程對象

  1. 電子/電機/資訊等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、財務分析工程師、醫學工程研究人員及相關資料科學工程師/資料分析人員。
  2. 對於AI人工智慧、機器學習、深度學習有興趣者。
  3. 大三~大四學生、有意願或從事機器學習相關人員、想要考取iPAS能力鑑定機器學習工程師初級者。電機,電子,資工,資管,機械,光電,工業工程相關科系尤佳。

 

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注意事項

本課程請學員自備筆電。

 

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開課資訊

上課時間: 113 9/4-9/5與9/9,週一三四白天9:30~12:30,13:30~16:30 ,共3天、計18小時。

上課地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準

報名方式:

  • 線上報名:請學員前往工研院「產業學習網」報名
  • 課程洽詢:02-2370-1111 分機310陳小姐306黃小姐

 

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課程講師

  • 劉老師

美國普渡大學 計算機科學博士

專長領域:新興計算環境下資料管理、空間資料管理、平行與分散式計算

 

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課程大綱

 

單元

課程內容

機器學習介紹

  • 何謂機器學習
  • 基本工作程序
  • 相關應用與工具介紹 

機器學習基本原理

  • 相關線性代數之基礎應用
  • 相關微積分之基礎應用
  • 相關機率/統計之基礎應用

常見基礎演算法

  • 機器學習方法類型
  • 基礎演算法介紹
  • 深度學習基礎運算模型

機器學習資料處理

  • 資料處理流程
  • 資料擷取、轉換及載入
  • 特徵工程與選擇方法

機器學習資料分析

  • 探索式資料分析
  • 關聯規則分析

機器學習建模與驗證

  • 機器學習建模
  • 模型性能度量與模型驗證指標

v 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

v 本訓練課程非考試保證班,是否通過認證還須靠個人努力。

 

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價格

 

報名方案

費用

課程原價

$17,000

14天前報名 優惠價(每人)

$15,300

14天前報名+三人揪團同行 優惠價(每人)

$14,450

v 課程若未如期開班,費用將全額退還

 

考試資訊參考

考試費用

報考iPAS機器學習工程師能力鑑定初級考試

考試科目:2(機器學習概論、機器學習資料解析與建模)

$1,600

(原價2,400)

 

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繳費方式

  • ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用,各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號。
  • 信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
  • 銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請回傳「帳號後五碼」或「收據」至itri535166@itri.org.tw陳小姐收
  • 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

 

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貼心提醒

  • 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
  • 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還80% 課程費用。
  • 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之:上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。
  • 本單位保留是否接受報名之權利。
  • 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

 

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附件

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