本課程從機器學習(Machine Learning, ML)的導論開始，引導科技領域業務、PM操作一個完整的訊號分析AI實作專案。除了幫助學員以非數學、資訊專業的視角建立機器學習、神經網路等領域的完整觀念，更讓他們對於專案流程的執行細節更加暸解，藉此優化工作流程。此外，將更進一步透過AI測試平台(Hugging Face)的使用教學，讓不具有技術背景的學員具備前期POC(測試驗證)的能力，建立與客戶洽談需求的即戰力！

隨著人工智慧技術在各大產業逐漸落地，訊號分析已廣泛應用於醫療、運動科技、智慧健康管理、機械製造、量測檢測、半導體製程與封裝等領域，為產業帶來嶄新的商機。然而，許多科技業務與專案經理(PM)在面對AI相關專案時，往往受限於技術門檻，難以有效評估市場需求或與技術團隊溝通。本課程旨在讓非技術背景的從業人員，透過 AI 訊號分析的實作體驗，掌握核心概念與應用技巧，成為AI領域的關鍵推動者。
本課程將從機器學習(Machine Learning, ML)的基礎導論開始，逐步引導學員了解訊號分析的原理與應用，並進行完整的AI實作專案。課程內容涵蓋從數據處理、特徵工程、模型訓練到結果分析的完整流程，並結合 Hugging Face AI 測試平台，讓學員學習如何快速建立前期 POC(概念驗證)，提升與客戶溝通需求的即戰力。透過實際案例探討，學員將能掌握 AI 如何驅動訊號分析的創新應用，進一步開拓市場商機。
不論您是希望提升 AI 專案規劃能力的科技業務、PM，或是對 AI 訊號分析應用充滿興趣的從業者，本課程將幫助您快速掌握技術關鍵，並建立跨領域合作的競爭優勢。立即報名，攜手迎接 AI 訊號分析的未來趨勢！

1. 暸解神經網路與機器學習的基本概念：從最基本的名詞解釋開始，梳理AI領域各項名詞間的邏輯關係。介紹機器學習的流程，並分享較典型的演算法與模型類型，輔以常見AI應用案例的簡介，講解如何在實際場景中理解這些名詞。並運用在接下來得實作課程中。
2. 掌握訊號分析的核心技術與應用：從訊號分析的基礎概論切入，學習常見訊號處理技術，以生理訊號為演示案例，舉例如心電圖(ECG)，並指導學員如何使用 Llama 3.2 模型，並結合 Unsloth 套件進行高效的操作，以完成模型的訓練與輕量化調整。學員將熟悉各類技術的應用合適性，並理解其背後的核心邏輯與創新應用，提升業務開發的市場競爭力。
3. 解析 AI 在生醫領域的產業應用與成功案例：透過產業實例解析 AI 如何應用於生理訊號分析，如運動科技中的即時生理監測、智慧醫療中的健康風險預測、遠距照護的異常訊號偵測等，而相同的AI訊號分析技巧也可衍生運用於製程設備的震動訊號檢測、水/油/氣管道洩漏訊號偵測等，幫助學員掌握最新市場動態，並學會如何將 AI 技術轉化為具體的商業價值。
4. 實戰操作 AI 測試平台，強化 POC(概念驗證)能力：學習如何使用 Hugging Face AI 測試平台，將介紹平台上各大基本功能的使用方式，從完全不需要程式碼的直接試用功能至使用簡易Python語法供操作基礎AI模型的套用與測試，引導學員提升前期與客戶洽談AI需求時的驗證能力。

1. 有志學習AI應用的一般從業者，培養跨域實作與應用能力
2. 須與技術團隊協作的科技業務與PM，強化需求轉譯與溝通力
3. 企業中推動AI專案的創新倡議者，具備跨部門整合與洞察力
4. 欲學習AI平台工具的工程與數據人員，建立實作與驗證能力

1. 多元訊號解析技術：以生理訊號分析為例，透過核心技術深入淺出的介紹，如心電圖(ECG)，解析其訊號的特徵及相關知識、應用範疇與數據處理方法，幫助學員理解不同訊號的特性與商業價值。
2. 實務案例分享：結合智慧醫療、運動科技、遠距健康監測、製程設備監控、營運韌性設施監測等產業應用場景，講解 AI 如何解決訊號分析中的數據噪音、異常偵測、即時監控等關鍵問題，提升模型準確度與應用可行性。
3. 跨產業應用策略：針對健康管理、智慧醫療、穿戴式裝置、機械製造、半導體製程等領域，提供 AI 訊號分析的最佳實踐建議，讓學員了解如何根據不同產業需求，優化 AI 模型與應用策略，拓展市場機會。
4. 知識與技能雙提升：課程兼具 AI 技術基礎與業務應用，學員將不僅熟悉生理訊號分析工具與 AI 測試平台的操作，更能理解技術背後的核心邏輯與創新應用，助力職場發展與業務拓展。

歡迎零基礎使用者加入學習行列！

1.  課程洽詢：(03) 5912134 陳小姐 (課程行政或庶務問題窗口)
                (03) 5916724 胡先生 (課程內涵或技術問題窗口)

2.  聯絡信箱：itri538776@itri.org.tw、JessHu@itri.org.tw

3.  上課地點：產業學院新竹光復院區(新竹市東區光復路二段321號1館806教室)

4.  主辦單位：工研院產業學院

1.      可先報名不繳費，以取得早鳥優惠資格，待確認開課後再繳費。

2.      上課地點：實體課程，工研院中興院區(新竹縣竹東鎮中興路四段195號21館教室)，以課前通知信為準。

3.      報名期間：即日起至2025年5月26日止，開課前二週報名者，享有早鳥價!

4.      報名方式：產業學習網線上搜尋課程名稱【AI訊號分析實作與業務拓展實戰解析】進行報名。

5.      因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。

6.      課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

7.      本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計15人即開課)

8.      如本課程因人數或其他因素造成課程取消，本院將無息辦理退費,敬請見諒！

9.      為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。

10.    為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

11.    報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求，課程開始當天不得以任何因素要求退費。

12.    本課程受訓學員於每堂課程上課請簽到、下課請簽退。

13.    因應性別主流化國際趨勢，打造友善職場之發展，優先保留女性參訓名額，歡迎女性學員踴躍報名。

請收到上課及繳費通知後，於開課日二天前以銀行匯款或線上報名時可使用ATM轉帳或信用卡等方式付款。（電子發票證明聯（交易明細檔）於繳款確認收款 後將mail至您的信箱或於開課當天提供予您紙本電子發票證明聯）。若需提早取得「電子發票證明聯」，請洽詢本學習中心。