因應德國政府提出的工業4.0(Industry 4.0)計畫，我國政府打造以「創新、就業、分配」為核心價值，追求永續發展的經濟新模式，並透過「連結未來、連結全球、連結在地」三大策略，激發產業創新風氣與能量。政府提出「智慧機械」、「亞洲‧矽谷」、「綠能科技」、「生醫產業」、「國防產業」、「新農業」及「循環經濟」等5+2產業創新計畫，作為驅動台灣下世代產業成長的核心，為經濟成長注入新動能。
所謂「智慧機械」就是整合工業4.0技術元素，使其具備故障預測、精度補償、自動參數設定與自動排程等智慧化功能，其中故障預測是指利用各項感測器感知設備關鍵模組之運轉狀態，並設法從中找出設備發生故障前的先期徵兆，提早進行預防保養，降低設備非預期性故障所造成的龐大損失；精度補償則是透過各式感測器監測整個生產過程，並據此調整製程參數、補償加工誤差、推估加工品質等，最終達到生產效能提升、加工品質確保之目的。
透過長期的數據收集，將大數據分析概念結合機械振動知識，透過類神經網路的方式建立機台健康指標模型，利用model-base之方式來進行機台全面性的監控，已達到降低無預警故障率、有效排程維修及減少備料問題。
