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課程代號：2324110140

生成式AI工程師培訓班(第二梯)

1.能了解生成式AI的關鍵技術與演算法，並藉由實作熟悉生成式AI的不同應用領域。 2.能概述大型語言模型原理與架構、逐步學會大型語言模型微調技術與使用策略。 3.能學會多模態大型語言模型整合應用與各類型實作，並能實際應用在工作當中。 4.能使用AI開發工具並具備打造自動化大型語言模型助理之能力。 5.能明瞭GAI實務應用挑戰並初步認識AI模型評測機制，有助後續開發AI模型之參考依據。

課程型態/

實體課程

上課地址/

工研院中興院區21館(實際地點以上課通知為主)

時數/

40 小時

起迄日期/

2025/03/05 ~ 2025/04/11

聯絡資訊/

謝小姐 03-5913417

報名截止日期：2025/03/04

課程介紹

迎戰AI浪潮做AI與用AI人才缺一不可

ChatGPT帶動全球生成式AI浪潮，AI成為企業推動轉型與智慧製造的關鍵力。企業導入生成式AI，往往面臨AI專業人才不足，缺乏相關經驗、建置成本高等挑戰。為了加速導入生成式AI應用，帶動AI人才的急迫需求，目前可以訓練大型語言模型、同時具備領域知識並能提出AI解決方案的人才稀缺。104人力銀行李魁林數據長更進一步表示，企業對AI人才的需求，主要可分為「做AI」工程研發類的職缺與「用AI」應用解決類的職缺。

因應需求而生工研院提前培育產業AI人才

去年首次開辦，課程大受好評！今年將於3月辦理第二梯次，因應第一梯次的需求與回饋，生成式AI工程師培訓班的時數調整為40小時，課程維持四個單元：「探訪GAI應用與LLM微調」、「多模態大型語言模型應用」、「打造自動化大型語言模型助理」以及「AI應用案例與評測機制」，定調以業界所需的「AI實戰力」作為課程主軸，故每單元都搭配主題實作，讓學員能參考生成式AI工程師必備的核心職能，依據課程路徑漸進式學習，補足目前產業所需的AI實務開發和應用能力，有助學員強化自身工作專業素養，朝AI人才之路邁進！

課程特色

(一)著重先進技術與工具整合實務教學：以主題實作的方式來加深學習效果，介紹學員使用目前市場上先進開發工具與Azure OpenAI雲端平台服務，來搭建並優化LLM系統。

(二)聚焦企業對AI人才的職能需求：課程聚焦生成式AI關鍵技術，帶領學員精準學習大型語言模型微調技術與使用策略，也教導多模態大型語言模型整合應用、利用RAG建置大型語言模型助理等重點，貼近產業界急需的AI人才需求。

(三)搭配產學研資源與師資陣容：特邀產學研領域各方優秀講師群，不僅針對GAI 主題提供完整理論與模型說明，更整合實務應用案例與上機實作，讓學員不只會「做AI」還會「用AI」解決問題，開創自身職場競爭力與求職優勢。

課程對象

在企業內部擔任資訊人員(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用等工程師或研發人員等
對大型語言模型(LLM)開發實務有興趣者

講師陣容

學界講師-洪老師

【學歷】交通大學資訊工程所博士

【專長】資料探勘、人工智慧、城市計算、智慧運輸系統

業界講師-鐘老師

【學歷】台灣科技大學資訊工程系碩士

【專長】機器學習、深度學習、產業AI化應用、AI加值應用程式開發等

工研院講師-資通所組長

【學歷】成功大學工程科學博士

【專長】演算法、資料隱私與安全、AI安全、AI應用與平台架構

工研院講師-資通所技術副組長

【學歷】淡江大學電機工程博士

【專長】AI技術、產業AI化應用、創新服務模式規劃與推動

學習地圖

課程大綱

課程單元	課程名稱/上課日期	時數	課程大綱
【全選】	生成式AI工程師培訓班 3/5-4/11(共七天)	40小時	請參考以下內容
【單元一】探究GAI應用LLM微調	3/5(三) 解鎖GAI創新應用與實作	6小時	1.生成式AI概論 2.介紹關鍵技術和演算法 3.生成式AI的應用領域 -文本生成(如GPT系列) -圖像生成(如DALL·E、StyleGAN) -聲音生成和音樂創作 4.倫理與責任 5.圖像生成、AI創作音樂(實作)
【單元一】探究GAI應用LLM微調	3/12(三)、3/13(四) 模型微調核心技術與實作	12小時	1.大語言模型的重要性與應用範圍 2.大語言模型概念與架構 3.預訓練與微調原理 4.微調技術與策略 (1)微調基礎：微調一個小型語言模型(案例學習) (2)進階微調技術：LoRA與QLoRA (3)微調準備與工具 -介紹Hugging Face與Google Colab -使用Hugging Face的Transformers庫 -在Google Colab設置和運行深度學習模型 5.在Google Colab微調LLM(實作)
【單元二】多模態大語言模型應用	3/18(二) 多模態大型語言模型整合應用	6小時	1.語言服務與GPT整合應用(I)-旅館顧客評論聊天機器人 - 利用Azure OpenAI與情緒分析服務，打造全自動評論回覆 2.語言服務與GPT整合應用(II)-英文故事生成與朗讀機 -利用Azure OpenAI與語音服務，整合打造英文故事生成與語音朗讀 3.語音服務、翻譯服務與Whisper語音轉文字服務-口語翻譯蒟蒻 -口語輸入判斷語言、產生文字後進行翻譯，翻譯完成後再轉為語音 4.人工智慧識圖服務-Azure OpenAI GPT4 Turbo Vision -使用GPT4 Vision，輸入圖片與問題，即可獲得答案
【單元三】打造自動化大語言模型助理	4/1(二)、4/10(四) 建置自動化大型語言模型助理	12小時	1.Function Calling使用 -電影資訊查詢機器人(實作) 2.Assistants API 使用 -數學公式計算助理(實作) -投資分析建議助理(實作) 3.RAG企業知識查詢 -合約內容檢視與擷取(實作) -多重文件查詢與比較(實作)
【單元四】 AI 應用案例與評測機制	4/11(五) 生成式AI應用案例	2小時	工研院生成式AI應用案例
【單元四】 AI 應用案例與評測機制	4/11(五) AI模型評測機制	2小時	AI模型評測與可信任AI

課程資訊

上課時間：114/3/5-4/11，09:30-16:30，共7天40小時。

上課地點：工研院中興院區21館/新竹縣竹東鎮中興路四段195號(實際教室以上課通知為主)

課程需求：本課程有實作，請務必攜帶筆電前來上課。

報名方式：

◎線上報名：請學員前往工研院「產業學習網」報名課程

◎信箱報名：將報名資訊填完並寄至VHsieh@itri.org.tw謝小姐

◎課程諮詢：有任何課程或報名上的問題，請洽服務專線03-5913417謝小姐

課程報名方案與費用

報名方案	時數	課程費用
報名方案	時數	原價	早鳥優惠價	團報優惠價	工研人優惠
【全選】生成式AI工程師培訓班	40	36,000	32,300	30,600	32,300
【單元一】探訪GAI應用與LLM微調	18	16,200	14,500	13,800	14,500
【單元二+單元三】多模態大型語言模型應用、打造自動化大型語言模型助理	18	16,200	14,500	13,800	14,500
【單元一+單元四】多模態大型語言模型應用、打造自動化大型語言模型助理、AI應用案例與評測機制	22	19,800	17,800	16,800	17,800
【單元二+單元三+單元四】多模態大型語言模型應用、AI應用案例與評測機制	22	19,800	17,800	16,800	17,800

結訓與認證

凡報名全選或是任一單元方案者，只要研習期滿且課程出席率達80%(含)以上，結訓學員將獲頒工研院產業學院的培訓證書。

課程注意事項與提醒

1.為確保上課權益，報名後或開課前未收到任何通知信件，請學員務必來電詢問是否完成報名。我們通常於開課前幾天發送上課通知，敬請學員留意信件。

2.因課前教材、講義製作及餐點等皆需提前準備，若您不克前來，請於開課前三日告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。

3.若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

4.學員於開訓前退訓，將依其申請退還所繳上課費用的90％(上課當天臨時取消則不退費)，在培訓期間因個人因素無法繼續參與課程，若上課時數未逾總時數的1/3，退還所繳上課費用之50％；若上課時數逾總時數1/3，則不退費。

生成式AI工程師培訓班(第二梯)

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