課程代號:2325120109  

【政府補助】新版 AIAG & VDA FMEA 風險分析與實務應用

本課程聚焦於新版AIAG & VDA FMEA之理論架構與實務應用,系統講解七步驟流程,涵蓋規劃與準備、結構分析、功能與失效分析、風險分析、優化與結果文件化。課程並搭配案例演練與小組討論,協助學員建立結構化分析思維與實作能力,強化設計開發階段的風險預防與品質管理效能,為企業導入新版FMEA奠定紮實基礎。

課程型態/
實體課程
上課地址/
中科_工商行服務大樓4樓或9樓教室 【台中市428大雅區中科路6號】(依實際通知為主)
時  數/
12 小時
起迄日期/
2026/05/27 ~ 2026/05/28
聯絡資訊/
陳文幸   04-25685000#7136
報名截止日期:2026/05/27
課程介紹

  FMEAFailure Mode and Effect Analysis,失效模式與效應分析)是產品設計與開發階段中關鍵的風險管理工具,透過系統化方法辨識潛在失效、分析其影響並採取預防對策,以降低品質缺陷與安全風險。

  2019AIAGVDA聯合發布新版FMEA手冊,整合雙方優勢,導入統一的「七步驟法」,取代傳統填空式填寫方式,並以Action Priority(行動優先等級)取代RPN風險排序機制,使風險判斷更具彈性與決策依據。新版FMEA強調從產品與製程設計早期即納入功能需求、潛在失效與控制機制的完整分析,有助於提升產品設計可靠性與製程設計量產性與跨部門溝通效率。

 

產業發展署補助課程

經濟部產業發展署『機電產業智慧製造升級計畫』

– 主辦單位:經濟部產業發展署 / 執行單位:工業技術研究院

– 產業發展署補助計畫課程費用50% 

– 歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(ZOE) 04-25685000#7131

 

 

課程特色/目標

  本課程聚焦於新版AIAG & VDA FMEA之理論架構與實務應用,系統講解七步驟流程,涵蓋規劃與準備、結構分析、功能與失效分析、風險分析、優化與結果文件化。課程並搭配案例演練與小組討論,協助學員建立結構化分析思維與實作能力,強化設計開發階段的風險預防與品質管理效能,為企業導入新版FMEA奠定紮實基礎。

 

課程大綱

課程大綱

課程內容

  • 新版重點說明

  • 變化一:FMEA七步法
  • 變化二:評分標準變化
  • 變化三:新增FMEA-MSR
  • 變化四:RPN取消
  • 變化五:FMEA欄位增加
  • FMEA概述及七步法
  • FMEA目標
  • FMEA實施潛在注意事項
  • 轉換策略
  • 發展FMEA的三種典型時機
  • FMEA專案規劃(5T)
  • FMEA 執行 七步法
  • 製程FMEA說明與操作演練
  • 步驟1:規劃與準備(5T)
  • 步驟2:結構分析
    (流程圖、結構樹探討過程項目、過程步驟及過程工作元素)
  • 步驟3:功能分析
    (探討結構樹中過程項目、過程步驟及過程工作元素之功能)
  • 步驟4:失效分析
    (失效樹/網探討失效效應、失效模式、失效原因)
  • 步驟5:風險分析
    (現行管制措施、嚴重度S/發生度O/難檢度D之評分及界定措施優先級別AP)
  • 步驟6:系統優化
    (界定優化措施、執行狀態、SOD重新評估)
  • 步驟7:結果文件化
  • 設計FMEA說明與操作演練
  • 步驟1:規劃與準備(5T)
  • 步驟2:結構分析
    (方塊圖/邊際圖、結構樹探討上一級別、關注要素及下一級別或特性類型)
  • 步驟3:功能分析
    (探討結構樹中上一級別、關注要素及下一級別或特性類型之功能)
  • 步驟4:失效分析
    (失效樹/網探討失效效應、失效模式、失效原因)
  • 步驟5:風險分析
    (現行管制措施、嚴重度S/發生度O/難檢度D之評分及界定措施優先級別AP)
  • 步驟6:系統優化
    (界定優化措施、執行狀態、SOD重新評估)
  • 步驟7:結果文件化

 

課程對象

設計與開發、品保、製程等部門工程師及主管或有興趣之學員。

 

講師簡介

講師:宋老師

【學歷】工業管理研究所 博士
【經歷】工研院專業講師、 
 開發工業股份有限公司 企劃室 管理師、
 瀚宇彩晶股份有限公司 品質系統部 副理
 奇菱科技股份有限公司 品保部資深副理
 勞動部勞動力發展屬人才發展品質管理系統 TTQS 評核委員資深稽核員

 

 

價格

  • 團報不限同公司,請同時報名 或 請于報名時留言您的團友

優惠方式(限本國籍)

價格

一般身分補助 50%

(原價NT$14,600,政府補助 NT$7,300,學員自付NT$7,300)

$7,300 /

21 天前報名~享早鳥優惠價

$6,900 /

三人()以上相揪同行~享團體優惠價

$6,600 /

◎本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。
◎因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,優先保留女性參訓名額。

 

報名方式

上課日期:115/5/27~5/28(週三~)
上課時間:09:00~16:00;每天6小時,共計12小時
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上課地點:工研院產業學院 台中學習中心-訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)
上課地址:台中市大雅區中科路6(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室
上課地圖(公設場地)https://reurl.cc/xObA0N   
交通資訊: (台中市民-使用【悠遊卡】、【一卡通】 搭乘台中市區公車-10公里內免費)
-可搭乘『高鐵接駁公車:161路』:高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返 (平日/假日均行駛) 
-或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』:統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛)
-搭乘仁友客運:45路、巨業客運:68路、台中客運:69路、統聯客運77路/79路(平日行駛)
-中科管理局近250個地下室平面停車位,停車便利憑『車牌辬識』入場,本單位貼心免費消磁

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預計招生名額:25名為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計12人即開課
報名方式:
1.線上報名:請點選頁面右上角「線上報名」

2.電子郵件報名:E-mail:itri533882@itri.org.tw

課程洽詢:04-25685000 分機7136、分機7138 陳小姐

-----------
繳費資訊: 
()信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
(二)銀行匯款(公司或個人電匯付款):
地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。
戶名「財團法人工業技術研究院」,請將匯款單據E-MAIL至itri533882@itri.org.tw工研院產業學院 台中學習中心 收。

 

注意事項

◆以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!

【實體/線上同步課程】

1、為確保上課權益,報名後或開課前未收到任何通知信件,請學員務必來電詢問是否完成報名。我們會在開課前5~7天發送上課通知,敬請學員留意電子郵件。

2、為保障講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔,上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。

3、請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。

4、若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

5、如需取消報名,請於開課前三日以電子郵件至主辦單位並電話確認申請退費事宜。
6、退費辦法:
6-1. 學員於實體/數位直播課程開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。
 6-2. 凡報名之課程涵蓋雲端自學課程,當開通帳號後,學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費本單元之雲端自學課程費用。
7. 如遇天災或不可抗力特殊原因導致無法開課時,主辦單位有權決定取消、終止、修改或延後。
8. 本單位保留修改課程與講師的權利,敬請見諒。
9. 結訓學員應配合經濟部產發署培訓後電訪調查。
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【雲端自學課程】

1、本課程為數位課程,待報名且繳款完成,並由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,學員將於付費之觀看期間內,享無限次數觀看權限。
2、為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
3、請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明等相關規範。為尊重講師之智慧財產權,請勿錄影、錄音,恕無法提供課程講義電子檔。
4、數位課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。
5、退費辦法:
(1) 購買 7 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 100% 全額課程費用
(2) 購買 8-14 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 30% 課程費用
(3) 購買超過 15 日(含)申請 → 恕不退費

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【全數位學習】課程專區

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單元一:電控與控制基礎
單元二:工業通訊與機聯網
單元三:智慧製造趨勢與工業大數據AI應用

8.5
3
3
2.5

智慧機器人基礎及進階應用技術學程【全數位系列】
【A1】機器人產業發展趨勢與應用
【B1】機器手臂設計與控制
【B2】機器手臂校正原理與應用
【B3】AI機器視覺與機器人模擬器應用實例
【B4】機器人虛實整合系統
【B5】自主移動機器人系統
【C1】機器人技術應用案例 

18.8
2
1.2
3
1.5
3.6
4.3
3.2

智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】
【A1】AI智慧製造技術趨勢與應用
【B1】工業用AI
【B2】設備通訊
【B3】設備預知保養概論
【B4】產線智能
【C1】機械振動訊號擷取方法
【C2】工業4.0診斷與評估
【C3】品質檢測與視覺系統應用
【C4】設備診斷
【C5】智慧工廠導入

21
2
2.6
2.6
1
4
1.4
1.8
2.3
1.3
2

精密控制與無人機技術【全數位課程】
【A1】多軸運動控制技術-精密運動控制迴路設計與開發
【B1】伺服馬達電磁設計
【B2】伺服馬達驅動設計
【C1】無人機關鍵模組設計技術
【C2】無人機動力模組控制實作

10.3
3.2
1.7
1.7
2
1.7

自駕車與電動車技術整合【全數位系列】
【A1】數位孿生車輛模型與應用
【A2】Traction Motor Controllers
【A3】電動車輛充電技術簡介和通信相容性測試

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1
0.8
1.5

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《全系列課程》公差設計與量測應用工程師培訓班
課程一 尺寸及幾何公差基礎與選配應用
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課程一 圓柱齒輪設計製造與應用
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25
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課程二 機械公差基礎與應用解析
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10
7.5
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生技製藥-課程專區

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《全系列課程》生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構管理師培訓班
A1: 生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠(含倉儲)評鑑實務
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◆新版 AIAG & VDA FMEA 風險分析與實務應用

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製造業廠長的10大職責與10大能力技巧實務班 

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全系列課程》【實驗室管理人才訓練系列】
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