因應德國政府提出的工業4.0(Industry 4.0)計畫,我國政府打造以「創新、就業、分配」為核心價值,追求永續發展的經濟新模式,並透過「連結未來、連結全球、連結在地」三大策略,激發產業創新風氣與能量。政府提出「智慧機械」、「亞洲‧矽谷」、「綠能科技」、「生醫產業」、「國防產業」、「新農業」及「循環經濟」等5+2產業創新計畫,作為驅動台灣下世代產業成長的核心,為經濟成長注入新動能。
所謂「智慧機械」就是整合工業4.0技術元素,使其具備故障預測、精度補償、自動參數設定與自動排程等智慧化功能,其中故障預測是指利用各項感測器感知設備關鍵模組之運轉狀態,並設法從中找出設備發生故障前的先期徵兆,提早進行預防保養,降低設備非預期性故障所造成的龐大損失;精度補償則是透過各式感測器監測整個生產過程,並據此調整製程參數、補償加工誤差、推估加工品質等,最終達到生產效能提升、加工品質確保之目的。
透過長期的數據收集,將大數據分析概念結合機械振動知識,透過類神經網路的方式建立機台健康指標模型,利用model-base之方式來進行機台全面性的監控,已達到降低無預警故障率、有效排程維修及減少備料問題。
本課程各主題皆與邁向智慧機械所需的關鍵技術相關,學員透過課程可學習
單元一、機械設備預兆診斷方法與案例分析(9小時)
單元二、振動量測實務操作(3小時)
工研院-機械所實務專家講師群
一、主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業學院
二、舉辦地點:工研院 台南沙崙院區(實際上課地點請以上課通知單為準!)
三、舉辦日期:2023年8月15日(二)、8月16日(三),09:30~16:30 (共 12 小時)
四、課程費用:課程原價每人18,000元整(費用包含講義及教材費)
五、課程洽詢:03-5732302黃小姐 或 03-5732932 吳小姐
六、注意事項:
★本課程歡迎企業包班★