人工智慧模型加速技術-基礎入門篇+進階篇為AI模型GPU加速的入門指南，專為初學者與有志投身AI加速器軟硬體研究的學習者所規畫設計。課程主軸以ROCm平台為核心，帶領學員從基礎認識CPU與GPU架構，逐步建立在ROCm架構下的開發環境，並深入理解其效能與特性。
進階篇課程以實作為導向，講師將帶領學員親手操作範例，學習如何在ROCm GPU上部署與優化深度學習模型，加速AI推論應用的開發流程。授課內容涵蓋硬體架構概念、GPU程式設計、AI編譯器介紹到應用整合的流程，致力協助學員打造高效能的AI推論系統。
聚焦ROCm平台：掌握ROCm GPU的效能優勢與最佳化技巧
在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用工程師或研發人員等
實體課程或線上直播
GPU Architecture介紹
GPU Programming 實作
2H
蘇講師
現職：工研院電光所 副工程師專業領域：LLM on GPU 開發
【上課日期】114年11月21日(五)，14:00~16:00，共計2小時
【上課地點】
實體課程：工研院中興院區21館200-2室/新竹縣竹東鎮中興路四段195號
線上課程：線上webex會議室
【課程費用】學費全免
【招生人數】實體招生以40位為限/線上招生以100位為限
【主辦單位】AMD_ITRI聯合實驗室
【課程洽詢】工研院產業學院 沈先生，itri536505@itri.org.tw，03-5915497
工研院產業學院 謝小姐，VHsieh@itri.org.tw，03-5913417
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11/21 下午場 (免費報名)人工智慧模型加速技術：GPU進階篇
