工研院產業學習網

智慧生產管理在現代工廠中扮演著至關重要的一環，如何彈性因應訂單需求與緊急應變排程，以及如何數據化管理、智慧分析生產數據，也考驗主管人員如何有效率地進行生產管理以有效提升生產效率與質量，並為組織及企業帶來獲利與績效成長。因此，在產業數位轉型趨勢驅使下，導入智慧技術與應用，將可為企業帶來事半功倍的成效。

本課程將分為兩主題，包含「多目標動態自適化智慧排程」及「生成式AI生產數據決策支援技術」「多目標動態自適化智慧排程」將介紹最先進的人工智慧技術，並依使用者經驗調整資源配置、目標、參數及最佳化策略取得最貼近現況需求的解決方案，即時化解決企業效率、成本、營運之困擾，達成企業經營之目標。另一方面，「生成式AI生產數據決策支援技術」將協助產業將生產製程中的大數據做有系統且高效率的儲存與管理，並即時且精準地提供戰情與決策資訊，更可進一步自動且快速地擷取大數據中所隱含的專家決策經驗與知識，促使生產決策達成客觀化、精準化、效率化、智慧化之目標。

本課程將藉由兩學習主題，協助企業先進了解與學習智慧排程與大數據數位決策分析之實務應用，期能助益企業更有效率進行智慧生產管理。

1. 師資陣容堅強：本課程講師分別在智慧先進排程與優化、人工智慧與大數據領域具有至少20年以上的教學研究與產學合作的經歷與成果，能經驗交流與分享最貼近業界所需求之技術新知、案例分享與學習建議。

2. 數位轉型技術應用：課程主題涵蓋現數位轉型加值所需之人工智慧、大數據、5G、物聯網等新興智慧資訊科技，及產業轉型升級所需之先進排程、生產數位決策支援等先進智慧應用。

3. 理論與實務兼具：涵蓋技術原理介紹與應用實作演練，讓學員能更實務性的應用於工作！

1. 生產工程師、製程工程師、MES工程師、品保工程師，從事智慧製造及生產之在職人員

    (含現場 製造、產品設計、工程、IE、品質等部門從業人員)。

2. 欲開發或應用智慧排程進行生產數據分析之從業人員或有興趣之人員。

3. 欲提升排程效率和機台稼動率之從業人員或有興趣之人員。

劉東官 老師

學歷：日本東北大學資訊科學系 博士

經歷：

國立高雄科技大學機電工程系教授(現)

資訊工業策進會 資深經理

南嶸機械股份有限公司 主任

專長：人工智慧、智會生產管理、工業4.0、智能工廠、多目標最佳化、航空與生產排程

歐陽振森 老師

學歷：國立中山大學電機工程學系 博士

經歷：

國立高雄科技大學資訊管理系教授(現)

義守大學資訊工程學系 專任教授

義守大學校務研究處兼任組長

專長：人工智慧、大數據分析、生醫訊號影像處理與分析、電腦視覺、智慧醫療、智慧製造

       ※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利

 ※學員請自備筆電以利實際演練操作

課程學費、講義、午餐；各級學費見下頁表列。

★本課程經政府補助，上課學員皆需依規定填寫相關資料，且學員出席時數需達報名課程時數八成以上，方可適用補助辦法，若未符合規定者，則需將其政府補助費用繳回。(結訓學員應配合經濟部產發署培訓後電訪調查。)

【主辦單位】：經濟部產業發展署

【執行單位】：工業技術研究院 產業學院

【舉辦日期】：114/3/11(二)-3/12(三)；09：30～16：30 (2 天共 12hr)

【上課地點】：高雄市前鎮區一心一路243號4樓-1(企業領袖廣場)-詳細地點以上課通知為準

【招生人數】：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計12人即開課)

【培訓證書】：

1.參加本課程之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，且參加實作演練或考試成績合格者，即可獲得工研院頒發的培訓證書。

2.測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。

【報名方式】：

1.線上報名

2.傳真報名：(07) 3367855 (傳真後請來電確認，以保障優先報名權益)

3. E-mail報名：sylviatsai@itri.org.tw(高雄班)

【課程洽詢】：高雄班 (07)3367833#14賴小姐、(07)3367833#22蔡小姐。

【繳費方式】：報名時選擇信用卡線上繳費或ATM轉帳，或於收到上課及繳費通知後，於開課日三天前以銀行匯款繳費。

【退費標準】：請以學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用 90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數 1/3，則不退費。

【貼心提醒】

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

2. 如本課程因人數或其他因素造成課程取消,本院將無息辦理退費,敬請見諒！

3. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。

4. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

5. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據。

6. 因應性別主流化國際趨勢，打造友善職場之發展，優先保留女性參訓名額，歡迎女性學員踴躍報名。